热门标签 | HotTags
当前位置:  开发笔记 > 编程语言 > 正文

python函数返回数组_如何使用ctypes将C函数中返回的2d数组传递给python

我有一个C函数返回2d数组(实际上是double**),我想使用ctypes将此double**传递给python.对此有疑问,但是在参数列表中而不是使用函数的返回值来修改数组.这

我有一个C函数返回2d数组(实际上是double **),我想使用ctypes将此double **传递给python.对此有疑问,但是在参数列表中而不是使用函数的返回值来修改数组.这是我的代码(C函数和相应的python包装器)

double** flux_function_2d(double *u,double gamma){

double **F;

double p,H;

F = (double **)malloc(4*sizeof(double *));

for (int i &#61; 0; i <4; i&#43;&#43;)

F[i] &#61; (double *)malloc(2*sizeof(double));

p &#61; (gamma - 1.0) * (u[3] - 0.5 * (u[1]*u[1] &#43; u[2]*u[2]) / u[0]);

H &#61; u[3] / u[0] &#43; p / u[0];

F[0][0] &#61; u[1]; F[1][0] &#61; u[1] * u[1] / u[0] &#43; p;

F[2][0] &#61; u[1] * u[2] / u[0]; F[3][0] &#61; u[1] * H;

F[0][1] &#61; u[2]; F[1][1] &#61; u[2] * u[1] / u[0];

F[2][1] &#61; u[2] * u[2] / u[0] &#43; p; F[3][1] &#61; u[2] * H;

return F;

}

def c_flux_function_2d(u,gamma):

flux &#61; np.ctypeslib.load_library("libs/flux.so",".")

flux.flux_function_2d.argtypes &#61; [POINTER(c_double),c_double]

flux.flux_function_2d.restype &#61; POINTER(POINTER(c_double))

F &#61; flux.flux_function_2d(u.ctypes.data_as(POINTER(c_double)),c_double(gamma))

F_arr &#61; np.ctypeslib.as_array(F,shape&#61;(4,2))

return F_arr

该错误发生在F_arr &#61; np.ctypeslib.as_array(F,shape &#61;(4,2))处,这意味着numpy无法解析ctypes中的指针的指针.

提前致谢&#xff01;



推荐阅读
  • 本文介绍了lua语言中闭包的特性及其在模式匹配、日期处理、编译和模块化等方面的应用。lua中的闭包是严格遵循词法定界的第一类值,函数可以作为变量自由传递,也可以作为参数传递给其他函数。这些特性使得lua语言具有极大的灵活性,为程序开发带来了便利。 ... [详细]
  • Python正则表达式学习记录及常用方法
    本文记录了学习Python正则表达式的过程,介绍了re模块的常用方法re.search,并解释了rawstring的作用。正则表达式是一种方便检查字符串匹配模式的工具,通过本文的学习可以掌握Python中使用正则表达式的基本方法。 ... [详细]
  • 微软头条实习生分享深度学习自学指南
    本文介绍了一位微软头条实习生自学深度学习的经验分享,包括学习资源推荐、重要基础知识的学习要点等。作者强调了学好Python和数学基础的重要性,并提供了一些建议。 ... [详细]
  • Java容器中的compareto方法排序原理解析
    本文从源码解析Java容器中的compareto方法的排序原理,讲解了在使用数组存储数据时的限制以及存储效率的问题。同时提到了Redis的五大数据结构和list、set等知识点,回忆了作者大学时代的Java学习经历。文章以作者做的思维导图作为目录,展示了整个讲解过程。 ... [详细]
  • 本文介绍了[从头学数学]中第101节关于比例的相关问题的研究和修炼过程。主要内容包括[机器小伟]和[工程师阿伟]一起研究比例的相关问题,并给出了一个求比例的函数scale的实现。 ... [详细]
  • 给定一个二维平面上的一些点,通过计算曼哈顿距离,求连接所有点的最小总费用。只有任意两点之间有且仅有一条简单路径时,才认为所有点都已连接。给出了几个示例并给出了对应的输出。 ... [详细]
  • 本文介绍了C#中数据集DataSet对象的使用及相关方法详解,包括DataSet对象的概述、与数据关系对象的互联、Rows集合和Columns集合的组成,以及DataSet对象常用的方法之一——Merge方法的使用。通过本文的阅读,读者可以了解到DataSet对象在C#中的重要性和使用方法。 ... [详细]
  • 本文介绍了如何在给定的有序字符序列中插入新字符,并保持序列的有序性。通过示例代码演示了插入过程,以及插入后的字符序列。 ... [详细]
  • 如何用UE4制作2D游戏文档——计算篇
    篇首语:本文由编程笔记#小编为大家整理,主要介绍了如何用UE4制作2D游戏文档——计算篇相关的知识,希望对你有一定的参考价值。 ... [详细]
  • 本文介绍了P1651题目的描述和要求,以及计算能搭建的塔的最大高度的方法。通过动态规划和状压技术,将问题转化为求解差值的问题,并定义了相应的状态。最终得出了计算最大高度的解法。 ... [详细]
  • 判断数组是否全为0_连续子数组的最大和的解题思路及代码方法一_动态规划
    本文介绍了判断数组是否全为0以及求解连续子数组的最大和的解题思路及代码方法一,即动态规划。通过动态规划的方法,可以找出连续子数组的最大和,具体思路是尽量选择正数的部分,遇到负数则不选择进去,遇到正数则保留并继续考察。本文给出了状态定义和状态转移方程,并提供了具体的代码实现。 ... [详细]
  • 1,关于死锁的理解死锁,我们可以简单的理解为是两个线程同时使用同一资源,两个线程又得不到相应的资源而造成永无相互等待的情况。 2,模拟死锁背景介绍:我们创建一个朋友 ... [详细]
  • 本文介绍了Java数组的定义、初始化和多维数组的用法。通过动态初始化和静态初始化两种方式来初始化数组,并讨论了数组的内存分配和下标的特点。同时详细介绍了Java二维数组的概念和使用方法。 ... [详细]
  • 动态规划算法的基本步骤及最长递增子序列问题详解
    本文详细介绍了动态规划算法的基本步骤,包括划分阶段、选择状态、决策和状态转移方程,并以最长递增子序列问题为例进行了详细解析。动态规划算法的有效性依赖于问题本身所具有的最优子结构性质和子问题重叠性质。通过将子问题的解保存在一个表中,在以后尽可能多地利用这些子问题的解,从而提高算法的效率。 ... [详细]
  • Android JSON基础,音视频开发进阶指南目录
    Array里面的对象数据是有序的,json字符串最外层是方括号的,方括号:[]解析jsonArray代码try{json字符串最外层是 ... [详细]
author-avatar
小于2502919693
这个家伙很懒,什么也没留下!
PHP1.CN | 中国最专业的PHP中文社区 | DevBox开发工具箱 | json解析格式化 |PHP资讯 | PHP教程 | 数据库技术 | 服务器技术 | 前端开发技术 | PHP框架 | 开发工具 | 在线工具
Copyright © 1998 - 2020 PHP1.CN. All Rights Reserved | 京公网安备 11010802041100号 | 京ICP备19059560号-4 | PHP1.CN 第一PHP社区 版权所有