目录

一、window下的配置

0、准备工作

1、python3.5安装

2、tensorflow1.9的安装

3、测试

二、Ubuntu下的配置

0、准备工作.

1、python2.7安装tensorflow

2、python3.5安装tensorflow

3、测试

3.1python2.7下测试

3.2python3.5下测试 

三、总结

友情链接&＃xff1a;tensorflow在windows和ubuntu环境下GPU版本的安装与配置

一、window下的配置

0、准备工作

下载python&＃xff0c;我下载的是python3.5&＃xff0c;地址为&＃xff1a;https://www.python.org/ftp/python/3.5.2/python-3.5.2-amd64.exe

1、python3.5安装

双击下载好的python的exe文件&＃xff0c;选择Install now&＃xff0c;并勾选下面的Add Python 3.5 to Path&＃xff08;这步很重要&＃xff0c;不然要自己配置系统的环境变量&＃xff09;——>之后按自己的习惯安装就好了。

2、tensorflow1.9的安装

打开命令行&＃xff08;快捷键为&＃xff1a;win键&＃43;R&＃xff0c;然后输入cmd&＃xff0c;回车即可&＃xff09;&＃xff0c;输入下面的命令&＃xff1a;

pip install tensorflow

 或者&＃xff1a;

pip install --upgrade tensorflow

 两者差别不大&＃xff0c;加了--upgrade意思是按最新的安装。命令输完后回车&＃xff0c;然后耐心等待十几分钟即可。

3、测试

在命令行钟输入python&＃xff0c;会进入python&＃xff0c;然后输入import tensorflow as tf&＃xff0c;如果没报错&＃xff0c;说明已经安装成功了。

python
...#此处省略打印的内容
>>import tensorflow as tf

二、Ubuntu下的配置

0、准备工作.

安装好ubuntu&＃xff0c;我的是ubuntu16.04

说明&＃xff1a;因为ubuntu16.04是自带python2.7和python3.5&＃xff0c;所以无需额外安装python&＃xff0c;操作比较简单。而且在python2 和 python3下都可以同时安装相同的库&＃xff0c;互不影响。因此&＃xff0c;下面1和2选一个安装就行&＃xff0c;两个同时安装也是没问题的。

1、python2.7安装tensorflow

打开一个终端&＃xff08;快捷键为&＃xff1a;ctrl&＃43;alt&＃43;t&＃xff09;&＃xff0c;输入下面的命令&＃xff08;和windows差不多&＃xff0c;只是多加了一个sudo&＃xff09;&＃xff1a;

sudo pip install tensorflow
#或者是这个命令
sudo pip install --upgrade tensorflow

 两个命令选一个就行&＃xff0c;是指的差别不大。命令输完后回车&＃xff0c;然后耐心等待十几分钟即可。

2、python3.5安装tensorflow

打开一个终端&＃xff08;快捷键为&＃xff1a;ctrl&＃43;alt&＃43;t&＃xff09;&＃xff0c;输入下面的命令&＃xff08;pip默认为2&＃xff0c;所以此处要指定pip3&＃xff09;&＃xff1a;

sudo pip3 install tensorflow
#或者是这个命令
sudo pip3 install --upgrade tensorflow

  两个命令选一个就行&＃xff0c;实质的差别不大。命令输完后回车&＃xff0c;然后耐心等待十几分钟即可。

3、测试

3.1python2.7下测试

在命令行钟输入python&＃xff0c;会进入python&＃xff0c;然后输入import tensorflow as tf&＃xff0c;如果没报错&＃xff0c;说明已经安装成功了。

python
...#此处省略打印的内容
>>import tensorflow as tf

3.2python3.5下测试 

在命令行钟输入python3&＃xff0c;会进入python&＃xff0c;然后输入import tensorflow as tf&＃xff0c;如果没报错&＃xff0c;说明已经安装成功了。

python3
...#此处省略打印的内容
>>import tensorflow as tf

三、总结

cpu版本安装比较简单&＃xff0c;windows和Ubuntu下用 pip安装基本相同&＃xff0c;但是cpu版本的运行速度很慢&＃xff0c;如果有英伟达的GPU且计算能力在3.0以上&＃xff0c;建议使用GPU版本的tensorflow&＃xff0c;加速效果很明显&＃xff0c;关于GPU版本的配置&＃xff0c;请参考我的另一篇博客&＃xff1a;tensorflow在windows和ubuntu环境下GPU版本的安装与配置