你如何训练神经网络从矢量表示映射到一个热矢量？我感兴趣的例子是矢量表示是word2vec嵌入的输出,我想映射到用于训练嵌入的语言中的单个单词,所以我猜这是vec2word？
更详细一点; 如果我理解正确,嵌入空间中的一组点代表相似的单词.因此,如果您从该群集中的点进行采样,并将其用作输入vec2word,则输出应该是相似单个词的映射？
我想我可以做类似于编码器 - 解码器的事情,但是它必须是那么复杂/使用这么多参数吗？
有这个TensorFlow教程,如何训练word2vec,但我找不到任何帮助反过来？我很高兴使用任何deeplearning库,并且可以使用采样/概率来完成它.
非常感谢你的帮助,Ajay.
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