本文介绍了学习SLAM的女生的故事，她们选择SLAM作为研究方向，面临各种学习挑战，但坚持不懈，最终获得成功。文章鼓励未来想走科研道路的女生勇敢追求自己的梦想，同时提到了一位正在英国攻读硕士学位的女生与SLAM结缘的经历。 ... [详细]

生成式对抗网络模型综述摘要生成式对抗网络模型(GAN)是基于深度学习的一种强大的生成模型，可以应用于计算机视觉、自然语言处理、半监督学习等重要领域。生成式对抗网络 ... [详细]

本文介绍了知识图谱在机器大脑中的应用，以及搜索引擎在知识图谱方面的发展。以谷歌知识图谱为例，说明了知识图谱的智能化特点。通过搜索引擎用户可以获取更加智能化的答案，如搜索关键词"Marie Curie"，会得到居里夫人的详细信息以及与之相关的历史人物。知识图谱的出现引起了搜索引擎行业的变革，不仅美国的微软必应，中国的百度、搜狗等搜索引擎公司也纷纷推出了自己的知识图谱。 ... [详细]

本文详细介绍了深度学习中的Vision Transformer (ViT)方法。首先介绍了相关工作和ViT的基本原理，包括图像块嵌入、可学习的嵌入、位置嵌入和Transformer编码器等。接着讨论了ViT的张量维度变化、归纳偏置与混合架构、微调及更高分辨率等方面。最后给出了实验结果和相关代码的链接。本文的研究表明，对于CV任务，直接应用纯Transformer架构于图像块序列是可行的，无需依赖于卷积网络。 ... [详细]

近日，OpenAI发布了最新的NLP模型GPT-3，该模型在GitHub趋势榜上名列前茅。GPT-3使用的数据集容量达到45TB，参数个数高达1750亿，训练好的模型需要700G的硬盘空间来存储。一位开发者根据GPT-3模型上线了一个名为debuid的网站，用户只需用英语描述需求，前端代码就能自动生成。这个神奇的功能让许多程序员感到惊讶。去年，OpenAI在与世界冠军OG战队的表演赛中展示了他们的强化学习模型，在限定条件下以2:0完胜人类冠军。 ... [详细]

nginx反向代理、动静分离、负载均衡及rewrite隐藏路径详解 ... [详细]

本博文基于《Amalgamationofproteinsequence,structureandtextualinformationforimprovingprote ... [详细]

萧箫发自凹非寺量子位报道|公众号QbitAI没想到，一场大会把我的“刻板印象”攻破了。2021世界人工智能大会现场，能看见不少熟悉的身影， ... [详细]

背景：配置PURE的算法环境，安装allennlp0.9.0（pipinstallallennlp0.9.0）报错ÿ ... [详细]

在自然語言處理領域中，如何透過向量表達一個詞彙，是近幾年非常火熱的議題，在distributedrepresentation(densevector)尚未風行前，大多數的任務都以1-hotencoding作為詞彙的表示，其方法得到了高維度的稀疏向量，雖容易理解、簡單計算，但也帶來許多副作用；直至2013年，ThomasMikolov等人提出了word2vec，word2vec引用了一個概念，作者導 ... [详细]

重启Oracle数据库重启Oracle数据库包括启动Oracle数据库服务进程和启动Oracle数据库两步，大家继续往下看。按照《【Oracle】什么?作为DBA&# ... [详细]

说说那个试用版的打包软件，既然是试用版肯定要加个试用期限，但是里面的pb模型并没有放识别率最好的那个，而是放了一个识别率中等 ... [详细]