早晨七点半。
北京初秋的凉风叫醒了住在望京西的你&＃xff0c;睁开眼睛&＃xff0c;一想到又要为人类的信息化事业贡献满满的正能量&＃xff0c;你不禁哼唱起那句“早晨起来&＃xff0c;拥抱太阳&＃xff0c;让身体……”
公司电梯调度慢的问题正在解决&＃xff0c;你又重新盘算起自己的时间&＃xff1a;洗漱&＃43;早饭二十分钟&＃xff0c;走路到地铁十分钟&＃xff0c;地铁三十分钟&＃xff0c;下地铁走到班车站到公司二十分钟&＃xff0c;等电梯五分钟……
如无意外&＃xff0c;你将在八点五十五分到工位&＃xff0c;距离九点钟的晨会还剩五分钟&＃xff01;
然而&＃xff0c;当你走出西二旗地铁站A口时&＃xff0c;抬头看到的不是传说中的 “1微克蓝”&＃xff0c;而是一条遥望无尽的进出站排队长龙。
图片来自网络
当行人摩肩接踵缓慢进出地铁口时&＃xff0c;你不禁思考着另一个哲&＃xff08;xian&＃xff09;学&＃xff08;shi&＃xff09;问题&＃xff1a;
“为什么公路会设置潮汐通道应对早晚高峰流量&＃xff0c;而现在我只想知道如何快速逃离这个鬼地方不迟到&＃xff01;”
别着急&＃xff0c;百度AI Studio人流密度估计赛题邀你共同解答&＃xff01;
赛题介绍
近年来&＃xff0c;应用于监控场景的行人分析视觉技术受到广泛关注&＃xff0c;人流密度估计技术已广泛应用于机场、车站、车辆运营、艺术展馆等多个场景&＃xff0c;比如上文提到的西二旗地铁站路口等人流密集场景。
通过人流密度估计技术&＃xff0c;一方面可预防拥挤踩踏、车辆超载等隐患发生&＃xff0c;另一方面通过统计实时客流实现多场景应用。本次百度AI Studio人流密度估计常规赛&＃xff0c;参赛者需开发出适用于密集、稀疏、高空、车载等多种复杂场景的通用人流密度估计算法&＃xff0c;准确估计出输入图像中的总人数。
人流密度估计常规赛报名传送门&＃xff1a;
https://aistudio.baidu.com/aistudio/competition/detail/6
AI Studio人工智能常规赛
除人流密度估计赛题外&＃xff0c;AI Studio常规赛包括其他两大赛题&＃xff1a;
常规赛奖励
月度颁奖&＃xff1a;自今年五月份起&＃xff0c;每月单场比赛20个获奖名额虚位以待
投稿奖励&＃xff1a;投稿至aistudio&＃64;baidu.com&＃xff0c;领取最高1000元京东卡&＃xff0c;点击&＃xff08;https://mp.weixin.qq.com/s/MU5jj7cwe9P_2DEX6I-DYQ&＃xff09;查看选手比赛心得分享案例
丰厚奖励&＃xff1a;500元京东实体卡、价值500元的百度深度学习认证考试券&＃xff0c;更有500小时、100小时工业级Tesla V100算力卡送不停&＃xff0c;从此训练不宕机&＃xff01;
8月常规赛火热报名中
赛题更友好&＃xff0c;掌握深度学习基本知识即可参赛
训练更方便&＃xff0c;登录就送12小时免费GPU算力
资料更丰富&＃xff0c;文档、课程等辅导资料即将上线
百度技术专家坐镇指导&＃xff0c;比赛老手直播交流分享
三大赛题同步开启&＃xff0c;选手同时报名赢取多份奖励
如何报名
访问https://aistudio.baidu.com/aistudio/competition&＃xff0c;登录百度账号报名参赛&＃xff0c;加入常规赛QQ群&＃xff08;797772627&＃xff09;在线讨论。使用飞桨过程中有疑问&＃xff0c;加入飞桨官方QQ群&＃xff08;432676488&＃xff09;在线交流。
7月常规赛榜单发布
7月&＃xff0c; AI Studio常规赛三大赛题共有37人获奖&＃xff0c;名单如下&＃xff1a;
8月14日&＃xff0c;奖品已通过EMS和电子邮件发放完毕&＃xff0c;请获奖选手及时查收。如有疑问可添加微信&＃xff1a;zhangshuxia33&＃xff0c;工作人员会第一时间与您联系。
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