数据库索引_MySQL深入浅出数据库索引原理（转）

　　官方权威文档：https://dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/execution-plan-information.html，本文是摘抄的官网手册。

　　原文地址：https://www.cnblogs.com/-beyond/p/9429518.html

目录

一.explain介绍

二.explain的输出形式

　　2.1 traditional形式

　　2.2 json形式

　　2.3 json与traditional两种形式的对应关系

三.explain输出内容介绍

　　3.1 table

　　3.2 select_type

　　3.3 partitions

　　3.4 type

　　3.5 key

　　3.6 key_len

　　3.7 possible_keys

　　3.8 ref

　　3.9 rows

　　3.10 filtered

　　3.11 extra

一.explain介绍

　　explain，可以用来分析查询执行计划；

　　可以使用explain来分析select、update、delete、insert、replace命令的查询计划，当explain与这些语句一起使用时，可以得到mysql优化器对该sql执行计划的信息，也就是说，MySQL解释了它将如何处理该sql，包括有关如何连接表以及以何种顺序连接表的信息；

　　借助explain，您可以看到可能使用的索引，以便通过使用索引查找行来使语句更快地执行；

　　您还可以explain用来检查优化器是否以最佳顺序连接表；

　　需要注意的是，explain命令在分析查询计划的时候，并不会真正执行sql，可以看下面的示例：

二.explain输出形式

　　使用explain分析sql的执行计划时，对于输出的内容，可以选择traditional和json两种形式，使用format进行指定。

2.1 traditional形式

　　traditional（也就是table形式）是默认的输出形式，如下图所示：

2.2 json格式

　　指定format=json即可，如下图所示：

2.3 traditional与json的对应关系

　　注意上面两张图中，json和traditional两种形式，对应的字段名称不是一样的，具体的对应关系如下图所示：

三.explain输出内容解释

3.1 table

　　sql涉及到的表，都会有一行描述该表的查询计划，比如下面用到了user表和other_info表，那么最终的查询计划会给出两个表的各自查询计划。

3.2 select_type

3.3 partitions

　　如果查询涉及的数据库表使用了分区，那么partition字段列表示的就是具体查询的哪个分区。

　　如果查询涉及的库表没有使用分区，那么partition字段为null；

3.4 type

3.5 key

3.6 key_len

3.7 possible_keys

3.8 ref

3.9 rows

3.10 filtered

3.11 extra