「深度学习之opencv」Mat数据的矩阵输出

本文研究了显卡驱动对游戏体验的提升效果，通过比较新旧驱动加持下的RTX 2080Ti显卡在游戏体验上的差异。测试平台选择了i9-9900K处理器和索泰RTX 2080Ti玩家力量至尊显卡，以保证数据的准确性。研究结果表明，显卡驱动的更新确实能够带来近乎50%的性能提升，对于提升游戏体验具有重要意义。 ... [详细]

原创：石晓文小小挖掘机2018-06-18笔者是一个痴迷于挖掘数据中的价值的学习人，希望在平日的工作学习中，挖掘数据的价值， ... [详细]

本文介绍了利用mapreduce实现数据去重的方法，同时还介绍了人工智能AI领域中常用的框架和工具，包括Keras、PyTorch、MXNet、TensorFlow和PaddlePaddle，并提供了深度学习实战的代码下载链接。 ... [详细]

先来简单回顾一下今年的显卡市场，nvidia自从发布了帕斯卡架构新品之后，可以说是一直都主宰着高端游戏显卡市场，虽说amd也憋了一个hbm2的vega64出来，然而即使是最高贵的水 ... [详细]

本文介绍了建立分类感知器二元模型对样本数据进行分类的方法。通过建立线性模型，使用最小二乘、Logistic回归等方法进行建模，考虑到可能性的大小等因素。通过极大似然估计求得分类器的参数，使用牛顿-拉菲森迭代方法求解方程组。同时介绍了梯度上升算法和牛顿迭代的收敛速度比较。最后给出了公式法和logistic regression的实现示例。 ... [详细]

Window10+anaconda+python3.5.4+ tensorflow1.5+ keras(GPU版本）安装教程 ... [详细]

本博文基于《Amalgamationofproteinsequence,structureandtextualinformationforimprovingprote ... [详细]

点击上方，选择星标或置顶，每天给你送干货！阅读大概需要11分钟跟随小博主，每天进步一丢丢来自：深度学习技术前沿 ... [详细]

OCR：用字符识别方法将形状翻译成计算机文字的过程Matlab：商业数学软件；CUDA：CUDA™是一种由NVIDIA推 ... [详细]

萧箫发自凹非寺量子位报道|公众号QbitAI没想到，一场大会把我的“刻板印象”攻破了。2021世界人工智能大会现场，能看见不少熟悉的身影， ... [详细]

知识图谱表示概念：知识图谱是由一些相互连接的实体和他们的属性构成的。换句话说，知识图谱是由一条条知识组成，每条知识表示为一个SPO三元组(Subject-Predicate-Obj ... [详细]

转自：新智元三年半研发开支近70亿，累计亏损242亿。AI这门生意好像越来越不好做了。近日，商汤科技已向港交所递交IPO申请。招股书显示& ... [详细]

本人学习笔记，知识点均摘自于网络，用于学习和交流(如未注明出处，请提醒，将及时更正，谢谢)OS:我学习是为了上 ... [详细]

目前，写稿机器人多是撰写以数据为主的稿件，当它们能够为文章注入观点之时，这些观点真的是其所“想”吗？最近，《南 ... [详细]

最近Google的Deepmind开始研究如何让AI做数学题。这个问题的提出非常有启发，逻辑推理，发现新知识的能力应该是强人工智能出现自我意识之前最需要发展的能力。深度学习目前可以 ... [详细]