为何说AI公司难以平台化

平台经济是每个公司的梦想，一旦拥有自己的平台，大量 B 端、C 端客户零门槛、低成本接入，那么就可以在家躺着收钱了，比如支付平台、购物平台、打车平台、社交平台等等。AI 公司也不例外，然而梦想很性感，现实很骨感。

0、从商汤说起

商汤从2021年12月份上市以来，到现在市值还坚挺在2000亿港币，我就觉得不可思议。商汤估值如此之高，有个重要的因素是商汤给市场一个憧憬，就是产品初期投资庞大建立平台，平台建立后再加入客户的成本就开始降低，客户越多摊分成本就越低，后期边际利润就实现最大化。

然而，商汤所做的生意多以项目定制化为主，即是因应不同客户去度身订制相应产品，由于应用场景难以泛化、环境变化因素太多，为 A 客户订制的模式，并不适合 B 客户。所以，当商汤为不同客户订制不同解决方案时，商汤本身就由平台供应商变成了方案解决商，失去边际效应最大化优势，AI 行业内都知道，定制化成本投入相当高。接下来，我将从技术层面分析下 AI 公司为何难以做到平台化。

1、从数据到算力

到目前2022年为止，AI 技术还是无法改良或者解决人工智慧的根本性缺陷，它的成功主要集中于图像识别、语音识别、自然语言处理、推荐领域等