✡︎tensorflow中的条件判断

本文讨论了编写可保护的代码的重要性，包括提高代码的可读性、可调试性和直观性。同时介绍了优化代码的方法，如代码格式化、解释函数和提炼函数等。还提到了一些常见的坏代码味道，如不规范的命名、重复代码、过长的函数和参数列表等。最后，介绍了如何处理数据泥团和进行函数重构，以提高代码质量和可维护性。 ... [详细]

本文介绍了使用Spark实现低配版高斯朴素贝叶斯模型的原因和原理。随着数据量的增大，单机上运行高斯朴素贝叶斯模型会变得很慢，因此考虑使用Spark来加速运行。然而，Spark的MLlib并没有实现高斯朴素贝叶斯模型，因此需要自己动手实现。文章还介绍了朴素贝叶斯的原理和公式，并对具有多个特征和类别的模型进行了讨论。最后，作者总结了实现低配版高斯朴素贝叶斯模型的步骤。 ... [详细]

本文介绍了十大经典排序算法的原理、演示和Python实现。排序算法分为内部排序和外部排序，常见的内部排序算法有插入排序、希尔排序、选择排序、冒泡排序、归并排序、快速排序、堆排序、基数排序等。文章还解释了时间复杂度和稳定性的概念，并提供了相关的名词解释。 ... [详细]

内容列表线性分类器简介线性评分函数阐明线性分类器损失函数多类SVMSoftmax分类器SVM和Softmax的比较基于Web的可交互线性分类器原型小结注：中文翻译 ... [详细]

Tensorflow2.0YOLO篇之YOLO1论文原理YOLO篇之算法原理介绍YOLO篇之提取xml文件信息YOLO篇之图像信息预处理YOLO篇之YOLO1论文想要彻底了解YOL ... [详细]

本章是系列文章的案例学习，不属于正篇，主要介绍了TensorFlow引入的XLA的优化算法。XLA也有很多局限性，XLA更多的是进行合并，但有时候如果参数特别多的场景下，也需要进行 ... [详细]

Win10+Python3.7+Tensorflow安装Step1：安装AnacondaStep2：Tensorflow的安装转载请注明出处：https:blog.csdn.net ... [详细]

作者简介携程度假AI研发团队致力于为携程旅游事业部提供丰富的AI技术产品，其中性能优化组为AI模型提供全方位的优化方案，提升推理性能降低成本࿰ ... [详细]

本文介绍了九度OnlineJudge中的1002题目“Grading”的解决方法。该题目要求设计一个公平的评分过程，将每个考题分配给3个独立的专家，如果他们的评分不一致，则需要请一位裁判做出最终决定。文章详细描述了评分规则，并给出了解决该问题的程序。 ... [详细]

本文主要解析了Open judge C16H问题中涉及到的Magical Balls的快速幂和逆元算法，并给出了问题的解析和解决方法。详细介绍了问题的背景和规则，并给出了相应的算法解析和实现步骤。通过本文的解析，读者可以更好地理解和解决Open judge C16H问题中的Magical Balls部分。 ... [详细]

本文讨论了使用差分约束系统求解House Man跳跃问题的思路与方法。给定一组不同高度，要求从最低点跳跃到最高点，每次跳跃的距离不超过D，并且不能改变给定的顺序。通过建立差分约束系统，将问题转化为图的建立和查询距离的问题。文章详细介绍了建立约束条件的方法，并使用SPFA算法判环并输出结果。同时还讨论了建边方向和跳跃顺序的关系。 ... [详细]

本文介绍了C语言中注释的两种方式以及注释的作用，提供了删除C语言注释的工具实现思路，并分享了C语言中注释的快捷键操作方法。 ... [详细]

本文介绍了如何在给定的有序字符序列中插入新字符，并保持序列的有序性。通过示例代码演示了插入过程，以及插入后的字符序列。 ... [详细]

本文介绍了去掉空格的方法，并结合2019独角兽企业招聘Python工程师的标准与实践进行讨论。同时提供了一个转载链接，链接内容为更多相关信息。 ... [详细]

本文介绍了开源Keras Faster RCNN模型的环境需求和代码结构，包括FasterRCNN源码解析、RPN与classifier定义、data_generators.py文件的功能以及损失计算。同时提供了该模型的开源地址和安装所需的库。 ... [详细]