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在Python中按阈值计算和计算每列的百分比

如何解决《在Python中按阈值计算和计算每列的百分比》经验,为你挑选了1个好方法。



1> jezrael..:

使用:

s = df.iloc[:, 2:].ge(80).mean().mul(100)
print (s)
history    50.0
english    75.0
math       50.0
biology    50.0
dtype: float64

说明:

首先按位置选择必要的列DataFrame.iloc:

print (df.iloc[:, 2:])
   history  english  math  biology
0       75       90    85       60
1       85       80    95       70
2       55       60    78       86
3       90       89    76       80

然后通过DataFrame.ge(>=)进行比较:

print (df.iloc[:, 2:].ge(80))
   history  english   math  biology
0    False     True   True    False
1     True     True   True    False
2    False    False  False     True
3     True     True  False     True

通过以下方式得到mean多个:100DataFrame.mul

print (df.iloc[:, 2:].ge(80).mean().mul(100))
history    50.0
english    75.0
math       50.0
biology    50.0
dtype: float64


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这个家伙很懒,什么也没留下!
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