redis分布式锁详解

redis分布式锁的实现

我们希望的，无非就是这一段代码，能够单线程的去访问，因此在这段代码之前给他加锁，相应的，这段代码后面要给它解锁：

2.1 引入redis依赖

<dependency>
<groupId>org.springframework.bootgroupId>
<artifactId>spring-boot-starter-data-redisartifactId>
dependency>


2.2 配置redis

spring:
redis:
host: localhost
port: 6379


2.3 编写加锁和解锁的方法

package com.vito.service;
import org.slf4j.Logger;
import org.slf4j.LoggerFactory;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.data.redis.core.StringRedisTemplate;
import org.springframework.stereotype.Component;
import org.springframework.util.StringUtils;
/**
* Created by VitoYi on 2018/4/5.
*/
@Component
public class RedisLock {
Logger logger = LoggerFactory.getLogger(this.getClass());
@Autowired
private StringRedisTemplate redisTemplate;
/**
* 加锁
* @param key 商品id
* @param value 当前时间+超时时间
* @return
*/
public boolean lock(String key, String value) {
if (redisTemplate.opsForValue().setIfAbsent(key, value)) { //这个其实就是setnx命令，只不过在java这边稍有变化，返回的是boolea
return true;
}
//避免死锁，且只让一个线程拿到锁
String currentValue = redisTemplate.opsForValue().get(key);
//如果锁过期了
if (!StringUtils.isEmpty(currentValue) && Long.parseLong(currentValue) //获取上一个锁的时间
String oldValues = redisTemplate.opsForValue().getAndSet(key, value);
/*
只会让一个线程拿到锁
如果旧的value和currentValue相等，只会有一个线程达成条件，因为第二个线程拿到的oldValue已经和currentValue不一样了
*/
if (!StringUtils.isEmpty(oldValues) && oldValues.equals(currentValue)) {
return true;
}
}
return false;
}
/**
* 解锁
* @param key
* @param value
*/
public void unlock(String key, String value) {
try {
String currentValue = redisTemplate.opsForValue().get(key);
if (!StringUtils.isEmpty(currentValue) && currentValue.equals(value)) {
redisTemplate.opsForValue().getOperations().delete(key);
}
} catch (Exception e) {
logger.error("『redis分布式锁』解锁异常，{}", e);
}
}
}


为什么要有避免死锁的一步呢？
假设没有『避免死锁』这一步，结果在执行到下单代码的时候出了问题，毕竟操作数据库、网络、io的时候抛了个异常，这个异常是偶然抛出来的，就那么偶尔一次，那么会导致解锁步骤不去执行，这时候就没有解锁，后面的请求进来自然也或得不到锁，这就被称之为死锁。
而这里的『避免死锁』，就是给锁加了一个过期时间，如果锁超时了，就返回true，解开之前的那个死锁。

2.4 下单代码中引入加锁和解锁，确保只有一个线程操作

@Autowired
private RedisLock redisLock;
@Override
@Transactional
public String seckill(Integer id)throws RuntimeException {
//加锁
long time = System.currentTimeMillis() + 1000*10; //超时时间：10秒，最好设为常量
boolean isLock = redisLock.lock(String.valueOf(id), String.valueOf(time));
if(!isLock){
throw new RuntimeException("人太多了，换个姿势再试试~");
}
//查库存
Product product = productMapper.findById(id);
if(product.getStock()==0) throw new RuntimeException("已经卖光");
//写入订单表
Order order=new Order();
order.setProductId(product.getId());
order.setProductName(product.getName());
orderMapper.add(order);
//减库存
product.setPrice(null);
product.setName(null);
product.setStock(product.getStock()-1);
productMapper.update(product);
//解锁
redisLock.unlock(String.valueOf(id),String.valueOf(time));
return findProductInfo(id);
}


 压测几次测试就会发现不会发生超卖了。