作者:荣媛厉4 | 来源:互联网 | 2023-05-24 20:36
先说说常见的欠拟合1.增加特征数2.增加神经网络层数3.增加结点数4.减少正则化过拟合1.增加训练集2.减少层数3.减少结点数4.增加正则化5.减少训练次数在说说其他头疼的loss
先说说常见的
欠拟合
1.增加特征数
2.增加神经网络层数
3.增加结点数
4.减少正则化
过拟合
1.增加训练集
2.减少层数
3.减少结点数
4.增加正则化
5.减少训练次数
在说说其他头疼的
loss震荡、acc震荡、模型不收敛
1.增大batch_size
2.缩小学习率
3.如果还不行,说明数据集可能偏差较大,要进行数据清洗
要获得最佳的模型,是必须经过无数次对比结果来调节模型的。