数据库优化_数据库优化——索引

索引失效的可能有以下几种：

1. 在索引字段上进行运算

Select  *  from Test..people

where  money_1*1.2 > 1000

以上的这种写法会让money_1这个索引字段失效，可以换一种写法：

Select  *  from Test..people 

where  money_1 > 1000/1.2

注：使用索引时左边应该是原始字段。

  2. 使用is null谓词时

索引的字段是不存在null的，所以被指定is null 或者 is not null 都会使索引无法使用

Select * from Test..people where money_1 is null

解决这类的问题可以假设money_1列存在最小的值，比如最小值为1。可以换个写法

Select * from Test..people wher money_1 > 0

  3. 使用否定形式

①     <>

②     !=

③     Not in

Select * from Test..people

where money_1 <> 1000

  4. 使用or

使用联合索引时，如果使用or连接条件，要么用不到索引，要么效率会比and差很多。

Select * from Test..people

where

         money_1 > 800

    or money_2 <1000

  5. 使用联合索引时，列的顺序错误，

假设存在一个联合索引‘money_1,money_2,money_3’

在写查询条件时money_1必须在第一位，后面按序排列，不能乱序，也不能倒序。否则会影响查询效率。

  6. 使用like 进行后方一致或者中间一致的匹配

Select * from Test..people

where name_1 like ‘%a’

Select * from Test..people

where name_1 like ‘%a%’

使用like谓词时，只有前方一致的匹配才能用到索引

Select * from Test..people where name_1 like ‘a%’

  7. 应用到转换或函数时

Select * from Test..people where name_1 = 10

因为name_1字段类型是nvarchar(50)，当赋值为10时会隐式的执行一个类型转换，将10转成‘10’。此时会导致索引失败。

Select * from Test..people where name_1 = convert(varchar,10)

可以如上这种写法，在表达式的右边进行类型转换。

Select * from upper/lower(upper(A.NAME)

当使用这些转换函数时，也会使索引失败