【深度学习基础01】机器学习引出深度学习

本文介绍了2018年人工智能大数据的爆发以及学习Java和Python的相关知识。在人工智能和大数据时代，Java和Python这两门编程语言都很优秀且火爆。选择学习哪门语言要根据个人兴趣爱好来决定。Python是一门拥有简洁语法的高级编程语言，容易上手。其特色之一是强制使用空白符作为语句缩进，使得新手可以快速上手。目前，Python在人工智能领域有着广泛的应用。如果对Java、Python或大数据感兴趣，欢迎加入qq群458345782。 ... [详细]

生成式对抗网络模型综述摘要生成式对抗网络模型(GAN)是基于深度学习的一种强大的生成模型，可以应用于计算机视觉、自然语言处理、半监督学习等重要领域。生成式对抗网络 ... [详细]

本文介绍了在浏览器中进行异常检测的算法，包括统计学方法和机器学习方法，并探讨了异常检测在深度学习中的应用。异常检测在金融领域的信用卡欺诈、企业安全领域的非法入侵、IT运维中的设备维护时间点预测等方面具有广泛的应用。通过使用TensorFlow.js进行异常检测，可以实现对单变量和多变量异常的检测。统计学方法通过估计数据的分布概率来计算数据点的异常概率，而机器学习方法则通过训练数据来建立异常检测模型。 ... [详细]

本文介绍了在Python张量流中使用make_merged_spec()方法合并设备规格对象的方法和语法，以及参数和返回值的说明，并提供了一个示例代码。 ... [详细]

背景应用安全领域，各类攻击长久以来都危害着互联网上的应用，在web应用安全风险中，各类注入、跨站等攻击仍然占据着较前的位置。WAF(Web应用防火墙)正是为防御和阻断这类攻击而存在 ... [详细]

本文介绍了建立分类感知器二元模型对样本数据进行分类的方法。通过建立线性模型，使用最小二乘、Logistic回归等方法进行建模，考虑到可能性的大小等因素。通过极大似然估计求得分类器的参数，使用牛顿-拉菲森迭代方法求解方程组。同时介绍了梯度上升算法和牛顿迭代的收敛速度比较。最后给出了公式法和logistic regression的实现示例。 ... [详细]

点击上方，选择星标或置顶，每天给你送干货！阅读大概需要11分钟跟随小博主，每天进步一丢丢来自：深度学习技术前沿 ... [详细]

萧箫发自凹非寺量子位报道|公众号QbitAI没想到，一场大会把我的“刻板印象”攻破了。2021世界人工智能大会现场，能看见不少熟悉的身影， ... [详细]

本人学习笔记，知识点均摘自于网络，用于学习和交流(如未注明出处，请提醒，将及时更正，谢谢)OS:我学习是为了上 ... [详细]

C++opencvMat的打印输出还有很多其他的精彩内容， ... [详细]

本文介绍了2款用于检测网站程序源码和主题中是否存在后门的工具，分别是WebShellkiller和D盾_Web查杀。WebShellkiller是一款支持webshell和暗链扫描的工具，采用多重检测引擎和智能检测模型，能够更精准地检测出已知和未知的后门文件。D盾_Web查杀则使用自行研发的代码分析引擎，能够分析更为隐藏的WebShell后门行为。 ... [详细]

本文介绍了机器学习手册中关于日期和时区操作的重要性以及其在实际应用中的作用。文章以一个故事为背景，描述了学童们面对老先生的教导时的反应，以及上官如在这个过程中的表现。同时，文章也提到了顾慎为对上官如的恨意以及他们之间的矛盾源于早年的结局。最后，文章强调了日期和时区操作在机器学习中的重要性，并指出了其在实际应用中的作用和意义。 ... [详细]

词,袋, ... [详细]

本文介绍了绕过WAF的XSS检测机制的方法，包括确定payload结构、测试和混淆。同时提出了一种构建XSS payload的方法，该payload与安全机制使用的正则表达式不匹配。通过清理用户输入、转义输出、使用文档对象模型（DOM）接收器和源、实施适当的跨域资源共享（CORS）策略和其他安全策略，可以有效阻止XSS漏洞。但是，WAF或自定义过滤器仍然被广泛使用来增加安全性。本文的方法可以绕过这种安全机制，构建与正则表达式不匹配的XSS payload。 ... [详细]

本文介绍了如何使用代理服务器进行网页抓取，并探讨了数据驱动对竞争优势的重要性。通过网页抓取，企业可以快速获取并分析大量与需求相关的数据，从而制定营销战略。同时，网页抓取还可以帮助电子商务公司在竞争对手的网站上下载数百页的有用数据，提高销售增长和毛利率。 ... [详细]