我一直在使用imgaug手动滚动增强器,因为我真的很喜欢tf对象检测api中不可用的一些选项。例如,我使用运动模糊,因为我的很多数据都有快速移动的模糊对象。
如何最好地将扩充序列与api集成在一起以进行实时训练?
例如,说我有一个增强器:
aug = iaa.SomeOf((0, 2), [iaa.Fliplr(0.5), iaa.Flipud(0.5), iaa.Affine(rotate=(-10, 10))])
有什么方法可以配置对象检测API来解决此问题?
我当前正在做的是imgaug
用来生成(增强)训练数据,然后tfrecord
从该扩充管道的每次迭代中创建文件。这是非常低效的,因为在培训期间,我将大量数据保存到磁盘上,而不是即时运行扩充。