热门标签 | HotTags
当前位置:  开发笔记 > 后端 > 正文

如此并发性问题

这几天忙着解决并发性问题,一直也没好的解决方案,查过的一些资料也基本上就是数据库加琐,可我遇到这种情况估计用数据库加琐是很难解决的,下面大概描述这种情况:当A,B用户(都

       这几天忙着解决并发性问题,一直也没好的解决方案,查过的一些资料也基本上就是数据库加琐,可我遇到这种情况估计用数据库加琐是很难解决的,下面大概描述这种情况:

       A,B用户(都具有该问这个模块权限的情况下)进入同一个管理列表时,数据都是相同的(因为当时可能还没有被修改),当时A用户就发现某条记录某项还没填写完整点击进去修改,此时B恰好也同时进入了该页面,也有想修改的意思。A用户把其中某项数据填写完整后提交了。而B看到这条记录,其实A用户已经填写完整了,但是他还不知道(看到的还是原先的信息),以为这下记录可能还存在问题,所以他在该记录信息的备注项,填写了“该信息未填写完整”,然后也提交上去。这时这条记录的信息其实就被B用户修改了,而A刚刚把这个填写完整的信息,全被B用户填写的信息覆盖了。

AB用户看到列表如下:
 

这时他们发现货物编号为53453453453里面填写不完整,两人正好同时点击进入了修改页。如图:


A用户把目的港改动了,而B用户在备注填写了一些说明(可能是说目的港填写有错).

A修改完以后,B随后也做了修改,这时完整的信息其实是被B修改的信息,而A刚刚把目的港改写的信息还是被成被B修改后的原始信息了,就等于A的修改动作没做一样了。

       这种情况如果单纯用数据库,估计很难解决,曾经想过把这条记录在某用户点击编辑时琐定,然后通过会话ID的判写,加记录的ID,此时只能第一个点击编辑的用户,才有编辑权限,当触发Session_End,就结束锁定该记录。

       以上问题是我个人的一点想法,不知园子里的朋友如果处理此问题的,向大家讨教心得。


推荐阅读
  • 本文介绍了如何使用php限制数据库插入的条数并显示每次插入数据库之间的数据数目,以及避免重复提交的方法。同时还介绍了如何限制某一个数据库用户的并发连接数,以及设置数据库的连接数和连接超时时间的方法。最后提供了一些关于浏览器在线用户数和数据库连接数量比例的参考值。 ... [详细]
  • 本文介绍了Paxos的世界中关于复制日志与状态机的概念和重要性。通过存储日志来实现数据的持久化,并通过日志流来记录数据的变化,而不是直接持久化数据本身。这样做的好处是简化了持久化存储的操作,并且方便多机之间的数据同步。 ... [详细]
  • 本文介绍了在Hibernate配置lazy=false时无法加载数据的问题,通过采用OpenSessionInView模式和修改数据库服务器版本解决了该问题。详细描述了问题的出现和解决过程,包括运行环境和数据库的配置信息。 ... [详细]
  • t-io 2.0.0发布-法网天眼第一版的回顾和更新说明
    本文回顾了t-io 1.x版本的工程结构和性能数据,并介绍了t-io在码云上的成绩和用户反馈。同时,还提到了@openSeLi同学发布的t-io 30W长连接并发压力测试报告。最后,详细介绍了t-io 2.0.0版本的更新内容,包括更简洁的使用方式和内置的httpsession功能。 ... [详细]
  • eclipse学习(第三章:ssh中的Hibernate)——11.Hibernate的缓存(2级缓存,get和load)
    本文介绍了eclipse学习中的第三章内容,主要讲解了ssh中的Hibernate的缓存,包括2级缓存和get方法、load方法的区别。文章还涉及了项目实践和相关知识点的讲解。 ... [详细]
  • 关于我们EMQ是一家全球领先的开源物联网基础设施软件供应商,服务新产业周期的IoT&5G、边缘计算与云计算市场,交付全球领先的开源物联网消息服务器和流处理数据 ... [详细]
  • 基于事件驱动的并发编程及其消息通信机制的同步与异步、阻塞与非阻塞、IO模型的分类
    本文介绍了基于事件驱动的并发编程中的消息通信机制,包括同步和异步的概念及其区别,阻塞和非阻塞的状态,以及IO模型的分类。同步阻塞IO、同步非阻塞IO、异步阻塞IO和异步非阻塞IO等不同的IO模型被详细解释。这些概念和模型对于理解并发编程中的消息通信和IO操作具有重要意义。 ... [详细]
  • Tomcat/Jetty为何选择扩展线程池而不是使用JDK原生线程池?
    本文探讨了Tomcat和Jetty选择扩展线程池而不是使用JDK原生线程池的原因。通过比较IO密集型任务和CPU密集型任务的特点,解释了为何Tomcat和Jetty需要扩展线程池来提高并发度和任务处理速度。同时,介绍了JDK原生线程池的工作流程。 ... [详细]
  • 本文介绍了在Oracle数据库中创建序列时如何选择cache或nocache参数。cache参数可以提高序列的存取速度,但可能会导致序列丢失;nocache参数可以避免序列丢失,但在高并发访问时可能导致性能问题。文章详细解释了两者的区别和使用场景。 ... [详细]
  • web.py开发web 第八章 Formalchemy 服务端验证方法
    本文介绍了在web.py开发中使用Formalchemy进行服务端表单数据验证的方法。以User表单为例,详细说明了对各字段的验证要求,包括必填、长度限制、唯一性等。同时介绍了如何自定义验证方法来实现验证唯一性和两个密码是否相等的功能。该文提供了相关代码示例。 ... [详细]
  • 本文总结了淘淘商城项目的功能和架构,并介绍了传统架构中遇到的session共享问题及解决方法。淘淘商城是一个综合性的B2C平台,类似京东商城、天猫商城,会员可以在商城浏览商品、下订单,管理员、运营可以在平台后台管理系统中管理商品、订单、会员等。商城的架构包括后台管理系统、前台系统、会员系统、订单系统、搜索系统和单点登录系统。在传统架构中,可以采用tomcat集群解决并发量高的问题,但由于session共享的限制,集群数量有限。本文探讨了如何解决session共享的问题。 ... [详细]
  • 一句话解决高并发的核心原则
    本文介绍了解决高并发的核心原则,即将用户访问请求尽量往前推,避免访问CDN、静态服务器、动态服务器、数据库和存储,从而实现高性能、高并发、高可扩展的网站架构。同时提到了Google的成功案例,以及适用于千万级别PV站和亿级PV网站的架构层次。 ... [详细]
  • 本文介绍了Redis中RDB文件和AOF文件的保存和还原机制。RDB文件用于保存和还原Redis服务器所有数据库中的键值对数据,SAVE命令和BGSAVE命令分别用于阻塞服务器和由子进程执行保存操作。同时执行SAVE命令和BGSAVE命令,以及同时执行两个BGSAVE命令都会产生竞争条件。服务器会保存所有用save选项设置的保存条件,当满足任意一个保存条件时,服务器会自动执行BGSAVE命令。此外,还介绍了RDB文件和AOF文件在操作方面的冲突以及同时执行大量磁盘写入操作的不良影响。 ... [详细]
  • MySQL中的MVVC多版本并发控制机制的应用及实现
    本文介绍了MySQL中MVCC的应用及实现机制。MVCC是一种提高并发性能的技术,通过对事务内读取的内存进行处理,避免写操作堵塞读操作的并发问题。与其他数据库系统的MVCC实现机制不尽相同,MySQL的MVCC是在undolog中实现的。通过undolog可以找回数据的历史版本,提供给用户读取或在回滚时覆盖数据页上的数据。MySQL的大多数事务型存储引擎都实现了MVCC,但各自的实现机制有所不同。 ... [详细]
  • GreenDAO快速入门
    前言之前在自己做项目的时候,用到了GreenDAO数据库,其实对于数据库辅助工具库从OrmLite,到litePal再到GreenDAO,总是在不停的切换,但是没有真正去了解他们的 ... [详细]
author-avatar
WingKeii-
这个家伙很懒,什么也没留下!
PHP1.CN | 中国最专业的PHP中文社区 | DevBox开发工具箱 | json解析格式化 |PHP资讯 | PHP教程 | 数据库技术 | 服务器技术 | 前端开发技术 | PHP框架 | 开发工具 | 在线工具
Copyright © 1998 - 2020 PHP1.CN. All Rights Reserved | 京公网安备 11010802041100号 | 京ICP备19059560号-4 | PHP1.CN 第一PHP社区 版权所有