python绘制简单的热图

有时候图像需要用热图也就是heatmap来进行可视化下面是我的代码

# coding=utf-8
import numpy as np
from PIL import Image
import matplotlib.pyplot as plt
import urllib
from pyheatmap.heatmap import HeatMap
data = []
# sdata = np.load(Image.open('/media/xhj/LENOVO/hjxu-code/maskgrid/123finl.tif'))
sdata =np.load('/home/xhj/hjxu-code/model2/data/123/bigbig12345.npy')      #sdata是用来测试的图片或者npy矩阵图片
rows,cols=sdata.shape
for i in range(1,rows):
    for j in range(1,cols):
        if sdata[j,i] > 0.5:        #判断条件，比如我的举证是0-1，我判断大于0.5的变红
           a = [i,j]
           data.append(a)
        else:
            continue

# imgbigroot = '/media/xhj/LENOVO/hjxu-code/maskgrid/2000/TUmor-016,_3.tif' # 用来测试的大图
# data_a = np.load('/home/xhj/hjxu-code/model2/data/123/filename12345.npy')
# data_b =Image.open(imgbigroot)
# data = data_a*data_b
hm = HeatMap(data)   
 hm.clickmap(save_as="/home/xhj/PycharmProjects/Metasverify/save/hit.png")        # 对应的点击图保存
hm.heatmap(save_as="/home/xhj/PycharmProjects/Metasverify/save/bigheat.tif")    #对应的热图保存
# hit_img2 = hm.heatmap(base=data_b)
# hit_img2.save("/home/xhj/PycharmProjects/Metasverify/save/hit3.tif")
#plt.imshow(hit_img2) # 显示图片
# plt.axis('off') # 不显示坐标轴
# plt.show()

也可以对应底图，下面是转载这里的https://sanwen8.cn/p/67bI7L3.html

绘制图片时，还可以指定一个底图，这个底图可以是任意图像，也可以是另一个点击图。比如：