热门标签 | HotTags
当前位置:  开发笔记 > 编程语言 > 正文

NumPy数学函数

NumPy数学函数NumPy包含大量的各种数学运算的函数,包括三角函数,算术运算的函数,复数处理函数等。三角函数NumPy提供了标准的三角函数:sin()、cos()、tan()。
NumPy 数学函数

NumPy 包含大量的各种数学运算的函数,包括三角函数,算术运算的函数,复数处理函数等。

三角函数

NumPy 提供了标准的三角函数:sin()、cos()、tan()。

实例

import numpy as np a = np.array([0,30,45,60,90]) print (不同角度的正弦值:) # 通过乘 pi/180 转化为弧度 print (np.sin(a*np.pi/180)) print (\n) print (数组中角度的余弦值:) print (np.cos(a*np.pi/180)) print (\n) print (数组中角度的正切值:) print (np.tan(a*np.pi/180))

输出结果为:

不同角度的正弦值:
[0.         0.5        0.70710678 0.8660254  1.        ]


数组中角度的余弦值:
[1.00000000e+00 8.66025404e-01 7.07106781e-01 5.00000000e-01
 6.12323400e-17]


数组中角度的正切值:
[0.00000000e+00 5.77350269e-01 1.00000000e+00 1.73205081e+00
 1.63312394e+16]

arcsin,arccos,和 arctan 函数返回给定角度的 sin,cos 和 tan 的反三角函数。

这些函数的结果可以通过 numpy.degrees() 函数将弧度转换为角度。

实例

import numpy as np a = np.array([0,30,45,60,90]) print (含有正弦值的数组:) sin = np.sin(a*np.pi/180) print (sin) print (\n) print (计算角度的反正弦,返回值以弧度为单位:) inv = np.arcsin(sin) print (inv) print (\n) print (通过转化为角度制来检查结果:) print (np.degrees(inv)) print (\n) print (arccos 和 arctan 函数行为类似:) cos = np.cos(a*np.pi/180) print (cos) print (\n) print (反余弦:) inv = np.arccos(cos) print (inv) print (\n) print (角度制单位:) print (np.degrees(inv)) print (\n) print (tan 函数:) tan = np.tan(a*np.pi/180) print (tan) print (\n) print (反正切:) inv = np.arctan(tan) print (inv) print (\n) print (角度制单位:) print (np.degrees(inv))

输出结果为:

含有正弦值的数组:
[0.         0.5        0.70710678 0.8660254  1.        ]


计算角度的反正弦,返回值以弧度为单位:
[0.         0.52359878 0.78539816 1.04719755 1.57079633]


通过转化为角度制来检查结果:
[ 0. 30. 45. 60. 90.]


arccos  arctan 函数行为类似:
[1.00000000e+00 8.66025404e-01 7.07106781e-01 5.00000000e-01
 6.12323400e-17]


反余弦:
[0.         0.52359878 0.78539816 1.04719755 1.57079633]


角度制单位:
[ 0. 30. 45. 60. 90.]


tan 函数:
[0.00000000e+00 5.77350269e-01 1.00000000e+00 1.73205081e+00
 1.63312394e+16]


反正切:
[0.         0.52359878 0.78539816 1.04719755 1.57079633]


角度制单位:
[ 0. 30. 45. 60. 90.]

舍入函数

numpy.around() 函数返回指定数字的四舍五入值。

numpy.around(a,decimals)

参数说明:

  • a: 数组
  • decimals: 舍入的小数位数。 默认值为0。 如果为负,整数将四舍五入到小数点左侧的位置

实例

import numpy as np a = np.array([1.0,5.55, 123, 0.567, 25.532]) print (原数组:) print (a) print (\n) print (舍入后:) print (np.around(a)) print (np.around(a, decimals = 1)) print (np.around(a, decimals = -1))

输出结果为:

原数组:
[  1.      5.55  123.      0.567  25.532]


舍入后:
[  1.   6. 123.   1.  26.]
[  1.    5.6 123.    0.6  25.5]
[  0.  10. 120.   0.  30.]

numpy.floor()

numpy.floor() 返回数字的下舍整数。

实例

import numpy as np a = np.array([-1.7, 1.5, -0.2, 0.6, 10]) print (提供的数组:) print (a) print (\n) print (修改后的数组:) print (np.floor(a))

输出结果为:

提供的数组:
[-1.7  1.5 -0.2  0.6 10. ]


修改后的数组:
[-2.  1. -1.  0. 10.]

numpy.ceil()

numpy.ceil() 返回数字的上入整数。

实例

import numpy as np a = np.array([-1.7, 1.5, -0.2, 0.6, 10]) print (提供的数组:) print (a) print (\n) print (修改后的数组:) print (np.ceil(a))

输出结果为:

提供的数组:
[-1.7  1.5 -0.2  0.6 10. ]


修改后的数组:
[-1.  2. -0.  1. 10.]

NumPy 数学函数


推荐阅读
  • 本文介绍了使用Java实现大数乘法的分治算法,包括输入数据的处理、普通大数乘法的结果和Karatsuba大数乘法的结果。通过改变long类型可以适应不同范围的大数乘法计算。 ... [详细]
  • 本文讨论了如何优化解决hdu 1003 java题目的动态规划方法,通过分析加法规则和最大和的性质,提出了一种优化的思路。具体方法是,当从1加到n为负时,即sum(1,n)sum(n,s),可以继续加法计算。同时,还考虑了两种特殊情况:都是负数的情况和有0的情况。最后,通过使用Scanner类来获取输入数据。 ... [详细]
  • 本文介绍了C#中数据集DataSet对象的使用及相关方法详解,包括DataSet对象的概述、与数据关系对象的互联、Rows集合和Columns集合的组成,以及DataSet对象常用的方法之一——Merge方法的使用。通过本文的阅读,读者可以了解到DataSet对象在C#中的重要性和使用方法。 ... [详细]
  • 本文介绍了OC学习笔记中的@property和@synthesize,包括属性的定义和合成的使用方法。通过示例代码详细讲解了@property和@synthesize的作用和用法。 ... [详细]
  • 知识图谱——机器大脑中的知识库
    本文介绍了知识图谱在机器大脑中的应用,以及搜索引擎在知识图谱方面的发展。以谷歌知识图谱为例,说明了知识图谱的智能化特点。通过搜索引擎用户可以获取更加智能化的答案,如搜索关键词"Marie Curie",会得到居里夫人的详细信息以及与之相关的历史人物。知识图谱的出现引起了搜索引擎行业的变革,不仅美国的微软必应,中国的百度、搜狗等搜索引擎公司也纷纷推出了自己的知识图谱。 ... [详细]
  • 1,关于死锁的理解死锁,我们可以简单的理解为是两个线程同时使用同一资源,两个线程又得不到相应的资源而造成永无相互等待的情况。 2,模拟死锁背景介绍:我们创建一个朋友 ... [详细]
  • 动态规划算法的基本步骤及最长递增子序列问题详解
    本文详细介绍了动态规划算法的基本步骤,包括划分阶段、选择状态、决策和状态转移方程,并以最长递增子序列问题为例进行了详细解析。动态规划算法的有效性依赖于问题本身所具有的最优子结构性质和子问题重叠性质。通过将子问题的解保存在一个表中,在以后尽可能多地利用这些子问题的解,从而提高算法的效率。 ... [详细]
  • 本文介绍了lua语言中闭包的特性及其在模式匹配、日期处理、编译和模块化等方面的应用。lua中的闭包是严格遵循词法定界的第一类值,函数可以作为变量自由传递,也可以作为参数传递给其他函数。这些特性使得lua语言具有极大的灵活性,为程序开发带来了便利。 ... [详细]
  • 基于layUI的图片上传前预览功能的2种实现方式
    本文介绍了基于layUI的图片上传前预览功能的两种实现方式:一种是使用blob+FileReader,另一种是使用layUI自带的参数。通过选择文件后点击文件名,在页面中间弹窗内预览图片。其中,layUI自带的参数实现了图片预览功能。该功能依赖于layUI的上传模块,并使用了blob和FileReader来读取本地文件并获取图像的base64编码。点击文件名时会执行See()函数。摘要长度为169字。 ... [详细]
  • 后台获取视图对应的字符串
    1.帮助类后台获取视图对应的字符串publicclassViewHelper{将View输出为字符串(注:不会执行对应的ac ... [详细]
  • 《数据结构》学习笔记3——串匹配算法性能评估
    本文主要讨论串匹配算法的性能评估,包括模式匹配、字符种类数量、算法复杂度等内容。通过借助C++中的头文件和库,可以实现对串的匹配操作。其中蛮力算法的复杂度为O(m*n),通过随机取出长度为m的子串作为模式P,在文本T中进行匹配,统计平均复杂度。对于成功和失败的匹配分别进行测试,分析其平均复杂度。详情请参考相关学习资源。 ... [详细]
  • 本文介绍了通过ABAP开发往外网发邮件的需求,并提供了配置和代码整理的资料。其中包括了配置SAP邮件服务器的步骤和ABAP写发送邮件代码的过程。通过RZ10配置参数和icm/server_port_1的设定,可以实现向Sap User和外部邮件发送邮件的功能。希望对需要的开发人员有帮助。摘要长度:184字。 ... [详细]
  • Java验证码——kaptcha的使用配置及样式
    本文介绍了如何使用kaptcha库来实现Java验证码的配置和样式设置,包括pom.xml的依赖配置和web.xml中servlet的配置。 ... [详细]
  • 高质量SQL书写的30条建议
    本文提供了30条关于优化SQL的建议,包括避免使用select *,使用具体字段,以及使用limit 1等。这些建议是基于实际开发经验总结出来的,旨在帮助读者优化SQL查询。 ... [详细]
  • 本文介绍了指针的概念以及在函数调用时使用指针作为参数的情况。指针存放的是变量的地址,通过指针可以修改指针所指的变量的值。然而,如果想要修改指针的指向,就需要使用指针的引用。文章还通过一个简单的示例代码解释了指针的引用的使用方法,并思考了在修改指针的指向后,取指针的输出结果。 ... [详细]
author-avatar
PHP1.CN | 中国最专业的PHP中文社区 | DevBox开发工具箱 | json解析格式化 |PHP资讯 | PHP教程 | 数据库技术 | 服务器技术 | 前端开发技术 | PHP框架 | 开发工具 | 在线工具
Copyright © 1998 - 2020 PHP1.CN. All Rights Reserved | 京公网安备 11010802041100号 | 京ICP备19059560号-4 | PHP1.CN 第一PHP社区 版权所有