yarn启动resouceManager报错Illegalcapacityof0.4forchildrenofqueueroot

本文探讨了Tomcat和Jetty选择扩展线程池而不是使用JDK原生线程池的原因。通过比较IO密集型任务和CPU密集型任务的特点，解释了为何Tomcat和Jetty需要扩展线程池来提高并发度和任务处理速度。同时，介绍了JDK原生线程池的工作流程。 ... [详细]

本文介绍了解决二叉树层序创建问题的方法。通过使用队列结构体和二叉树结构体，实现了入队和出队操作，并提供了判断队列是否为空的函数。详细介绍了解决该问题的步骤和流程。 ... [详细]

本文深入分析了Kafka服务端请求队列中请求的处理过程，详细介绍了请求的封装和放入请求队列的过程，以及处理请求的线程池的创建和容量设置。通过场景分析、图示说明和源码分析，帮助读者更好地理解Kafka服务端的工作原理。 ... [详细]

本文讲述了少年李逍遥为了救治婶婶的病情，前往仙灵岛寻找仙药的故事。他需要穿越一个由M×N个方格组成的迷阵，有些方格内有怪物，有些方格是安全的。李逍遥需要避开有怪物的方格，并经过最少的方格，找到仙药。在寻找的过程中，他还会遇到神秘人物。本文提供了一个迷阵样例及李逍遥找到仙药的路线。 ... [详细]

本文介绍了标准模板库(STL)定义的五种迭代器的种类和功能。通过图表展示了这几种迭代器之间的关系，并详细描述了各个迭代器的功能和使用方法。其中，输入迭代器用于从容器中读取元素，输出迭代器用于向容器中写入元素，正向迭代器是输入迭代器和输出迭代器的组合。本文的目的是帮助读者更好地理解STL迭代器的使用方法和特点。 ... [详细]

本文介绍了一道经典的状态压缩题目——关灯问题2，并提供了解决该问题的算法思路。通过使用二进制表示灯的状态，并枚举所有可能的状态，可以求解出最少按按钮的次数，从而将所有灯关掉。本文还对状压和位运算进行了解释，并指出了该方法的适用性和局限性。 ... [详细]

STL提供了3种容器适配器，分别为stack栈适配器、queue队列适配器以及priority_queue优先权队列适配器。不同场景下，由于不同的序列式 ... [详细]

这篇文章主要介绍“java线程池的实现原理源码分析”，在日常操作中，相信很多人在java线程池的实现原理源码分析问题上存在疑惑，小编查阅了各式资 ... [详细]

本文讨论了使用差分约束系统求解House Man跳跃问题的思路与方法。给定一组不同高度，要求从最低点跳跃到最高点，每次跳跃的距离不超过D，并且不能改变给定的顺序。通过建立差分约束系统，将问题转化为图的建立和查询距离的问题。文章详细介绍了建立约束条件的方法，并使用SPFA算法判环并输出结果。同时还讨论了建边方向和跳跃顺序的关系。 ... [详细]

本文主要介绍了栈和队列的共同处和不同处。栈和队列都是由几个数据特性相同的元素组成的有限序列，也就是线性表。队列是限定仅在表的一端插入元素、在另一端删除元素的线性表，遵循先进先出的原则。栈是限定仅在表尾进行插入或删除操作的线性表，遵循后进先出的原则。 ... [详细]

本文介绍了Oracle优化新常态中的五大禁止措施，包括禁止外键、禁止视图、禁止触发器、禁止存储过程和禁止JOB，并分析了这些禁止措施可能带来的性能隐患。文章还讨论了这些禁止措施在C/S架构和B/S架构中的不同应用情况，并提出了解决方案。 ... [详细]

本文介绍了Linux的uucico命令的使用方法和工作模式，包括主动模式和附属模式。uucico是用来处理uucp或uux送到队列的文件传输工具，具有操作简单快捷、实用性强的特点。文章还介绍了uucico命令的参数及其说明，包括-c或--quiet、-C或--ifwork、-D或--nodetach、-e或--loop、-f或--force、-i或--stdin、-I--config、-l或--prompt等。通过本文的学习，读者可以更好地掌握Linux的uucico命令的使用方法。 ... [详细]

本文介绍了MySQL数据库锁机制及其应用。数据库锁是计算机协调多个进程或线程并发访问某一资源的机制，在数据库中，数据是一种供许多用户共享的资源，如何保证数据并发访问的一致性和有效性是数据库必须解决的问题。MySQL的锁机制相对简单，不同的存储引擎支持不同的锁机制，主要包括表级锁、行级锁和页面锁。本文详细介绍了MySQL表级锁的锁模式和特点，以及行级锁和页面锁的特点和应用场景。同时还讨论了锁冲突对数据库并发访问性能的影响。 ... [详细]

本文介绍了广度优先遍历（BFS）算法的概述、邻接矩阵和邻接表的代码实现，并讨论了BFS在求解最短路径或最短步数问题上的应用。以LeetCode中的934.最短的桥为例，详细阐述了BFS的具体思路和代码实现。最后，推荐了一些相关的BFS算法题目供大家练习。 ... [详细]

本文介绍了如何通过维持两个堆来获取一个数据流中的中位数。通过使用最大堆和最小堆，分别保存数据流中较小的一半和较大的一半数值，可以保证两个堆的大小差距为1或0。如果数据流中的数量为奇数，则中位数为较大堆的最大值；如果数量为偶数，则中位数为较大堆的最大值和较小堆的最小值的平均值。可以使用优先队列来实现堆的功能。本文还提供了相应的Java代码实现。 ... [详细]