热门标签 | HotTags
当前位置:  开发笔记 > 人工智能 > 正文

5G原型机比华为还早,成立全球AI研究院,vivo重装出击!

酷炫的升降镜头、超大的屏占比、动人的HiFi音质,还有世界杯上被誉为“最成功亮相”的形象展示,这就是今年以来vivo给市场留下的深刻印象vivo语音设置。年

  酷炫的升降镜头、超大的屏占比、动人的HiFi音质,还有世界杯上被誉为“最成功亮相”的形象展示,这就是今年以来vivo给市场留下的深刻印象vivo语音设置。年轻人们沉迷于vivo的酷炫,但专业人士却被vivo在技术领域里发起的新一轮冲击震到了:在5G和AI两个技术方向上,vivo都将以大手笔重装上阵!

5G原型机比华为还早<strong></p><p>vivo语音设置</strong>,成立全球AI研究院,vivo重装出击!

  两个月前业界已经得到消息,vivo的5G原型机已经曝光,很可能会以比通信行业老大哥华为更快的速度推出vivo语音设置。最近,vivo又宣布成立全球AI研究院,而且会以副总裁周围担任院长。看来,在vivo X21和NEX上赢得无数用户倾心的AI技术,不久将会得到进一步提升。

  全面布局vivo语音设置,发力5G与AI

  全球AI技术领域里的专家,最近都注意到了这件事vivo语音设置。7月26日,vivo已经向全世界AI领域的顶级科学家发出了正式邀请,要为刚刚成立的全球AI研究院聘请首席科学家。这标志着AI技术已经成为vivo技术上的战略重点方向。据了解,包括机器视觉、知识图谱、自然语言等研究方向,均已被纳入未来的AI场景覆盖范围内。

  Vivo为何要在AI研发方面花这么大力气?看看过往的情况就清楚了----在不久前推出的X21和NEX这两款机型上,vivo的AI技术已经让年轻的使用者惊喜不已vivo语音设置。比如在拍照方面,vivo能够根据不同的环境对美颜效果进行实时精细调整,其AI算法能在拍照时自动检测出肤色、肤质、年龄和性别等,而且还能在使用过程中学习用户的拍照习惯,将拍照效果调整到让用户最喜欢的状态。另外,AR效果的萌拍也让人印象深刻。

5G原型机比华为还早<strong></p><p>vivo语音设置</strong>,成立全球AI研究院,vivo重装出击!

  在人机交互方面,vivo的jovi人工智能助手已经成为与苹果SIRI相提并论的智能应用界面vivo语音设置。在jovi的加持下,vivo的手机能够以智慧场景将运动、天气、路况等重要信息以生动的形式聚合在一起,为用户的日常生活带来便利。

  在5G方面,vivo更是抢在老大哥华为前面,推出了自己的5G原型机vivo语音设置。通过已经曝光的视频我们会发现,vivo的5G原型机只用8分钟就完成了1.2GB大小视频文件的下载,令人叹服。未来,vivo将会在5G通信方面做更多的研发投入。

  Vivo率先出击vivo语音设置,成为黑科技的引领者

  众所周知,5G以及Ai应用必将是未来一切科技应用的趋势vivo语音设置。近年来国内手机厂商纷纷在这些领域里重兵投入,各自都推出了有自身特色的智能应用。但vivo在新科技研发上却能脱颖而出、赢得市场的好评。其关键就在于真正实现了AI对系统应用各个层面的深度渗透。

5G原型机比华为还早<strong></p><p>vivo语音设置</strong>,成立全球AI研究院,vivo重装出击!

  例如在vivo NEX上,AI技术已经令UI能够自动识别壁纸风格并调整桌面图标风格vivo语音设置。而jovi人工智能助手,更是让复杂语言命令的识别、系统功能和高频第三方应用的语音操控等轻松实现。尤其让用户惊喜的是,jovi能够在使用过程中不断地自发进行学习,能够伴随着用户一起成长,成为不可或缺的生活帮手。

  5G方面,vivo正在与高通密切合作,研发新一代毫米波5G天线新技术,让手机更轻薄、通讯更可靠vivo语音设置。稍加回顾就会了解到,早在2016年,vivo已在北京成立了自己的5G研发中心,并投入到了5G核心技术标准化的研究当中。2017年,vivo更是在业界率先启动了了5G天线与射频关键技术的预研。Vivo还作为5G终端先行者之一,成为中国移动“5G终端先行者计划”、高通“5G领航计划”的主要参与者。同时vivo还在中国移动的5G终端规范制定工作中发挥了关键作用。

5G原型机比华为还早<strong></p><p>vivo语音设置</strong>,成立全球AI研究院,vivo重装出击!

  在各家厂商普遍加大AI、5G研发力度的大背景下,vivo早就通过提前布局建立起了自己的优势地位,未来更被视为黑科技的引领者vivo语音设置

  Vivo会进军芯片行业吗vivo语音设置

  随着AI技术的决定性作用越来越被各界重视,AI芯片的研发也成为各大厂商竞争的重要领域vivo语音设置。苹果、华为、三星等品牌纷纷宣布了自己的AI芯片规划。Vivo高调宣布要成立全球AI研究院后,业界也开始憧憬vivo是否会有独立研发AI芯片的计划。

  根据vivo方面披露的信息,其未来的AI投资布局将着眼于将手机平台从“智能”向“智慧”转变vivo语音设置。并且vivo已经将AI定义为手机产业的未来主要发展方向。有理由相信,vivo必然会把研发自己的AI芯片列入重点战略目标中。

  经过多年的发展,vivo已经跻身于全球领先的智能手机厂商行列vivo语音设置。布局未来AI和5G领域的技术研发,提早抢占科技制高点是vivo的必由之路。下一代的vivo手机会是什么样子?让我们期待吧。


推荐阅读
  • Learning to Paint with Model-based Deep Reinforcement Learning
    本文介绍了一种基于模型的深度强化学习方法,通过结合神经渲染器,教机器像人类画家一样进行绘画。该方法能够生成笔画的坐标点、半径、透明度、颜色值等,以生成类似于给定目标图像的绘画。文章还讨论了该方法面临的挑战,包括绘制纹理丰富的图像等。通过对比实验的结果,作者证明了基于模型的深度强化学习方法相对于基于模型的DDPG和模型无关的DDPG方法的优势。该研究对于深度强化学习在绘画领域的应用具有重要意义。 ... [详细]
  • 生成式对抗网络模型综述摘要生成式对抗网络模型(GAN)是基于深度学习的一种强大的生成模型,可以应用于计算机视觉、自然语言处理、半监督学习等重要领域。生成式对抗网络 ... [详细]
  • 一、Hadoop来历Hadoop的思想来源于Google在做搜索引擎的时候出现一个很大的问题就是这么多网页我如何才能以最快的速度来搜索到,由于这个问题Google发明 ... [详细]
  • YOLOv7基于自己的数据集从零构建模型完整训练、推理计算超详细教程
    本文介绍了关于人工智能、神经网络和深度学习的知识点,并提供了YOLOv7基于自己的数据集从零构建模型完整训练、推理计算的详细教程。文章还提到了郑州最低生活保障的话题。对于从事目标检测任务的人来说,YOLO是一个熟悉的模型。文章还提到了yolov4和yolov6的相关内容,以及选择模型的优化思路。 ... [详细]
  • Linux服务器密码过期策略、登录次数限制、私钥登录等配置方法
    本文介绍了在Linux服务器上进行密码过期策略、登录次数限制、私钥登录等配置的方法。通过修改配置文件中的参数,可以设置密码的有效期、最小间隔时间、最小长度,并在密码过期前进行提示。同时还介绍了如何进行公钥登录和修改默认账户用户名的操作。详细步骤和注意事项可参考本文内容。 ... [详细]
  • 本文介绍了高校天文共享平台的开发过程中的思考和规划。该平台旨在为高校学生提供天象预报、科普知识、观测活动、图片分享等功能。文章分析了项目的技术栈选择、网站前端布局、业务流程、数据库结构等方面,并总结了项目存在的问题,如前后端未分离、代码混乱等。作者表示希望通过记录和规划,能够理清思路,进一步完善该平台。 ... [详细]
  • 《数据结构》学习笔记3——串匹配算法性能评估
    本文主要讨论串匹配算法的性能评估,包括模式匹配、字符种类数量、算法复杂度等内容。通过借助C++中的头文件和库,可以实现对串的匹配操作。其中蛮力算法的复杂度为O(m*n),通过随机取出长度为m的子串作为模式P,在文本T中进行匹配,统计平均复杂度。对于成功和失败的匹配分别进行测试,分析其平均复杂度。详情请参考相关学习资源。 ... [详细]
  • 不同优化算法的比较分析及实验验证
    本文介绍了神经网络优化中常用的优化方法,包括学习率调整和梯度估计修正,并通过实验验证了不同优化算法的效果。实验结果表明,Adam算法在综合考虑学习率调整和梯度估计修正方面表现较好。该研究对于优化神经网络的训练过程具有指导意义。 ... [详细]
  • 如何使用计算机控制遥控车的步骤和电路制作方法
    本文介绍了使用计算机控制遥控车的步骤和电路制作方法。首先,需要检查发送器的连接器和跳线,以确定命令的传递方式。然后,通过连接跳线和地面,将发送器与电池的负极连接,以实现遥控车的前进。接下来,制作一个简单的电路,使用Arduino命令将连接到跳线的电线接地,从而实现将Arduino命令转化为发送器命令。最后,通过焊接晶体管和电阻,完成电路制作。详细的步骤和材料使用方法将在正文中介绍。 ... [详细]
  • 计算成像的原理与应用研究
    本文探讨了计算成像的原理与应用研究。首先介绍了小孔成像实验和软件方面的相关内容。随后从傅里叶光学的角度简单谈了成像的过程。成像是观测样品分布的一种方法,通过成像系统接收光的强度来呈现图像。视网膜作为接收端接收到的图像实际上是由像元组成的矩阵,每个元素代表相应位置像元接收光的强度。大脑通过对图像的分析,得出一系列信息,如识别物体、判断距离等。计算成像是一种采集记录系统,通过处理数据得到样品分布与像的对应关系,用于后续问题的分析。 ... [详细]
  • 分享2款网站程序源码/主题等后门检测工具
    本文介绍了2款用于检测网站程序源码和主题中是否存在后门的工具,分别是WebShellkiller和D盾_Web查杀。WebShellkiller是一款支持webshell和暗链扫描的工具,采用多重检测引擎和智能检测模型,能够更精准地检测出已知和未知的后门文件。D盾_Web查杀则使用自行研发的代码分析引擎,能够分析更为隐藏的WebShell后门行为。 ... [详细]
  • Go语言实现堆排序的详细教程
    本文主要介绍了Go语言实现堆排序的详细教程,包括大根堆的定义和完全二叉树的概念。通过图解和算法描述,详细介绍了堆排序的实现过程。堆排序是一种效率很高的排序算法,时间复杂度为O(nlgn)。阅读本文大约需要15分钟。 ... [详细]
  • 浏览器中的异常检测算法及其在深度学习中的应用
    本文介绍了在浏览器中进行异常检测的算法,包括统计学方法和机器学习方法,并探讨了异常检测在深度学习中的应用。异常检测在金融领域的信用卡欺诈、企业安全领域的非法入侵、IT运维中的设备维护时间点预测等方面具有广泛的应用。通过使用TensorFlow.js进行异常检测,可以实现对单变量和多变量异常的检测。统计学方法通过估计数据的分布概率来计算数据点的异常概率,而机器学习方法则通过训练数据来建立异常检测模型。 ... [详细]
  • 词袋模型的通俗介绍
    词,袋, ... [详细]
  • 本文介绍了使用哈夫曼树实现文件压缩和解压的方法。首先对数据结构课程设计中的代码进行了分析,包括使用时间调用、常量定义和统计文件中各个字符时相关的结构体。然后讨论了哈夫曼树的实现原理和算法。最后介绍了文件压缩和解压的具体步骤,包括字符统计、构建哈夫曼树、生成编码表、编码和解码过程。通过实例演示了文件压缩和解压的效果。本文的内容对于理解哈夫曼树的实现原理和应用具有一定的参考价值。 ... [详细]
author-avatar
左伊
这个家伙很懒,什么也没留下!
PHP1.CN | 中国最专业的PHP中文社区 | DevBox开发工具箱 | json解析格式化 |PHP资讯 | PHP教程 | 数据库技术 | 服务器技术 | 前端开发技术 | PHP框架 | 开发工具 | 在线工具
Copyright © 1998 - 2020 PHP1.CN. All Rights Reserved | 京公网安备 11010802041100号 | 京ICP备19059560号-4 | PHP1.CN 第一PHP社区 版权所有