做可视化之前，你确定不看下这个？

大家好&＃xff0c;我是小五????

无论在工作还是生活中&＃xff0c;数据可视化都越来越重要。利用各类图表将复杂不直观的数据&＃xff0c;有逻辑地展现出来&＃xff0c;这种能力一定要掌握。

但是&＃xff0c;要想实现一次不错的可视化&＃xff0c;你必须先冷静下来&＃xff0c;找出要展示什么数据&＃xff0c;然后选择与需求匹配的数据图表才可以。

说起选择图表类型&＃xff0c;那往往都会提到下方这张图表建议。

我们通常掌握了不止一种绘图工具&＃xff0c;所以并不是不会制作图表。

而是有那么多类型的可视化图表&＃xff0c;到底该用哪个&＃xff1f;对照上面那张思维指南&＃xff0c;就可以轻松做出正确的选择了。当你想要表现三个变量之间的联系&＃xff0c;就可以考虑一下气泡图了。

但是若我想详细了解一个图形&＃xff0c;总不能每次靠百度百科吧。

小五赶紧给大家安利一个网站&＃xff0c;它对各类图表进行了详细的解释——图之典!

它是由一群数据可视化爱好者&＃xff08;图之可视化工作室&＃xff09;共同建立起来的&＃xff0c;工作之余制作和维护这个数据可视化知识网站。

而且&＃xff0c;图之典全站的知识信息都是开源的。所以我们在介绍某一图表时也可以去引用上面的信息。

网址&＃xff1a;http://tuzhidian.com/

打开网址&＃xff0c;发现各类图形已经罗列在首页上。

图之典提供了 22 种可视化图表的资料信息&＃xff0c;其中包括&＃xff1a;饼图、平面坐标系、堆叠柱状图、折线图、桑基图、树图、气泡图、柱状图、力导向图、弦图、漏斗图、热力图、散点图、雷达图、面积图、直方图、面积图、六边形分箱图等。

它还可以按照常用、形状、图类、功能进行分类&＃xff0c;即筛选图表。功能里则包括比较、组成、分布、关系、趋势&＃xff0c;这里与前面分类略有差异。

这与前面的图表建议一样&＃xff0c;我们可以使用筛选功能来挑选图表。当然&＃xff0c;如果想详细了解某种图形&＃xff0c;也可以直接点开学习。

图之典&＃xff0c;给自己的定义就是——可视化图表的词典。

当我们去点击任何一个图形的图标时&＃xff0c;会发现&＃xff0c;每个图表都有一个详情页面&＃xff0c;对其进行深入讲解。

主要目录包括&＃xff1a;

• 图表简介

• 图表属性

• 图表详解&＃xff08;元素构成、适合场累、不适合场景&＃xff09;

• 相似图表

• 设计案例

• 使用场景

• 制作教程

• 专项工具

• 参考文献

• 贡献者

里面的内容全面且详细&＃xff0c;又图文结合&＃xff0c;质量相当高。

既讲述了图表基本使用原则、图表特点和适用场景等&＃xff0c;还结合案例&＃xff0c;提供了从理论到实践的一条龙系列服务。

比如弦图的元素构成&＃xff0c;就讲解得非常精细&＃xff0c;可谓一图胜千言。

这对于数据分析初学者来说&＃xff0c;真的是太友好了。

再看一下 六边形分箱图 呢

这类图形不是很常见&＃xff0c;一般用在哪些地方呢&＃xff1f;图之典给出了好几个使用案例&＃xff0c;在篮球不同位置的得分情况、美国各州人口可视化等处都可以用到这类图表。

总之&＃xff0c;图之典是一个特别好用的 可视化图表词典 网站。

它既是一个内容全面的数据可视化知识共享网站&＃xff0c;也是一个可以帮助你学习可视化专业知识的实用网站。

欢迎你们去尝试一下&＃xff0c;再发一遍网址&＃xff1a;http://tuzhidian.com/

我之前还安利过很多可视化神器&＃xff0c;大家可以点击链接查看。

最近有啥书&＃xff1f;

数据分析实用教程&＃xff1a;本书共 14 章&＃xff0c;内容涵盖&＃xff1a;统计学的基本概念、推断性统计的相关理论和实例、方差分析、相关分析与回归分析、Logistic 回归、主成分分析与因子分析、聚类分析、判别分析、时间序列分析、SAS 编程基础、宏的概念和应用原理及上机练习指导。本书内容全面&＃xff0c;汇集了统计学、多元统计学和 SAS 编程技术的核心内容。本书针对不同的实战案例进行分析和总结&＃xff0c;并展示了程序运行的结果&＃xff0c;使之具有较强的可操作性&＃xff0c;便于读者理解和研习。点击即可查看详情&＃xff01;????

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