django使用django_cas_ng实现CAS登录，怎么样才能把admin后台的用户权限，用户组和CAS连接在一起呢？

本文讨论了在Linux系统中，使用chown命令将django项目目录下的static目录的拥有者从root改为eureka的问题。作者尝试了多种命令，包括chown和sudo chown等，但都没有成功修改拥有者。文章提供了相关目录的权限信息，并补充了项目所在磁盘和操作系统的信息。 ... [详细]

本文介绍了如何在Mac上使用Pillow库加载不同于默认字体和大小的字体，并提供了一个简单的示例代码。通过该示例，读者可以了解如何在Python中使用Pillow库来写入不同字体的文本。同时，本文也解决了在Mac上使用Pillow库加载字体时可能遇到的问题。读者可以根据本文提供的示例代码，轻松实现在Mac上使用Pillow库加载不同字体的功能。 ... [详细]

本文介绍了在使用LINQ to Entities时出现的NotSupportedException异常，该异常是由于无法将类型“System.DateTime”强制转换为类型“System.Object”所导致的。同时还介绍了相关的错误信息和解决方法。 ... [详细]

本文介绍了Java集合库的使用方法，包括如何方便地重复使用集合以及下溯造型的应用。通过使用集合库，可以方便地取用各种集合，并将其插入到自己的程序中。为了使集合能够重复使用，Java提供了一种通用类型，即Object类型。通过添加指向集合的对象句柄，可以实现对集合的重复使用。然而，由于集合只能容纳Object类型，当向集合中添加对象句柄时，会丢失其身份或标识信息。为了恢复其本来面貌，可以使用下溯造型。本文还介绍了Java 1.2集合库的特点和优势。 ... [详细]

本文介绍了在Centos7上搭建ELK（Elasticsearch、Logstash、Kibana）的详细步骤，包括下载安装包、安装Elasticsearch、创建用户、修改配置文件等。同时提供了使用华为镜像站下载安装包的方法，并强调了保证版本一致的重要性。 ... [详细]

1.概念比较并交换(compareandswap，CAS)，是原⼦操作的⼀种，可⽤于在多线程编程中实现不被打断的数据交换操作࿰ ... [详细]

本文主要介绍了gym102222KVertex Covers（高维前缀和，meet in the middle）相关的知识，包括题意、思路和解题代码。题目给定一张n点m边的图，点带点权，定义点覆盖的权值为点权之积，要求所有点覆盖的权值之和膜qn小于等于36。文章详细介绍了解题思路，通过将图分成两个点数接近的点集L和R，并分别枚举子集S和T，判断S和T能否覆盖所有内部的边。文章还提到了使用位运算加速判断覆盖和推导T'的方法。最后给出了解题的代码。 ... [详细]

本文介绍了在IDEA中运行CAS服务器的配置方法，包括下载CAS模板Overlay Template、解压并添加项目、配置tomcat、运行CAS服务器等步骤。通过本文的指导，读者可以轻松在IDEA中进行CAS服务器的运行和配置。 ... [详细]

本文介绍了一种求解最小权匹配问题的方法，使用了拆点和KM算法。通过将机器拆成多个点，表示加工的顺序，然后使用KM算法求解最小权匹配，得到最优解。文章给出了具体的代码实现，并提供了一篇题解作为参考。 ... [详细]

1Lock与ReadWriteLock1.1LockpublicinterfaceLock{voidlock();voidlockInterruptibl ... [详细]

本文介绍了如何使用MATLAB调用摄像头进行人脸检测和识别。首先需要安装扩展工具，并下载安装OS Generic Video Interface。然后使用MATLAB的机器视觉工具箱中的VJ算法进行人脸检测，可以直接调用CascadeObjectDetector函数进行检测。同时还介绍了如何调用摄像头进行人脸识别，并对每一帧图像进行识别。最后，给出了一些相关的参考资料和实例。 ... [详细]

本文介绍了利用ARMA模型对平稳非白噪声序列进行建模的步骤及代码实现。首先对观察值序列进行样本自相关系数和样本偏自相关系数的计算，然后根据这些系数的性质选择适当的ARMA模型进行拟合，并估计模型中的位置参数。接着进行模型的有效性检验，如果不通过则重新选择模型再拟合，如果通过则进行模型优化。最后利用拟合模型预测序列的未来走势。文章还介绍了绘制时序图、平稳性检验、白噪声检验、确定ARMA阶数和预测未来走势的代码实现。 ... [详细]

本文由编程笔记#小编为大家整理，主要介绍了源码分析--ConcurrentHashMap与HashTable（JDK1.8）相关的知识，希望对你有一定的参考价值。　　Concu ... [详细]

角点的描述：一阶导数(即灰度的梯度)的局部最大所对应的像素点；两条及两条以上边缘的交点；图像中梯度值和梯度方向的变化速率都很高的点&#x ... [详细]

一、理论基础在数学中我们学过线性理论，在图像亮度和对比度调节中同样适用，看下面这个公式：在图像像素中其中：参数f(x)表示源图像像素。参数g(x)表示输出图像像素。 ... [详细]