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【CV实践】图像检索从入门到进阶

Datawhale分享作者:阿水,Datawhale成员简介:阿水,Datawhale成员,北京航空航天大学硕

Datawhale分享

作者:阿水,Datawhale成员

简介:阿水,Datawhale成员,北京航空航天大学硕士,多次获得国内外数据竞赛TOP名次

图像检索是计算机视觉中基础的应用,可分为文字搜图和以图搜图。借助于卷积神经网络CNN强大的建模能力,图像检索的精度越发提高。

本次分享,将会从基础分享图像检索的原理和流程,并具体讲解图像局部特征和全局特征的差异性,最后以图像检索比赛为案例,进行独家的分享。

注:今晚7点在阿里天池直播分享,录播上传后原链接可回看

https://tianchi.aliyun.com/course/live?spm=5176.12282027.0.0.8bc1379cPYBoA6&liveId=41152

如需直播PPT,后台回复关键词 阿水 获取

主题大纲

1. 图像检索入门

  • 介绍图像检索的定义、图像检索的典型应用和流程

2. 图像检索特征

  • 介绍图像全局特征和图像局部特征,进而图像检索过程

3. 图像检索案例

  • 以图像检索的应用和竞赛为案例,讲解解决方案

图像检索入门

  • 文字检索与内容检索

  • CBIR 应用场景

  • 成熟的图像检索应用涉及到相关算法,也是一个工程问题

  • 图像检索的本质是特征提取和相似度计算的过程

图像检索特征

  • 即使相差万里的图像也有可能是相似的

  • 如果图像相似,则图像特征也相似

  • 局部特征与全局特征

  • 简易代码示例

  • 相似度计算

  • 词袋模型

图像检索案例

总结

视频链接(或阅读原文)

https://tianchi.aliyun.com/course/live?spm=5176.12282027.0.0.8bc1379cPYBoA6&liveId=41152

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这个家伙很懒,什么也没留下!
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