python程序代码解析_Python2.7.7源码分析

众所周知&＃xff0c;直接访问Python官网非常慢&＃xff0c;而且可能有时候根本无法访问。所以&＃xff0c;源码直接放在这里便于下载。Python 2.7.7的源码&＃xff0c;学习Python的参考素材。tar.xz压缩格式。使用下面这个命令解压缩&＃xff1a;

tar -xvf ./Python-2.7.7.tar.xz

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用户名&＃xff1a;ftp1.linuxidc.com

密码&＃xff1a;www.linuxidc.com

在 2015年LinuxIDC.com\8月\Python2.7.7源码分析

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源代码主要目录结构

Demo&＃xff1a; python 的示例程序

Doc&＃xff1a; 文档

Grammar&＃xff1a; 用BNF的语法定义了Python的全部语法&＃xff0c;提供给解析器使用

Include&＃xff1a; 头文件&＃xff0c;在用c/c&＃43;&＃43;编写扩展模块时使用

Lib&＃xff1a; Python自带的标准库&＃xff0c;用python编写的

Modules&＃xff1a; 用c编写的内建模块的实现&＃xff0c;zlib&＃xff0c;md5 等

Objects&＃xff1a; 内建对象类型的实现 list&＃xff0c;dict 等

PC&＃xff1a; windows 平台相关文件

PCbuild&＃xff1a; Microsoft Visual C&＃43;&＃43; 项目工程目录

Parser&＃xff1a; 对 Python 代码进行词法分析和语法分析的代码

Python&＃xff1a; 字节码编译器和解释器

Tools&＃xff1a; 一些用 Python 开发的工具

Python 的对象定义和创建

在 Python 中&＃xff0c;一切都是对象

Python 中的对象有定长对象PyObject (如 int 对象)&＃xff0c;变长对象PyVarObject&＃xff08;如 list 对象&＃xff09;&＃xff0c; Python 的对象都属于这两种之一。对象中包含引用计数和类型信息&＃xff0c;管理和创建对象需要用到。还包含属性值的存储空间。

PyObject 对象在内存中的结构类似下面代码&＃xff1a;

// 在 Include/object.h 中

// 定长对象

typedef struct _object {

int ob_refcnt; // 用于内存管理的引用计数

struct _typeobject *ob_type; // 类型对象&＃xff0c;包含类型信息

} PyObject;

// 变长对象

typedef struct {

int ob_refcnt; // 用于内存管理的引用计数

struct _typeobject *ob_type; // 类型对象&＃xff0c;包含类型信息

Py_ssize_t ob_size; // 变长对象&＃xff08;容器类: list等&＃xff09;容纳元素的个数

} PyVarObject;

// int 对象

typedef struct {

PyObject_HEAD

long ob_ival;

} PyIntObject;

类型对象

在PyObject 的类型对象中&＃xff08;struct _typeobject *ob_type;&＃xff09;&＃xff0c;有关于类型的名称&＃xff0c;内存占用大小&＃xff0c;构造&＃xff0c;析构函数指针等属性。这些是创建对象所需要的信息。

// 类型对象定义代码片段

typedef struct _typeobject {

PyObject_VAR_HEAD

const char *tp_name; /* 名称, 打印时输出的格式 "." */

Py_ssize_t tp_basicsize, tp_itemsize; /* 创建对象时分配的内存空间大小 */

/* 类型实现的标准方法 */

destructor tp_dealloc;

printfunc tp_print;

getattrfunc tp_getattr;

setattrfunc tp_setattr;

cmpfunc tp_compare;

reprfunc tp_repr;

/* 数值对象的操作方法集合 */

PyNumberMethods *tp_as_number;

/* 序列对象的操作方法集合 */

PySequenceMethods *tp_as_sequence;

/* 关联对象的操作方法集合 */

PyMappingMethods *tp_as_mapping;

// ...

} PyTypeObject;

// python 的类的基本类型&＃xff0c;所有类型都应该从这个类型继承

PyAPI_DATA(PyTypeObject) PyType_Type; /* built-in &＃39;type&＃39; */

PyAPI_DATA(PyTypeObject) PyBaseObject_Type; /* built-in &＃39;object&＃39; */

PyAPI_DATA(PyTypeObject) PySuper_Type; /* built-in &＃39;super&＃39; */

所有类型对象&＃xff0c;自定义类对象的类型都是 PyType_Type&＃xff08;python内置的 type 类型&＃xff09;&＃xff0c;PyType_Type 本身也是一个对象。

上面的 PyBaseObject_Type 类对象是所有其他类的基类&＃xff08;python中内置的 object 类型&＃xff09;。PyBaseObject_Type 本身也是一个对象。

数值/序列/关联对象的操作方法集合&＃xff0c;定义了对象具有这三种对象的操作方法&＃xff08;如数值对象也可以有 []取值操作&＃xff09;。

对象的创建

类型对象在脚本被执行的时候创建&＃xff0c;并且添加到符号表。在需要创建类对象的实例时&＃xff0c;从符号表中获取类型对象&＃xff0c;并创建它的实例&＃xff08;在 symtable.c 文件中有相关符号表的代码&＃xff09;。 C api 创建类对象有一套接口&＃xff1a;

// 创建一个整型类对象

PyObject* intObj &＃61; PyObject_New(PyObject, &PyInt_Type);

PyObject *_PyObject_New(PyTypeObject *tp)

{

PyObject *op;

op &＃61; (PyObject *) PyObject_MALLOC(_PyObject_SIZE(tp));

if (op &＃61;&＃61; NULL)

return PyErr_NoMemory();

return PyObject_INIT(op, tp);

}

在 python 中创建对象时&＃xff0c;创建过程如下例描述:

class Test(object):

pass

objTest &＃61; Test()

PyObject_Call 函数被调用&＃xff0c;参数是 Test 类对象

因为继承自 object&＃xff0c; 根据类型对象的类型调用 object类型的 tp_call

tp_call 调用 tp_new&＃xff0c;tp_init&＃xff08;对应 python类的 __init__ 初始化构造函数&＃xff09;。