数据库小笔记

sql结构化查询语言
DQL数据查询语言
DML数据操作语言
DDL数据定义语言 创建对象 表视图 索引
DCL数据控制语言 权限

概念
关系&＃xff1a;可以理解是一张二维表&＃xff0c;关系型数据库就是二维表数据库 关系名是表名
元组&＃xff1a;二维表的一行&＃xff0c;或是记录
属性&＃xff1a;一列 &＃xff0c;字段
域&＃xff1a;取值范围

DQL
格式&＃xff1a;select 列名 from 表名 where 条件1 and/or 条件2 groud by 列 having 分组条件 order by 排序
注释格式 –
条件用字符串来代表用双引号""括起来
模糊查询 like %代表是任意多个字符 _代表是一个字符
多条件联合查询 and or
范围查询 在一个连续值的范围之内 between 1 and 10
对查询结果进行排序 order by asc是升序默认 desc是降序 也可以进行多个列排序
分页&＃xff1a;limit
select * from table limit 4 每次查询前4行
select * from table limit 0&＃xff0c;4 分别查询第几页 默认是从零开始的&＃xff0c;每页显示几条数据
举例&＃xff1a;select * from table where sal>1000 order by sal desc limit 0,4

函数 是数据库里的方法&＃xff0c;直接调用
单行函数&＃xff1a;指的是操作一行数据返回一行数据&＃xff0c;
字符串函数&＃xff1a;
长度 select name,length(name)from emp;
拼接 select concat(name,"&＃61;",sex) from emp;
替换 select name,replace(sex,“1”,“男”)from emp;
dual假表 是为了满足from后面的条件不然报错&＃xff0c;
其他函数&＃xff1a;
空值的处理 ifnull(a,b) a&＃61;null 显示b
加密算法md5 不可逆加密 select MD5(123) from dual;
多行函数 &＃xff1a;处理多行数据只返回一个结果&＃xff0c;把数据分成多个组&＃xff0c;返回的数据条数和组数一样
max最大值 min最小值 avg平均值 sum求和 count求总数
注意不要把普通的列和组函数写在一起&＃xff0c;语法不会错但是结果是错的&＃xff0c;


就是说这个很坑&＃xff0c;数据库不报错&＃xff0c;因为是先执行了组函数&＃xff0c; 求出了一个值&＃xff0c;在显示一条数据只能是名字的第一条数据了

数据分组
按照一个条件进行分组&＃xff0c;每一个组返回对应结果&＃xff0c;
group by可以对指定列进行分组&＃xff0c;
having是可以对分组进行过滤
where是行级过滤&＃xff0c;处理表中的行数据&＃xff0c;having是分组过滤&＃xff0c;处理的是查询出来分组后的数据&＃xff0c;
能使用where就不要使用having &＃xff0c;
注意分组的列和普通的列不能放在一起&＃xff0c;会发生错乱
select job,avg(sal) from emp group by job; 这是按照jop来分组&＃xff0c;显示分组&＃xff0c;显示分组sal的最大值&＃xff0c;是可以的
select job,avg(sal),name from emp group by job 这样是不会报错但是name是错误的&＃xff0c;要注意分组列和普通列不能在一起 &＃xff0c;不能和组函数在一起&＃xff0c;

单表查询执行顺序
from-where-group by-having-select-order by

多表关联 99关联
自然连接&＃xff1a;会自动进行关联列相同的数据 也就等值连接
select e.name,d.name from emp e,dept d where e.deptno&＃61;d.deptno and e.sal >2000; 这个是92语法 不用自动关联表&＃xff0c;关联条件写在where后面
select e.name,d.name from emp e natural join dept d where e.sal>2000; 99关联 用natura join来关联表
还有一种是使用using关键字来进行指定条件的等值连接
select e.name,d.name from emp e join dept d using(deptno) &＃xff1b; 这个就是可以使用指定等值列
on 关键字可以可以进行等值连接和非等值连接 添加条件在on后面
select e.name,d.name from emp e join dept d on(e.deptno&＃61;d.deptno);
select e.name,d.name from emp e join dept d on(e.sal between s.losal and s.hisal);
三表关联 &＃xff1a;
select e.name,d.name,s.grade from emp e,dept d,salgrads s where e.deptno &＃61; d.deptno and e.name &＃61; s.name 92语法
select e.name,d.name,s.name from emp e join dept d join salgrade on(e.sal&＃61;s.sal and s.sal &＃61;d.sal);
外连接&＃xff1a; 多表连接时查询出的数据会忽视null数据 使用外连接可以得道被忽视的孤儿数据&＃xff0c; 包含null数据
left join right join 全外连接 使用union关键字 或是union all
union 作用是将两个sql语句查询出来的数据合并在一起&＃xff0c; 注意这查询出来的字段要一样
union会去重复数据 union包含重复数据&＃xff0c;

多表连接时要注意 给表起别名&＃xff0c;别名是表首字母&＃xff0c;关联条件要有&＃xff0c;没有会出现笛卡尔乘积&＃xff0c;多表查询的条件是等值或是不等值&＃xff0c;
语法包含了99语法和92语法&＃xff0c;
99语法就是表关联是关联语句 关联条件 和条件语句都是分开的&＃xff0c;
92语法不用表关联&＃xff0c;条件可以放到where后面
等值连接用using关键字 非等值连接用on
select from table1 join table2 using(等值列)
select from table1 join table2 on (条件)

其他连接
自连接 自己连自己 像是有病
select e.name,m,name from emp e,emp m where e.mgr &＃61; m.empno;
子连接 就是将一条sql语句查询结果作为数据源成为另一条sql的查询条件
select name,sal from emp where sal&＃61;(select min(sal) from mp)
可以用于from或是where后面

还有数据库必学技能&＃xff0c;
导出表成文档
导出成sql文件

mysql中的执行计划
可以根据执行计划看到优化器的过程&＃xff0c;
可以通过explain关键字来模拟优化器执行sql语句&＃xff0c;
了解一下数据库查询过程 查询请求-sql解析-处理-生成执行计划 -数据库使用引擎来执行执行计划-返回结果
启动执行计划 如图

Explain 中的列详解
id :是查询执行顺序 id值越高优先执行&＃xff0c;id值相同表示从上到下执行&＃xff0c;是同一组&＃xff0c;
select_type&＃xff1a;查询类型是什么样的&＃xff0c;
simple 表示查询中不包含子查询或是union
primary 有子查询是在外层
derived 是子查询 在from后面
subquery 在select 或是 where后面包含了子查询
table:显示是哪个表
partitions:显示是哪个分区
type:这个是重要的列&＃xff0c;显示了连接使用了什么类型&＃xff0c;最好到最差的连接类型是system ,const,eq_reg,ref,range,index和all
就是说了查询效率&＃xff0c;
system查询出一条数据&＃xff0c;all表中只有一个条数据
const 表示速度快&＃xff0c;返回只有一条数据&＃xff0c;
possibe_keys: 查询条件字段涉及到的索引&＃xff0c;
key : 实际上使用到的索引&＃xff0c;没有使用则为null&＃xff0c;
key_len:表示索引中使用的字节数&＃xff0c;
rows : 估算出所需要读取的行数&＃xff0c;
fitered:显示通过条件过滤出的行数的百分值&＃xff0c;

存储引擎
数据库依赖数据引擎进行创建&＃xff0c;查询&＃xff0c;更新和删除数据&＃xff0c;不同的引擎提供不同的存储机制&＃xff0c;索引技巧&＃xff0c;mysql使用innoDB引擎&＃xff0c;
innoDB引擎底层是B&＃43;树&＃xff0c;支持事务处理&＃xff0c;

数据库的三大范式
范式就是对表结构就行规范&＃xff0c;表结构要满足数据不要冗余&＃xff0c;
第一个范式 &＃xff1a;每一列保证数据的原子性&＃xff0c; 都是不能在分开的最小单元&＃xff0c;
第二个范式&＃xff1a;一个表描述一个事情&＃xff0c;
第三范式&＃xff1a;表中的普通列不要相互依赖&＃xff0c;