热门标签 | HotTags
当前位置:  开发笔记 > 人工智能 > 正文

WCDMA深度覆盖场景2G/3G互操作参数优化探讨-mysql教程

欢迎进入IT技术社区论坛,与200万技术人员互动交流进入表1WCDMA和GSM信号分布情况对比从RSCP与EcIo的对应关系看,在RSCP接近-100dBm时对应的EcIo为-7~-9dB,而RSCP在-110dBm以下时EcIo才会达到-14dB以下;在导频信号比较干净,RSCP为-105dB

欢迎进入IT技术社区论坛,与200万技术人员互动交流 >>进入 表1 WCDMA 和GSM 信号分布情况对比 从RSCP与Ec/Io的对应关系看,在RSCP接近 -100 dBm时对应的Ec/Io为-7~-9 dB,而RSCP在-110 dBm以下时Ec/Io才会达到-14 dB以下;在导频信号比较干净,RSCP为-105 dB

欢迎进入IT技术社区论坛,与200万技术人员互动交流 >>进入



表1 WCDMA 和GSM 信号分布情况对比



从RSCP与Ec/Io的对应关系看,在RSCP接近

-100 dBm时对应的Ec/Io为-7~-9 dB,而RSCP在-110 dBm以下时Ec/Io才会达到-14 dB以下;在导频信号比较干净,RSCP为-105 dBm时,Ec/Io才会达到-9 dB左右。
大部分区域(包括书房、客卧、客厅、主卧、厨房)的RSCP信号强度均在-95~-105 dBm之间,走道、客卫和储藏间的信号稍差,而多数区域的Ec/Io都在-14 dB以上,而室内大部分地区的GSM信号强度在-80 dBm以下。



a) 重选策略。当服务小区的Ec/Io
b) 切换的策略。当测量到Ec/Io
根据前面的信号分布分析,该场景下GSM的信号远好于WCDMA信号,所以只要启动异系统搜索或测量,则必然发生重选或切换(这也是该场景没有列出相关3A事件或周期性上报的相关参数的原因)。但是,启动重选搜索的门限是Ec/Io<-14 dB,而启动压缩模式进行切换测量的门限是RSCP≤-101 dBm或Ec/Io≤-15 dB。根据RSCP与Ec/Io的关系不难看出,信号为-101~-105 dBm时,Ec/Io值在-10 dB以上,所以手机在此类区域不会发生重选,而一旦起呼后会立即达到2D事件的RSCP门限,就会发生切换。另外,RSCP为-95~-100 dBm的信号属于弱信号,信号本身浮动就比较大,一旦衰弱也会切换到2G。目前CS切换是单向的,所以结束通话时都停留在2G。表4是现网参数的测试情况。



表4 现网参数测试情况

由表4可知,接收电平为-100~-108 dBm时,Ec/Io值都未达到-14 dB的门限。这些呼叫都是起呼后立即切换,而由于信号浮动的原因,接收电平为-93~-100 dBm的信号也会在原地未移动情况下经过数秒后发生切换。

2 优化参数的实验验证

从现网参数测试的结果来看,在目前现网参数配置的情况下,用户在室内、客厅、书房等大多数区域,发起呼叫后会立刻切换到GSM,测试的结果符合理论分析。

解决上述问题有以下2个途径。

a) 让终端更早地重选到2G网络。

b) 让终端更晚地发起WCDMA→GSM切换。

采用第一种方式必须让Ec/Io对应的RSCP高于-100 dBm。从信号质量分布情况看,SsearchRAT这个门限需要提高到-5~-6 dB,这显然是不现实的。因为这样会造成用户过早地重选到GSM网络,大大降低了WCDMA空闲模式的覆盖。最好的方式是降低异系统测量启动门限或者关闭RSCP触发压缩模式的门限,降低用户异系统切换的概率。修改参数后进行了参数测试,主要对启动压缩模式的2D事件的门限进行相关调整。

2.1 测试参数1测试结果

参数1主要将CPICH RSCP 2D门限从-100 dBm修改为-108 dBm,这样室内的信号采样基本都可以保证不会起呼后立即切换,而如果信号低于-109 dBm,则Ec/Io也差不多达到-14 dB,起呼前就会重选到2G网络,参数1主要考察切换前的BLER与切换成功率。为了保证参数的适应性,在信号进入拐角处或有物体遮挡时,测试在移动切换过程中信号快速衰弱15~20 dB的情况下是否掉话,测试结果如表5所示。



表5 测试参数1 的测试结果

由表6可以看出,参数修改后多数点不会发生起呼后立即切换的问题,而需要移动到更弱覆盖区才会切换,有些-105 dBm以下的信号点由于信号波动也会切换,而且修改后-109 dBm启压模,并且信号快速衰弱触发切换并没有引起掉话,切换前的BLER基本都为0,说明语音质量也不错,所以这个门限是可以接收的门限。由图1可以看出,室内大部分区域在参数修改后均不会出现起呼后立刻切换到GSM的情况。

2.2 参数2测试结果

与参数1相比,对参数2仅修改了2D事件的触发时间迟滞Time To Trigger 2D,主要是测试参数2是否会加大掉话的概率。在不同的地点对参数2的敏感程度进行了11次测试,其中掉话4次。

由此可以看出,参数2修改后明显出现了掉话,切换掉话率达到30%。参数2修改后,在RSCP达到-109 dBm后还需要等待1 280 ms才启动异系统测量,在此过程中由于移动信号进一步恶化,所以加大了掉话概率。测试说明,在2D的RSCP门限降低后,本身留下的余量较小,如果延迟触发时间过长会导致信号恶化引起切换掉话,在高速移动的场景下更应该适当缩小该参数值,早些完成测量与切换。

3 结论

根据上述测试分析,可以得出以下结论。

a) 在目前网络覆盖情况下,室外信号一般分布在-75~-85 dBm之间,住宅楼内信号强度分布在

-95~-105 dBm之间,这也是目前室内深度覆盖区的主要RSCP分布区间。从RSCP与Ec/Io的对应关系看,在目前网络负载较轻的情况下,在RSCP接近-100 dBm时对应的Ec/Io大约为-7~-9 dB,而RSCP在-110 dBm以下时Ec/Io才会达到-14 dB以下。在无导频污染的情况下,RSCP为-105 dBm时Ec/Io才达到-7 dB,Ec/Io的恶化速度远小于RSCP恶化速度。

b)在共站覆盖情况下,室内3G信号的损耗远大于2G。在室内深度覆盖区3G信号较弱,但GSM900信号还保持良好水平。3G信号低于-100 dBm时,GSM电平还在-70 dBm附近,3G信号达到-110 dBm时,GSM电平还在-80~-85 dBm之间。

c)目前CS业务现网切换门限还有余量,重选参数与语音切换参数配合存在问题,需要进行相关参数优化。考虑到WCDMA对语音业务的支持能力比较强,对于现网异系统测量启动门限还有下调的余量。考虑到后期负载上升的影响,建议异系统启动门限(一般是2D)控制在-105 dBm左右。异系统延迟触发时间Time To Trigger不宜过低,在市区深度覆盖场景下建议该值不超过640 ms。

4 结束语

本文虽然只是针对一个未做室分的深度覆盖场景作为范例进行了研究,给出了该场景下参数优化的建议,但结合目前中国联通网络的覆盖情况,也具有一定的推广意义。最后需要特别说明的是:一个小区的参数修改需要综合考虑多方面因素,同一场景的小区覆盖范围内会包括多类场景,参数要求不同,所以互操作参数优化还应根据实际情况作相应的微调,在保证2G/3G互操作性能的同时,最大化地利用WCDMA网络,让3G用户尽量使用3G的网络服务。

[1] [2]


推荐阅读
  • 提升Python编程效率的十点建议
    本文介绍了提升Python编程效率的十点建议,包括不使用分号、选择合适的代码编辑器、遵循Python代码规范等。这些建议可以帮助开发者节省时间,提高编程效率。同时,还提供了相关参考链接供读者深入学习。 ... [详细]
  • 本文由编程笔记#小编为大家整理,主要介绍了logistic回归(线性和非线性)相关的知识,包括线性logistic回归的代码和数据集的分布情况。希望对你有一定的参考价值。 ... [详细]
  • 在Android开发中,使用Picasso库可以实现对网络图片的等比例缩放。本文介绍了使用Picasso库进行图片缩放的方法,并提供了具体的代码实现。通过获取图片的宽高,计算目标宽度和高度,并创建新图实现等比例缩放。 ... [详细]
  • 云原生边缘计算之KubeEdge简介及功能特点
    本文介绍了云原生边缘计算中的KubeEdge系统,该系统是一个开源系统,用于将容器化应用程序编排功能扩展到Edge的主机。它基于Kubernetes构建,并为网络应用程序提供基础架构支持。同时,KubeEdge具有离线模式、基于Kubernetes的节点、群集、应用程序和设备管理、资源优化等特点。此外,KubeEdge还支持跨平台工作,在私有、公共和混合云中都可以运行。同时,KubeEdge还提供数据管理和数据分析管道引擎的支持。最后,本文还介绍了KubeEdge系统生成证书的方法。 ... [详细]
  • 近年来,大数据成为互联网世界的新宠儿,被列入阿里巴巴、谷歌等公司的战略规划中,也在政府报告中频繁提及。据《大数据人才报告》显示,目前全国大数据人才仅46万,未来3-5年将出现高达150万的人才缺口。根据领英报告,数据剖析人才供应指数最低,且跳槽速度最快。中国商业结合会数据剖析专业委员会统计显示,未来中国基础性数据剖析人才缺口将高达1400万。目前BAT企业中,60%以上的招聘职位都是针对大数据人才的。 ... [详细]
  • Android中高级面试必知必会,积累总结
    本文介绍了Android中高级面试的必知必会内容,并总结了相关经验。文章指出,如今的Android市场对开发人员的要求更高,需要更专业的人才。同时,文章还给出了针对Android岗位的职责和要求,并提供了简历突出的建议。 ... [详细]
  • CSS3选择器的使用方法详解,提高Web开发效率和精准度
    本文详细介绍了CSS3新增的选择器方法,包括属性选择器的使用。通过CSS3选择器,可以提高Web开发的效率和精准度,使得查找元素更加方便和快捷。同时,本文还对属性选择器的各种用法进行了详细解释,并给出了相应的代码示例。通过学习本文,读者可以更好地掌握CSS3选择器的使用方法,提升自己的Web开发能力。 ... [详细]
  • 本文介绍了Java工具类库Hutool,该工具包封装了对文件、流、加密解密、转码、正则、线程、XML等JDK方法的封装,并提供了各种Util工具类。同时,还介绍了Hutool的组件,包括动态代理、布隆过滤、缓存、定时任务等功能。该工具包可以简化Java代码,提高开发效率。 ... [详细]
  • 本文介绍了C#中生成随机数的三种方法,并分析了其中存在的问题。首先介绍了使用Random类生成随机数的默认方法,但在高并发情况下可能会出现重复的情况。接着通过循环生成了一系列随机数,进一步突显了这个问题。文章指出,随机数生成在任何编程语言中都是必备的功能,但Random类生成的随机数并不可靠。最后,提出了需要寻找其他可靠的随机数生成方法的建议。 ... [详细]
  • qt学习(六)数据库注册用户的实现方法
    本文介绍了在qt学习中实现数据库注册用户的方法,包括登录按钮按下后出现注册页面、账号可用性判断、密码格式判断、邮箱格式判断等步骤。具体实现过程包括UI设计、数据库的创建和各个模块调用数据内容。 ... [详细]
  • “你永远都不知道明天和‘公司的意外’哪个先来。”疫情期间,这是我们最战战兢兢的心情。但是显然,有些人体会不了。这份行业数据,让笔者“柠檬” ... [详细]
  • 生成对抗式网络GAN及其衍生CGAN、DCGAN、WGAN、LSGAN、BEGAN介绍
    一、GAN原理介绍学习GAN的第一篇论文当然由是IanGoodfellow于2014年发表的GenerativeAdversarialNetworks(论文下载链接arxiv:[h ... [详细]
  • [译]技术公司十年经验的职场生涯回顾
    本文是一位在技术公司工作十年的职场人士对自己职业生涯的总结回顾。她的职业规划与众不同,令人深思又有趣。其中涉及到的内容有机器学习、创新创业以及引用了女性主义者在TED演讲中的部分讲义。文章表达了对职业生涯的愿望和希望,认为人类有能力不断改善自己。 ... [详细]
  • 无线认证设置故障排除方法及注意事项
    本文介绍了解决无线认证设置故障的方法和注意事项,包括检查无线路由器工作状态、关闭手机休眠状态下的网络设置、重启路由器、更改认证类型、恢复出厂设置和手机网络设置等。通过这些方法,可以解决无线认证设置可能出现的问题,确保无线网络正常连接和上网。同时,还提供了一些注意事项,以便用户在进行无线认证设置时能够正确操作。 ... [详细]
  • 本文介绍了游戏开发中的人工智能技术,包括定性行为和非定性行为的分类。定性行为是指特定且可预测的行为,而非定性行为则具有一定程度的不确定性。其中,追逐算法是定性行为的具体实例。 ... [详细]
author-avatar
手机用户2602887045_745
这个家伙很懒,什么也没留下!
PHP1.CN | 中国最专业的PHP中文社区 | DevBox开发工具箱 | json解析格式化 |PHP资讯 | PHP教程 | 数据库技术 | 服务器技术 | 前端开发技术 | PHP框架 | 开发工具 | 在线工具
Copyright © 1998 - 2020 PHP1.CN. All Rights Reserved | 京公网安备 11010802041100号 | 京ICP备19059560号-4 | PHP1.CN 第一PHP社区 版权所有