热门标签 | HotTags
当前位置:  开发笔记 > 后端 > 正文

新一代云化数据库CirroData崛起,高性能海量数据库批量加工!

8月21日,东方国信受邀参加2020“数博发布”活动,数据库研发中心总经理金正皓现身2020“数博发布”直播间,发布新一代高性能分布式数据库CirroData,分享了CirroDa

8月21日,东方国信受邀参加2020“数博发布”活动,数据库研发中心总经理金正皓现身2020“数博发布”直播间,发布新一代高性能分布式数据库CirroData,分享了CirroData技术优势及行业应用。


image.png

东方国信数据库研发中心总经理金正皓接受贵州电视台、贵阳电视台采访


CirroData采用先进的计算和存储分离的技术架构,融合了分布式存储和MPP并行计算的各自优势,结合组合数据压缩算法及智能索引技术,帮助企业轻松实现云平台上的伸缩扩展、随需部署。


image.png


“东方国信经过23年的发展,已成为国内领先的企业级数据仓库和大数据平台的建设厂商。但在2011年上市之前,我们在与三大电信运营商和金融行业等数据密集型企业的深入合作过程中,深感国内外产品尚没有的成熟的解决方案,来应对国内客户应用场景的复杂性和多样性。恰逢大数据新技术浪潮蓬勃兴起,2011年东方国信上市之后,积极响应国家在数据库领域自主研发的号召,开始了CirroData数据库的研发之路。”谈起CirroData的研发初衷,金正皓如是说。

今年以来,国家大力推进发展“新基建”,数据库作为IT基础设施是“新基建”中非常重要的一环,国产数据库迎来前所未有的发展机遇。而经过了9年的耕耘,CirroData数据库已经通过业务场景的落地实践,渐臻成熟。作为新一代云数据仓库的典型代表,CirroData能实现上亿条数据的聚合分析秒级响应;并行数据加载速率达每节点、每秒百兆以上;千万级连接计算百毫秒级响应;亿级连接计算秒级响应等。一系列卓越的性能为国产数据库CirroData迎来了更多的市场机遇,在很多项目中逐步替代国外的数据库产品。金正皓以某国有政策性银行数据仓库整体从TeraData迁移到CirroData举例,“该行数据仓库面临着存储和处理能力不足,难以支撑后台处理和前台分析融合场景等问题,采用了CirroData数据库后,大数据平台容量和处理性能大幅提升,并统一了银行内部的数据仓库建设,帮助银行形成标准、规范的数据管理体系。”


image.png


CirroData数据库在架构、性能、可扩展、高可用、稳定性、云计算等方面都有技术突破,不仅能满足PB级海量数据的存储和分析,实现数千用户的高速并发访问,同时可以满足数据密集型行业日益增大的海量数据存储、高性能加工,在线分析、即席查询和高并发访问的需求。发布现场,金正皓围绕CirroData六项核心技术进行了分享。


image.png


现阶段,分布式数据库CirroData不仅在国内三大电信运营商和金融行业大数据平台深度应用,同时还在能源、政府、智慧城市、公共安全等多个领域广泛落地,应用于数百个项目中,累计5000余节点。

文章来源:http://news.sina.com.cn/o/2020-08-24/doc-iivhvpwy2708314.shtml



推荐阅读
  • SpringBoot整合SpringSecurity+JWT实现单点登录
    SpringBoot整合SpringSecurity+JWT实现单点登录,Go语言社区,Golang程序员人脉社 ... [详细]
  • 一句话解决高并发的核心原则
    本文介绍了解决高并发的核心原则,即将用户访问请求尽量往前推,避免访问CDN、静态服务器、动态服务器、数据库和存储,从而实现高性能、高并发、高可扩展的网站架构。同时提到了Google的成功案例,以及适用于千万级别PV站和亿级PV网站的架构层次。 ... [详细]
  • 生成式对抗网络模型综述摘要生成式对抗网络模型(GAN)是基于深度学习的一种强大的生成模型,可以应用于计算机视觉、自然语言处理、半监督学习等重要领域。生成式对抗网络 ... [详细]
  • CSS3选择器的使用方法详解,提高Web开发效率和精准度
    本文详细介绍了CSS3新增的选择器方法,包括属性选择器的使用。通过CSS3选择器,可以提高Web开发的效率和精准度,使得查找元素更加方便和快捷。同时,本文还对属性选择器的各种用法进行了详细解释,并给出了相应的代码示例。通过学习本文,读者可以更好地掌握CSS3选择器的使用方法,提升自己的Web开发能力。 ... [详细]
  • 知识图谱——机器大脑中的知识库
    本文介绍了知识图谱在机器大脑中的应用,以及搜索引擎在知识图谱方面的发展。以谷歌知识图谱为例,说明了知识图谱的智能化特点。通过搜索引擎用户可以获取更加智能化的答案,如搜索关键词"Marie Curie",会得到居里夫人的详细信息以及与之相关的历史人物。知识图谱的出现引起了搜索引擎行业的变革,不仅美国的微软必应,中国的百度、搜狗等搜索引擎公司也纷纷推出了自己的知识图谱。 ... [详细]
  • HTML学习02 图像标签的使用和属性
    本文介绍了HTML中图像标签的使用和属性,包括定义图像、定义图像地图、使用源属性和替换文本属性。同时提供了相关实例和注意事项,帮助读者更好地理解和应用图像标签。 ... [详细]
  • 本文介绍了南邮ctf-web的writeup,包括签到题和md5 collision。在CTF比赛和渗透测试中,可以通过查看源代码、代码注释、页面隐藏元素、超链接和HTTP响应头部来寻找flag或提示信息。利用PHP弱类型,可以发现md5('QNKCDZO')='0e830400451993494058024219903391'和md5('240610708')='0e462097431906509019562988736854'。 ... [详细]
  • 本文介绍了在Windows环境下如何配置php+apache环境,包括下载php7和apache2.4、安装vc2015运行时环境、启动php7和apache2.4等步骤。希望对需要搭建php7环境的读者有一定的参考价值。摘要长度为169字。 ... [详细]
  • 浏览器中的异常检测算法及其在深度学习中的应用
    本文介绍了在浏览器中进行异常检测的算法,包括统计学方法和机器学习方法,并探讨了异常检测在深度学习中的应用。异常检测在金融领域的信用卡欺诈、企业安全领域的非法入侵、IT运维中的设备维护时间点预测等方面具有广泛的应用。通过使用TensorFlow.js进行异常检测,可以实现对单变量和多变量异常的检测。统计学方法通过估计数据的分布概率来计算数据点的异常概率,而机器学习方法则通过训练数据来建立异常检测模型。 ... [详细]
  • 本文介绍了响应式页面的概念和实现方式,包括针对不同终端制作特定页面和制作一个页面适应不同终端的显示。分析了两种实现方式的优缺点,提出了选择方案的建议。同时,对于响应式页面的需求和背景进行了讨论,解释了为什么需要响应式页面。 ... [详细]
  • 提升Python编程效率的十点建议
    本文介绍了提升Python编程效率的十点建议,包括不使用分号、选择合适的代码编辑器、遵循Python代码规范等。这些建议可以帮助开发者节省时间,提高编程效率。同时,还提供了相关参考链接供读者深入学习。 ... [详细]
  • 阿里Treebased Deep Match(TDM) 学习笔记及技术发展回顾
    本文介绍了阿里Treebased Deep Match(TDM)的学习笔记,同时回顾了工业界技术发展的几代演进。从基于统计的启发式规则方法到基于内积模型的向量检索方法,再到引入复杂深度学习模型的下一代匹配技术。文章详细解释了基于统计的启发式规则方法和基于内积模型的向量检索方法的原理和应用,并介绍了TDM的背景和优势。最后,文章提到了向量距离和基于向量聚类的索引结构对于加速匹配效率的作用。本文对于理解TDM的学习过程和了解匹配技术的发展具有重要意义。 ... [详细]
  • GetWindowLong函数
    今天在看一个代码里头写了GetWindowLong(hwnd,0),我当时就有点费解,靠,上网搜索函数原型说明,死活找不到第 ... [详细]
  • 图解redis的持久化存储机制RDB和AOF的原理和优缺点
    本文通过图解的方式介绍了redis的持久化存储机制RDB和AOF的原理和优缺点。RDB是将redis内存中的数据保存为快照文件,恢复速度较快但不支持拉链式快照。AOF是将操作日志保存到磁盘,实时存储数据但恢复速度较慢。文章详细分析了两种机制的优缺点,帮助读者更好地理解redis的持久化存储策略。 ... [详细]
  • 《数据结构》学习笔记3——串匹配算法性能评估
    本文主要讨论串匹配算法的性能评估,包括模式匹配、字符种类数量、算法复杂度等内容。通过借助C++中的头文件和库,可以实现对串的匹配操作。其中蛮力算法的复杂度为O(m*n),通过随机取出长度为m的子串作为模式P,在文本T中进行匹配,统计平均复杂度。对于成功和失败的匹配分别进行测试,分析其平均复杂度。详情请参考相关学习资源。 ... [详细]
author-avatar
天堂调度长
这个家伙很懒,什么也没留下!
PHP1.CN | 中国最专业的PHP中文社区 | DevBox开发工具箱 | json解析格式化 |PHP资讯 | PHP教程 | 数据库技术 | 服务器技术 | 前端开发技术 | PHP框架 | 开发工具 | 在线工具
Copyright © 1998 - 2020 PHP1.CN. All Rights Reserved | 京公网安备 11010802041100号 | 京ICP备19059560号-4 | PHP1.CN 第一PHP社区 版权所有