es分片迁移_ElasticSearch学习笔记(一)：在window下的安装以及ES的核心概念

一、ElasticSearch概述

ElasticSearch&＃xff0c;简称es&＃xff0c;es是一个开源的高扩展的分布式全文检索引擎&＃xff0c;它可以近乎实时的存储、检索数据&＃xff1b;本身扩展性好&＃xff0c;可以扩展到上百条服务器&＃xff0c;处理PB级别的数据。es也使用Java开发并使用Lucene作为核心来实现所有索引和搜索的功能&＃xff0c;但是它的目的是通过简单的RESTful API来隐藏Lucene的复杂性&＃xff0c;从而让全文搜索变得简单。

二、ElasticSearch与Solr的爱恨情仇

• ES基本是开箱即用&＃xff0c;非常简单。Solr安装复杂一点点
• Solr利用Zookeeper进行分布式管理&＃xff0c;而ElasticSearch自身带有分布式协调管理功能
• Solr支持更多格式的数据&＃xff0c;比如JSON、XML、CSV&＃xff0c;而ElasticSearch仅支持JSON格式
• Solr官方提供的功能更多&＃xff0c;而ElasticSearch本身更注重核心功能&＃xff0c;高级功能多有第三方插件提供&＃xff0c;例如图形化界面需要Kibana友好支撑
• Solr查询快&＃xff0c;但更新索引时慢&＃xff0c;ES建立索引块&＃xff0c;即实时查询快。
• Solr是传统搜索应用的有力解决方案&＃xff0c;但ElasticSearch更适用于新兴的实时搜索应用
• Solr比较成熟&＃xff0c;有一个更大&＃xff0c;更成熟的用户、开发和贡献者社区&＃xff0c;而ElasticSearch相对开发维护者较少&＃xff0c;更新太快&＃xff0c;学习成本较高

三、ElasticSearch的安装

1. 解压缩即可使用

2. config 配置文件

• log4j2 日志配置文件
• jvm.options  java虚拟机相关的配置
• elasticsearch.yml    elasticsearch的配置文件 默认 9200端口 跨域
• bin 启动文件
• config 配置文件
• lib 相关jar包
• logs 日志
• modules 功能模块
• plugins 插件

点击elasticsearch.bat启动

四、安装ElasticSearch-Head可视化界面

1. 安装前提&＃xff0c;nodejs

2. 安装依赖&＃xff0c;在elasticsearc-head文件夹下执行 cnpm install

3. 启动 npm run start

4. 在elasticsearch.yml 中设置开启跨域

   #开启跨域
http.cors.enabled: true
#允许所有人
http.cors.allow-origin: "*"


5. 重启ES服务&＃xff0c;然后重新进行连接

   

五、安装Kibana

1. 安装前提&＃xff0c;nodejs

2. 解压缩&＃xff0c;开箱即用

3. 设置中文 config-->kibana.yml

   # Specifies locale to be used for all localizable strings, dates and number formats.
# Supported languages are the following: English - en , by default , Chinese - zh-CN .
#i18n.locale: "en"
i18n.locale: "zh-CN"


六、elasticsearch核心概念

elasticsearch是面向文档 关系行数据库和elasticsearch 客观对比

elasticsearch(集群)中可以包含多个索引&＃xff0c;每个索引中可以包含多个类型&＃xff0c;每个类型下又包含多个文档&＃xff0c;每个文档又包含多个字段。

逻辑设计&＃xff1a;

一个索引类型中&＃xff0c;包含多个文档&＃xff0c;当我们索引一篇文档时&＃xff0c;可以通过这样的一个顺序找到它&＃xff1a;索引 > 类型 > 文档ID&＃xff0c;通过这个组合我们就能索引到某个具体的文档。注意&＃xff1a;ID不必是整数&＃xff0c;实际上它是一个字符串。

文档 document

elasticsearch是面向文档的&＃xff0c;那么就意味着索引和搜索数据的最小单位是文档&＃xff0c;在es中文档有几个重要属性&＃xff1a;

• 自我包含&＃xff0c;一篇文档同时包含字段和对应的值&＃xff0c;也就是同时包含key:value
• 可以是层次型的&＃xff0c;一个文档中包含子文档
• 灵活的结构&＃xff0c;文档不依赖预先定义的模式&＃xff0c;我们知道关系型数据库中&＃xff0c;要提前定义才能使用&＃xff0c;在ES中&＃xff0c;对于字段是非常灵活的&＃xff0c;有时候&＃xff0c;我们可以忽略该字段或者动态添加一个新的字段

类型 type

类型是文档的容器&＃xff0c;就像关系型数据库一样&＃xff0c;表格是行的容器。类型中对于字段的定义称为映射。我们说文档是无模式的&＃xff0c;他们不需要拥有映射中所定义的所有字段&＃xff0c;比如说新增了一个字段&＃xff0c;ES不确定这个字段的类型&＃xff0c;但是ES会去猜这个字段的类型&＃xff0c;并加入映射。但是ES可能也猜不对&＃xff0c;所以最安全的方式就是提前定义好所需要的映射。

索引 index

索引是映射类型的容器&＃xff0c;elasticsearch中的索引是一个非常大的文档集合。索引存储了映射类型的字段和其他设置。然后他们被存储到了各个分片上。

物理设计&＃xff1a;

elasticsearch在后台把每个索引划分成多个分片&＃xff0c;每个分片可以在集群中的不同服务器间迁移

一个集群至少有一个节点&＃xff0c;而一个节点就是一个elasticsearch进程&＃xff0c;节点可以有多个索引默认的&＃xff0c;如果你创建索引&＃xff0c;那么索引将默认会有5个分片(primary shard,又称主分片)构成的&＃xff0c;每一个分片都会有一个副本(replica shard,又称复制分片)

上图是一个有3个节点的集群&＃xff0c;可以看到主分片和复制分片都不会在同一个节点类&＃xff0c;进行了容灾配置。实际上&＃xff0c;一个分片就是一个Lucene索引&＃xff0c;一个包含倒排索引的文件目录&＃xff0c;倒排索引的结构使elasticsearch在不扫描全部文档的情况下&＃xff0c;就能告诉你哪些文档包含特定的关键词。

倒排索引

elasticsearch 使用的是一种称为倒排索引的结构&＃xff0c;采用Lucene倒排索引作为底层。这种结构适用于快速的全文检索&＃xff0c;一个索引由文档中所有不重复的列表构成&＃xff0c;对于每一个词&＃xff0c;都包含它的文档列表。

例如现在有两个文档&＃xff0c;每个文档包含如下内容&＃xff1a;

Study every day, good good up to forever #文档1包含内容
To forever, study every day, good good up #文档2包含的内容


为了创建倒排索引&＃xff0c;我们首先要将每个文档拆分成独立的词(或者称为词条或tokens)&＃xff0c;然后创建一个包含所有不重复词条的排序列表&＃xff0c;然后列出每个词条出现在哪个文档&＃xff1a;

现在我们试图搜索 to forever,只需要查看包含每个词条的文档

两个文档都匹配&＃xff0c;但是第一个文档比第二个匹配程度更高。如果没有别的条件&＃xff0c;这两个包含关键字的文档都将返回。