pythonexcel操作库,可能是全网最完整的Python操作Excel库总结！

openpyxl

xlrd/xlwt

xlwings

xlsxwriter

了解各个库的异同&＃xff0c;从而在不同场景下可以灵活使用

首先让我们来整体把握下不同库的特点

“

xlrd

xlwt

xlutils

.xls

xlwt

.xls

xlrd

.xls

xlutils

xlrd

xlwt

.xls

xlrd

xlwt

xlutils

xlwings

XlsxWriter

.xlsx

openpyxl

.xlsx

pandas

”

如果你懒得看详细的对比过程&＃xff0c;可以直接看最后的总结图&＃xff0c;然后拉到文末收藏点赞就算学会了

非标准库

pip

多数模块可以直接通过名字导入&＃xff0c;有些模块约定俗称会使用缩写&＃xff1a;

import

import

import

as

import

import

import

as

xlutils

xlrd

xlwt

xlrd

.xls

xlwt

.xls

xlutils

xlrd

xlwt

copy

import

3.1 获取文件

并不是所有7个模块都可以读取 Excel 文件&＃xff0c;而即使能读取Excel文件也要分不同后缀名进行讨论&＃xff0c;具体如下&＃xff1a;

“

xlwt

xlutils

XlsxWriter

xlrd

.xls

.xlsx

xlwings

.xls

.xlsx

openpyxl

.xlsx

pandas

.xls

.xlsx

”

.xls

.xlsx

r&＃39;C:\xxx\Desktop\test.xls&＃39;

r&＃39;C:\xxx\Desktop\test.xlsx&＃39;

xlrd

xlrd

.xls

.xlsx

xlwings

xlwings

xlwings

xlwings

.xls

.xlsx

True

False

# 程序可见&＃xff0c;只打开不新建工作薄

False

# 警告关闭

False

# 屏幕更新关闭

# wb &＃61; app.books.open(xls_path)

# 保存文件

# 关闭文件

# 关闭程序

openpyxl

openpyxl

.xlsx

.xls

openpyxl.utils.exceptions.InvalidFileException: openpyxl does not support the old .xls file format, please use xlrd to read this file, or convert it to the more recent .xlsx file format.

pandas

pandas

.xls

.xlsx

&＃39;Sheet1&＃39;

&＃39;Sheet1&＃39;

.xlsx

import

import

&＃39;time cost: &＃39;

&＃39;s&＃39;

xlwings

xlrd

openpyxl

3.2 获取工作表

针对上述4个可以读取 Excel 文件的模块&＃xff0c;进一步讨论其获取工作表 sheet 的方式

xlrd

可以通过 sheet 名查找&＃xff1a;

"Sheet1"

也可通过索引查找&＃xff1a;

0

xlwings

xlwings

# 在活动工作簿

# 在特定工作簿

openpyxl

.active

另外也可以通过工作表名指定获取工作表&＃xff1a;

&＃39;Sheet1&＃39;

pandas

pandas

&＃39;Sheet1&＃39;

简单总结创建 Excel 文件的情况&＃xff1a;

“

xlrd

xlutils

xlwt

.xls

.xlsx

xlwings

.xls

.xlsx

XlsxWriter

.xlsx

openpyxl

.xls

.xlsx

pandas

.xls

.xlsx

”

xlwt

xlwt

.xls

.xlsx

&＃39;ascii&＃39;

# 创建新的sheet表

"Sheet1"

xlwings

xlwings

.xls

.xlsx

保存工作簿、关闭工作簿、关闭程序

r&＃39;\new_practice.xlsx&＃39;

XlsxWriter

XlsxWriter

.xlsx

# 添加工作表

&＃39;Sheet1&＃39;

openpyxl

openpyxl

.xls

.xlsx

# 新工作簿中指定即创建工作表

pandas

pandas

pandas

.to_excel

.xls

.xlsx

r&＃39;C:\xxx\test1.xlsx&＃39;

简单总结保存 Excel 文件的情况&＃xff1a;

“

xlrd

xlwt

.xls

xlutils

xlrd

xlwt

.xls

xlwings

.xls

.xlsx

XlsxWriter

.xlsx

openpyxl

.xlsx

pandas

.xls

.xlsx

”

xlwt

xlwt

.xls

# xls &＃61; xlwt.Workbook(encoding&＃61; &＃39;ascii&＃39;)

# worksheet &＃61; xls.add_sheet("Sheet1")

"new_table.xls"

xlutils

xlutils

xlrd

xlwt

.xls

# xls_path &＃61; r&＃39;C:\xxxx\test.xls&＃39;

# xls &＃61; xlrd.open_workbook(xls_path)

&＃39;new_text.xls&＃39;

xlwings

xlwings

.xls

.xlsx

# wb &＃61; app.books.open(xls_path)

# 保存文件

# 关闭文件

# 关闭程序

XlsxWriter

XlsxWriter

.xlsx

.close

# xlsx &＃61; xlsxwriter.Workbook()

# sheet &＃61; xlsx .add_worksheet(&＃39;Sheet1&＃39;)

openoyxl

openpyxl

.xlsx

# wb &＃61; openpyxl.load_workbook(xlsx_path)

# wb &＃61; Workbook()

# sheet &＃61; wb.active

&＃39;new_test.xlsx&＃39;

pandas

pandas

.xls

.xlsx

1

2

3

1

2

4

r&＃39;C:\xxxx\test1.xls&＃39;

r&＃39;C:\xxxx\test2.xlsx&＃39;

xlrd

xlwings

openpyxl

pandas

xlutils

.xls

xlrd

xlrd

xlutils

xlutils

xlrd

xlrd

xlwt

# xls &＃61; xlrd.open_workbook(xls_path)

# sheet &＃61; xlsx.sheet_by_name("Sheet1")

4

6

# 第5行第7列的单元格

4

6

for

in

xlwings

# app &＃61; xw.App(visible&＃61;True, add_book&＃61;False)

# app.display_alerts &＃61; False

# app.screen_updating &＃61; False

# wb &＃61; app.books.open(xls_path)

# sheet &＃61; wb.sheets.active

# 获取单个单元格的值

&＃39;A1&＃39;

# 获取横向或纵向多个单元格的值&＃xff0c;返回列表

&＃39;A1:A3&＃39;

# 获取给定范围内多个单元格的值&＃xff0c;返回嵌套列表&＃xff0c;按行为列表

&＃39;A1:C4&＃39;

# 获取单个单元格的值

&＃39;A1&＃39;

# 获取横向或纵向多个单元格的值&＃xff0c;返回列表

&＃39;A1:A3&＃39;

# 获取给定范围内多个单元格的值&＃xff0c;返回嵌套列表&＃xff0c;按行为列表

&＃39;A1:C4&＃39;

openpyxl

# wb &＃61; openpyxl.load_workbook(xlsx_path)

# wb &＃61; Workbook()

# sheet &＃61; wb.active

# 一、指定坐标范围的值

&＃39;A1:B5&＃39;

# 二、指定列的值

&＃39;A&＃39;

&＃39;A:C&＃39;

# 三、指定行的值

5

5

7

# 获取单元格的值

for

in

pandas

pandas

pandas

.iloc()

.loc()

.ix()

0

1

1

&＃39;b&＃39;

&＃39;a&＃39;

&＃39;a&＃39;

# 有些版本取消了ix&＃xff0c;可以用iat

还是先简单总结对 Excel 文件写入数据的情况&＃xff1a;

“

xlrd

xlwt

xlutils

xlwt

xlwings

XlsxWriter

openpyxl

pandas

”

xlwt

xlutils

# xls &＃61; xlrd.open_workbook(xls_path)

# xls_xlutils &＃61; xlutils.copy.copy(xls)

# sheet &＃61; xls_xlutils.sheet_by_name("Sheet1")

# value &＃61; sheet.cell_value(4, 6)

# print(value)

4

6

"新内容"

xlwings

# app &＃61; xw.App(visible&＃61;True, add_book&＃61;False)

# app.display_alerts &＃61; False

# app.screen_updating &＃61; False

# wb &＃61; app.books.open(xls_path)

# sheet &＃61; wb.sheets.active

# 写入 1 个单元格

&＃39;A2&＃39;

&＃39;大明&＃39;

# 一行或一列写入多个单元格

# 横向写入A1:C1

&＃39;A1&＃39;

1

2

3

# 纵向写入A1:A3

&＃39;A1&＃39;

True

1

2

3

# 写入范围内多个单元格

&＃39;A1&＃39;

&＃39;table&＃39;

1

2

3

4

5

6

XlsxWriter

new_format

# xlsx &＃61; xlsxwriter.Workbook()

# sheet &＃61; xlsx .add_worksheet(&＃39;Sheet1&＃39;)

# 一、写入单个单元格

# A1:从A1单元格开始插入数据&＃xff0c;按行插入

&＃39;A1&＃39;

# A1:从A1单元格开始插入数据&＃xff0c;按列插入

&＃39;A1&＃39;

openpyxl

# wb &＃61; openpyxl.load_workbook(xlsx_path)

# wb &＃61; Workbook()

# sheet &＃61; wb.active

# 一、写入单元格

&＃39;A1&＃39;

&＃39;业务需求&＃39;

# 二、写入一行或多行数据

1

2

3

1

2

3

4

5

6

依旧简单总结对 Excel 文件样式调整的情况&＃xff1a;

“

xlrd

xlutils

xlutils

xlwt

xlwt

xlwings

XlsxWriter

openpyxl

pandas

”

xlwt

xlwt

# 字体部分

# 初始化样式

# 为样式创建字体

&＃39;Times New Roman&＃39;

#字体

True

#加粗

True

#下划线

True

#斜体

# 设置样式

# 使用样式

4

6

"新内容1"

# 边框部分

# 设置线型

# 设置样色

0x40

0x40

0x40

0x40

#

# 使用样式

5

8

"新内容2"

xlwings

xlwings

# 获取颜色

&＃39;C1&＃39;

# 设置颜色

&＃39;C1&＃39;

255

0

120

# 清除颜色

&＃39;C1&＃39;

None

8.3 XlsxWriter 调整样式

XlsxWriter

&＃39;bold&＃39;

True

# 字体加粗

&＃39;border&＃39;

1

# 单元格边框宽度

&＃39;align&＃39;

&＃39;left&＃39;

# 水平对齐方式

&＃39;valign&＃39;

&＃39;vcenter&＃39;

# 垂直对齐方式

&＃39;fg_color&＃39;

&＃39;#F4B084&＃39;

# 单元格背景颜色

&＃39;text_wrap&＃39;

True

# 是否自动换行

8.4 openpyxl 调整样式

openpyxl

# 字体样式

from

import

&＃39;A1&＃39;

&＃39;Arial&＃39;

12

True

True

&＃39;FF0000&＃39;

# 段落对齐

from

import

&＃39;B2&＃39;

&＃39;center&＃39;

&＃39;center&＃39;

45

True

# 边框样式

from

import

&＃39;B2&＃39;

&＃39;thin&＃39;

&＃39;FF0000&＃39;

&＃39;dashed&＃39;

简单总结对 Excel 文件插入图片的情况&＃xff1a;

“

xlrd

xlutils

xlutils

xlwt

xlwt

.bmp

xlwings

XlsxWriter

openpyxl

pandas

”

xlwt

xlwt

.bmp

"test.bmp"

2

3

2

2

0.5

0.5

insert_bitmap(img, x, y, x1, y1, scale_x, scale_y)

img

x

y

x1 y1

scale_x scale_y

xlwings

xlwings

r&＃39;C:\\xxx.jpg&＃39;

# 也可以给定位置插入

r&＃39;C:\\xxx.jpg&＃39;

&＃39;A2&＃39;

&＃39;A2&＃39;

100

100

9.3 XlsxWriter 插入图片

第一个参数是插入的起始单元格&＃xff0c;第二个参数是图片文件的绝对路径

&＃39;A1&＃39;

r&＃39;C:\\xxx.jpg&＃39;

9.4 openpyxl 插入图片

openpyxl

from

import

&＃39;test.jpg&＃39;

180

360

# 设置图片的宽和高

&＃39;A2&＃39;

# 往A2单元格插入图片

以上就是根据不同 Python 模块&＃xff0c;对常见的 Excel 操作进行对比的全部内容&＃xff0c;最终结果汇总如下表所示

本文目的并不是要评出一个最好的库&＃xff0c;仅是从不同角度对不同库进行对比&＃xff0c;希望能够让大家了解各个库所擅长的工作

pandas

openpyxl

只有充分了解不同工具的特点&＃xff0c;才能够在不同的场景下灵活运用不同的方法来高效解决问题&＃xff01;

- EOF -

推荐阅读

点击标题可跳转

再见 VBA&＃xff01;神器工具统一 Excel 和 Python

向 Excel 说再见&＃xff0c;神级编辑器统一表格与 Python

我用 Python 的 Seaborn 库&＃xff0c;绘制了 17 个超好看图表&＃xff01;

觉得本文对你有帮助&＃xff1f;请分享给更多人

推荐关注「Python开发者」&＃xff0c;提升Python技能

点赞和在看就是最大的支持

❤️