e分钟带你利用Python制作词云图

  随着大数据时代的来临&＃xff0c;数据分析与可视化&＃xff0c;显得越来越重要&＃xff0c;今天给小伙伴们带来一种最常见的数据可视化图形-词云图的制作方法。

很多人学习python&＃xff0c;不知道从何学起。
很多人学习python&＃xff0c;掌握了基本语法过后&＃xff0c;不知道在哪里寻找案例上手。
很多已经做案例的人&＃xff0c;却不知道如何去学习更加高深的知识。
那么针对这三类人&＃xff0c;我给大家提供一个好的学习平台&＃xff0c;免费领取视频教程&＃xff0c;电子书籍&＃xff0c;以及课程的源代码&＃xff01;
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      “词云”这个概念由美国西北大学新闻学副教授、新媒体专业主任里奇·戈登&＃xff08;Rich Gordon&＃xff09;提出。“词云”就是对网络文本中出现频率较高的“关键词”予以视觉上的突出&＃xff0c;形成“关键词云层”或“关键词渲染”&＃xff0c;从而过滤掉大量的文本信息&＃xff0c;使浏览网页者只要一眼扫过文本就可以领略文本的主旨。

      数据分析与可视化通常分为三个步骤&＃xff0c;分别是获取数据&＃xff08;爬虫或采用现有文本&＃xff09;&＃xff0c;数据处理&＃xff08;清洗和整理&＃xff09;和数据可视化&＃xff08;图表制作&＃xff09;。

      前两个步骤涉及更复杂的算法&＃xff0c;今天咱们仅讨论数据可视化的步骤。

      下面给大家介绍几个制作词云图的小例子。

01英文数据文本可视化

      英文数据文本可以直接拿来进行生成词云图&＃xff0c;这里是在网上获取了一篇国外名人的英文演讲稿。经过两行代码即可实现从源数据到词云图的转变。源数据截图如下&＃xff1a;

      直接将英文数据文本放在jupyter notebook软件目录下&＃xff0c;并将文件名添加到file_path参数中&＃xff0c;不需要任何处理&＃xff08;在anaconda软件下的jupyter notebook中执行&＃xff0c;软件安装过程可自行百度&＃xff0c;非常简单&＃xff09;&＃xff0c;一键式生成词云图。

from stylecloud import gen_stylecloud
gen_stylecloud(file_path&＃61;&＃39;obama.txt&＃39;)

02 中文数据文本可视化

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LOVE

      前一段时间&＃xff0c;周杰伦的新歌《mojito》上线后&＃xff0c;迎来了广大粉丝的狂热喜爱。很多听过这首歌的人都不禁感叹“爷青回”“青回爷”&＃xff0c;也就是我的青春又回来了的意思。确实&＃xff0c;我们这一代80后中的很多人都是伴随着周杰伦的歌曲长大的&＃xff0c;如《夜曲》、《稻香》、《双截棍》、《晴天》、《听妈妈的话》、《霍元甲》、《不能说的秘密》、《青花瓷》等&＃xff0c;都是我们耳熟能详的。

      下面&＃xff0c;我们利用Python编程语言来制作周董粉丝在B站上发送弹幕的词云图&＃xff0c;看看大家在听《mojito》时&＃xff0c;说得最多的是什么。

      首先&＃xff0c;我们需要先进入B站视频网页爬取弹幕数据&＃xff0c;得到弹幕数据后要进行中文分词处理和去除无意义词&＃xff08;包括标点符号等&＃xff09;处理。

      经过这两步以后&＃xff0c;就可以依葫芦画瓢制作词云图。获得的弹幕数据文本截图如下&＃xff1a;

将弹幕数据文件放到jupyter notebook软件的目录下&＃xff0c;并将文件数据添加到text参数当中。其中的icon_name参数就是设置词云图的背景图&＃xff0c;我们这里选择了企鹅&＃xff0c;飞机和笑脸三个背景图。

       通过以下短短几行代码我们就可以制作出下面绚丽的词云图&＃xff0c;让我们来感受下其强大的魅力吧&＃xff01;

import stylecloud

stylecloud.gen_stylecloud(text&＃61;&＃39; &＃39;.join(text), collocations&＃61;False,

              font_path&＃61;r&＃39;C:\Windows\Fonts\msy h.ttc&＃39;,  

               #icon_name&＃61;&＃39;fab fa-qq&＃39;,#企鹅

               # icon_name&＃61;&＃39;fas fa-plane&＃39;,#飞机

               icon_name&＃61;&＃39;fas fa-smile&＃39;,#笑脸

               size&＃61;400,

               output_name&＃61;&＃39;词云图.png&＃39;)

      从上面的词云图中&＃xff0c;我们可以发现&＃xff0c;“爷青回”“青回爷”是粉丝们听完这首歌最大的感受了&＃xff01;歌曲MV中粉红色的画风让大家一下子回到了青春稚嫩的少年时代&＃xff01;还有粉丝大呼“好听”、“过瘾”、“喜欢”、“听一亿遍”等&＃xff0c;还有人表示会一直单曲循环&＃xff01;

   在代码中&＃xff0c;我们还可以更改配色参数&＃xff08;palette&＃61;&＃39;tableau.BlueRed_6&＃39;&＃xff09;&＃xff0c;让词云图变换不同的颜色&＃xff0c;增加美感。

03背景图变换

        Python的Stylecloud库强大之处&＃xff0c;在于可以很方便的替换词云图的背景图&＃xff0c;只要改变代码中的icon_name参数就可以。

      下面又分别选择了恐龙、小狗、鸽子、小猫作为背景图&＃xff0c;一切都很简单&＃xff5e;

      数据来源是豆瓣电影排名top250的评论&＃xff0c;文本源数据截图如下&＃xff1a;

        制作出来的各种形状的词云图如下图所示&＃xff1a;

     由于篇幅有限&＃xff0c;这里中文数据文本获取过程和数据处理过程就不作展示了&＃xff0c;有兴趣的同学&＃xff0c;可以看一下我的个人博客https://blog.csdn.net/littlespider889/article/details/107294775。

     如果大家觉得通过软件生成词云图比较麻烦&＃xff0c;那么还有更简单的办法&＃xff0c;直接通过专门制作词云图的网站&＃xff0c;可以上传数据&＃xff0c;一键式生成词云图。网址例如&＃xff0c;

http://www.picdata.cn/picdata/&＃xff0c;

http://ictclas.nlpir.org/nlpir/&＃xff0c;

http://www.yyyweb.com/demo/inner-show/word-itout.html。

     使用方式非常简单&＃xff0c;直接将你的文本内容粘贴到文本框区域内&＃xff0c;再点击按钮生成。有兴趣的同学&＃xff0c;可以上网搜索更多的教程资料&＃xff01;