热门标签 | HotTags
当前位置:  开发笔记 > 编程语言 > 正文

如何在Istio中使用SkyWalking进行分布式追踪

在云原生应用中,一次请求往往需要经过一系列的

在云原生应用中,一次请求往往需要经过一系列的 API 或后台服务处理才能完成,这些服务有些是并行的,有些是串行的,而且位于不同的平台或节点。那么如何确定一次调用的经过的服务路径和节点以帮助我们进行问题排查?这时候就需要使用到分布式追踪。

本文将向你介绍:

分布式追踪的原理
如何选择分布式追踪软件
在 Istio 中如何使用分布式追踪
以 Bookinfo 和 SkyWalking 为例说明如何查看分布式追踪数据

分布式追踪基础

分布式追踪是一种用来跟踪分布式系统中请求的方法,它可以帮助用户更好地理解、控制和优化分布式系统。分布式追踪中用到了两个概念:TraceID 和 SpanID。

TraceID 是一个全局唯一的 ID,用来标识一个请求的追踪信息。一个请求的所有追踪信息都属于同一个 TraceID,TraceID 在整个请求的追踪过程中都是不变的;
SpanID 是一个局部唯一的 ID,用来标识一个请求在某一时刻的追踪信息。一个请求在不同的时间段会产生不同的 SpanID,SpanID 用来区分一个请求在不同时间段的追踪信息;
TraceID 和 SpanID 是分布式追踪的基础,它们为分布式系统中请求的追踪提供了一个统一的标识,方便用户查询、管理和分析请求的追踪信息。
在这里插入图片描述

下面是分布式追踪的过程:

当一个系统收到请求后,分布式追踪系统会为该请求分配一个 TraceID,用于串联起整个调用链;
分布式追踪系统会为该请求在系统内的每一次服务调用生成一个 SpanID 和 ParentID,用于记录调用的父子关系,没有 ParentID 的 Span 将作为调用链的入口;
每个服务调用过程中都要传递 TraceID 和 SpanID;
在查看分布式追踪时,通过 TraceID 查询某次请求的全过程;

Istio 如何实现分布式追踪

Istio 中的分布式追踪是基于数据平面中的 Envoy 代理实现的。服务请求在被劫持到 Envoy 中后,Envoy 在转发请求时会附加大量 Header,其中与分布式追踪相关的有:

作为 TraceID:x-request-id
用于在 LightStep 追踪系统中建立 Span 的父子关系:x-ot-span-context
用于 Zipkin,同时适用于 Jaeger、SkyWalking,详见 b3-propagation:
x-b3-traceid
x-b3-spanid
x-b3-parentspanid
x-b3-sampled
x-b3-flags
b3
用于 Datadog:
x-datadog-trace-id
x-datadog-parent-id
x-datadog-sampling-priority
用于 SkyWalking:sw8
用于 AWS X-Ray:x-amzn-trace-id
关于这些 Header 的详细用法请参考 Envoy 文档 。

Envoy 会在 Ingress Gateway 中为你产生用于追踪的 Header,不论你的应用程序使用何种语言开发,Envoy 都会将这些 Header 转发到上游集群。但是,你还要对应用程序代码做一些小的修改,才能为使用分布式追踪功能。这是因为应用程序无法自动传播这些 Header,可以在程序中集成分布式追踪的 Agent,或者在代码中手动传播这些 Header。Envoy 会将追踪数据发送到 tracer 后端处理,然后就可以在 UI 中查看追踪数据了。

例如在 Bookinfo 应用中的 Productpage 服务,如果你查看它的代码可以发现,其中集成了 Jaeger 客户端库,并在 getForwardHeaders (request) 方法中将 Envoy 生成的 Header 同步给对 Details 和 Reviews 服务的 HTTP 请求:

在这里插入代码片
def getForwardHeaders(request):headers = {}# 使用 Jaeger agent 获取 x-b3-* headerspan = get_current_span()carrier = {}tracer.inject(span_context=span.context,format=Format.HTTP_HEADERS,carrier=carrier)headers.update(carrier)# 手动处理非 x-b3-* headerif 'user' in session:headers['end-user'] = session['user']incoming_headers = ['x-request-id','x-ot-span-context','x-datadog-trace-id','x-datadog-parent-id','x-datadog-sampling-priority','traceparent','tracestate','x-cloud-trace-context','grpc-trace-bin','sw8','user-agent','COOKIE','authorization','jwt',]for ihdr in incoming_headers:val = request.headers.get(ihdr)if val is not None:headers[ihdr] = valreturn headers

分布式追踪系统如何选择

分布式追踪系统的原理类似,市面上也有很多这样的系统,例如 Apache SkyWalking 、Jaeger 、Zipkin 、LightStep 、Pinpoint 等。我们将选择其中三个,从多个维度进行对比。之所以选择它们是因为:

它们是当前最流行的开源分布式追踪系统;
都是基于 OpenTracing 规范;
都支持与 Istio 及 Envoy 集成;

在这里插入图片描述
实验

参考 Istio 文档 来安装和配置 Apache SkyWalking。

环境说明

以下是我们实验的环境:

Kubernetes 1.24.5
Istio 1.16
SkyWalking 9.1.0
安装 Istio

安装之前可以先检查下环境是否有问题:

$ istioctl experimental precheck
✔ No issues found when checking the cluster. Istio is safe to install or upgrade!To get started, check out https://istio.io/latest/docs/setup/getting-started/

然后安装 Istio 同时配置发送追踪信息的目的地为 SkyWalking:

# 初始化 Istio Operator
istioctl operator init
# 安装 Istio 并配置使用 SkyWalking
kubectl apply -f - <apiVersion: install.istio.io/v1alpha1
kind: IstioOperator
metadata:namespace: istio-systemname: istio-with-skywalking
spec:meshConfig:defaultProviders:tracing:- "skywalking"enableTracing: trueextensionProviders:- name: "skywalking"skywalking:service: tracing.istio-system.svc.cluster.localport: 11800
EOF

部署 Apache SkyWalking

Istio 1.16 支持使用 Apache SkyWalking 进行分布式追踪&#xff0c;执行下面的代码安装 SkyWalking&#xff1a;

kubectl apply -f https://raw.githubusercontent.com/istio/istio/release-1.16/samples/addons/extras/skywalking.yaml

打开 SkyWalking UI&#xff1a;istioctl dashboard skywalking
在这里插入图片描述


推荐阅读
  • 本文介绍了使用Spark实现低配版高斯朴素贝叶斯模型的原因和原理。随着数据量的增大,单机上运行高斯朴素贝叶斯模型会变得很慢,因此考虑使用Spark来加速运行。然而,Spark的MLlib并没有实现高斯朴素贝叶斯模型,因此需要自己动手实现。文章还介绍了朴素贝叶斯的原理和公式,并对具有多个特征和类别的模型进行了讨论。最后,作者总结了实现低配版高斯朴素贝叶斯模型的步骤。 ... [详细]
  • CF:3D City Model(小思维)问题解析和代码实现
    本文通过解析CF:3D City Model问题,介绍了问题的背景和要求,并给出了相应的代码实现。该问题涉及到在一个矩形的网格上建造城市的情景,每个网格单元可以作为建筑的基础,建筑由多个立方体叠加而成。文章详细讲解了问题的解决思路,并给出了相应的代码实现供读者参考。 ... [详细]
  • 本文介绍了一些Java开发项目管理工具及其配置教程,包括团队协同工具worktil,版本管理工具GitLab,自动化构建工具Jenkins,项目管理工具Maven和Maven私服Nexus,以及Mybatis的安装和代码自动生成工具。提供了相关链接供读者参考。 ... [详细]
  • WebSocket与Socket.io的理解
    WebSocketprotocol是HTML5一种新的协议。它的最大特点就是,服务器可以主动向客户端推送信息,客户端也可以主动向服务器发送信息,是真正的双向平等对话,属于服务器推送 ... [详细]
  • 深入理解Kafka服务端请求队列中请求的处理
    本文深入分析了Kafka服务端请求队列中请求的处理过程,详细介绍了请求的封装和放入请求队列的过程,以及处理请求的线程池的创建和容量设置。通过场景分析、图示说明和源码分析,帮助读者更好地理解Kafka服务端的工作原理。 ... [详细]
  • Imtryingtofigureoutawaytogeneratetorrentfilesfromabucket,usingtheAWSSDKforGo.我正 ... [详细]
  • 本文介绍了OpenStack的逻辑概念以及其构成简介,包括了软件开源项目、基础设施资源管理平台、三大核心组件等内容。同时还介绍了Horizon(UI模块)等相关信息。 ... [详细]
  • 解决Sharepoint 2013运行状况分析出现的“一个或多个服务器未响应”问题的方法
    本文介绍了解决Sharepoint 2013运行状况分析中出现的“一个或多个服务器未响应”问题的方法。对于有高要求的客户来说,系统检测问题的存在是不可接受的。文章详细描述了解决该问题的步骤,包括删除服务器、处理分布式缓存留下的记录以及使用代码等方法。同时还提供了相关关键词和错误提示信息,以帮助读者更好地理解和解决该问题。 ... [详细]
  • Servlet多用户登录时HttpSession会话信息覆盖问题的解决方案
    本文讨论了在Servlet多用户登录时可能出现的HttpSession会话信息覆盖问题,并提供了解决方案。通过分析JSESSIONID的作用机制和编码方式,我们可以得出每个HttpSession对象都是通过客户端发送的唯一JSESSIONID来识别的,因此无需担心会话信息被覆盖的问题。需要注意的是,本文讨论的是多个客户端级别上的多用户登录,而非同一个浏览器级别上的多用户登录。 ... [详细]
  • GetWindowLong函数
    今天在看一个代码里头写了GetWindowLong(hwnd,0),我当时就有点费解,靠,上网搜索函数原型说明,死活找不到第 ... [详细]
  • 本文介绍了设计师伊振华受邀参与沈阳市智慧城市运行管理中心项目的整体设计,并以数字赋能和创新驱动高质量发展的理念,建设了集成、智慧、高效的一体化城市综合管理平台,促进了城市的数字化转型。该中心被称为当代城市的智能心脏,为沈阳市的智慧城市建设做出了重要贡献。 ... [详细]
  • 本文介绍了Redis的基础数据结构string的应用场景,并以面试的形式进行问答讲解,帮助读者更好地理解和应用Redis。同时,描述了一位面试者的心理状态和面试官的行为。 ... [详细]
  • Android日历提醒软件开源项目分享及使用教程
    本文介绍了一款名为Android日历提醒软件的开源项目,作者分享了该项目的代码和使用教程,并提供了GitHub项目地址。文章详细介绍了该软件的主界面风格、日程信息的分类查看功能,以及添加日程提醒和查看详情的界面。同时,作者还提醒了读者在使用过程中可能遇到的Android6.0权限问题,并提供了解决方法。 ... [详细]
  • 大数据Hadoop生态(20)MapReduce框架原理OutputFormat的开发笔记
    本文介绍了大数据Hadoop生态(20)MapReduce框架原理OutputFormat的开发笔记,包括outputFormat接口实现类、自定义outputFormat步骤和案例。案例中将包含nty的日志输出到nty.log文件,其他日志输出到other.log文件。同时提供了一些相关网址供参考。 ... [详细]
  • ShiftLeft:将静态防护与运行时防护结合的持续性安全防护解决方案
    ShiftLeft公司是一家致力于将应用的静态防护和运行时防护与应用开发自动化工作流相结合以提升软件开发生命周期中的安全性的公司。传统的安全防护方式存在误报率高、人工成本高、耗时长等问题,而ShiftLeft提供的持续性安全防护解决方案能够解决这些问题。通过将下一代静态代码分析与应用开发自动化工作流中涉及的安全工具相结合,ShiftLeft帮助企业实现DevSecOps的安全部分,提供高效、准确的安全能力。 ... [详细]
author-avatar
西羽易
这个家伙很懒,什么也没留下!
PHP1.CN | 中国最专业的PHP中文社区 | DevBox开发工具箱 | json解析格式化 |PHP资讯 | PHP教程 | 数据库技术 | 服务器技术 | 前端开发技术 | PHP框架 | 开发工具 | 在线工具
Copyright © 1998 - 2020 PHP1.CN. All Rights Reserved | 京公网安备 11010802041100号 | 京ICP备19059560号-4 | PHP1.CN 第一PHP社区 版权所有