python散点图不同颜色_在matplotlib上的散点图中为每个系列设置不同的颜色

在matplotlib中用不同颜色的点绘制图的正常方法是传递颜色列表作为参数。

例如&＃xff1a;

import matplotlib.pyplot

matplotlib.pyplot.scatter([1,2,3],[4,5,6],color&＃61;[&＃39;red&＃39;,&＃39;green&＃39;,&＃39;blue&＃39;])

当您有一个列表列表时&＃xff0c;您希望每个列表都带有颜色。我认为最优雅的方法是&＃64;DSM建议&＃xff0c;只需做一个循环进行多次调用即可分散。

但是&＃xff0c;如果由于某种原因您只想打一个电话&＃xff0c;就可以制作一个大的颜色列表&＃xff0c;并具有列表理解力和一些地板分割&＃xff1a;

import matplotlib

import numpy as np

X &＃61; [1,2,3,4]

Ys &＃61; np.array([[4,8,12,16],

[1,4,9,16],

[17, 10, 13, 18],

[9, 10, 18, 11],

[4, 15, 17, 6],

[7, 10, 8, 7],

[9, 0, 10, 11],

[14, 1, 15, 5],

[8, 15, 9, 14],

[20, 7, 1, 5]])

nCols &＃61; len(X)

nRows &＃61; Ys.shape[0]

colors &＃61; matplotlib.cm.rainbow(np.linspace(0, 1, len(Ys)))

cs &＃61; [colors[i//len(X)] for i in range(len(Ys)*len(X))] #could be done with numpy&＃39;s repmat

Xs&＃61;X*nRows #use list multiplication for repetition

matplotlib.pyplot.scatter(Xs,Ys.flatten(),color&＃61;cs)

cs &＃61; [array([ 0.5, 0. , 1. , 1. ]),

array([ 0.5, 0. , 1. , 1. ]),

array([ 0.5, 0. , 1. , 1. ]),

array([ 0.5, 0. , 1. , 1. ]),

array([ 0.28039216, 0.33815827, 0.98516223, 1. ]),

array([ 0.28039216, 0.33815827, 0.98516223, 1. ]),

array([ 0.28039216, 0.33815827, 0.98516223, 1. ]),

array([ 0.28039216, 0.33815827, 0.98516223, 1. ]),

...

array([ 1.00000000e&＃43;00, 1.22464680e-16, 6.12323400e-17,

1.00000000e&＃43;00]),

array([ 1.00000000e&＃43;00, 1.22464680e-16, 6.12323400e-17,

1.00000000e&＃43;00]),

array([ 1.00000000e&＃43;00, 1.22464680e-16, 6.12323400e-17,

1.00000000e&＃43;00]),

array([ 1.00000000e&＃43;00, 1.22464680e-16, 6.12323400e-17,

1.00000000e&＃43;00])]