sklearn估算器管道的参数无效

我正在使用Python 2.7和sklearn 0.16 从O'Reilly的书" 使用Python 进行机器学习简介 "中实现一个示例.

我正在使用的代码:

pipe = make_pipeline(TfidfVectorizer(), LogisticRegression())
param_grid = {"logisticregression_C": [0.001, 0.01, 0.1, 1, 10, 100], "tfidfvectorizer_ngram_range": [(1,1), (1,2), (1,3)]}
grid = GridSearchCV(pipe, param_grid, cv=5)
grid.fit(X_train, y_train)
print("Best cross-validation score: {:.2f}".format(grid.best_score_))

返回的错误归结为:

ValueError: Invalid parameter logisticregression_C for estimator Pipeline

这是与从v.0.16使用Make_pipeline相关的错误吗？导致此错误的原因是什么？

在估算器名称和管道中 的参数之间应该有两个下划线logisticregression__C.做同样的事情tfidfvectorizer

请参阅http://scikit-learn.org/stable/auto_examples/plot_compare_reduction.html#sphx-glr-auto-examples-plot-compare-reduction-py上的示例