热门标签 | HotTags
当前位置:  开发笔记 > 后端 > 正文

容联下一棒:开跑AI接力赛

自从产业互联网的概念开始普及之后,参与“改造”传统企业的角色众多。其中有BAT这样业务广泛的科技巨擘,同样也有近两年开始露头的AI独角兽,
640?wx_fmt=gif640?wx_fmt=jpeg

自从产业互联网的概念开始普及之后,参与“改造”传统企业的角色众多。其中有BAT这样业务广泛的科技巨擘,同样也有近两年开始露头的AI独角兽,还有不少企业服务商。


总体来说,产业互联网改造是一项庞杂的工程,在技术角度中包括云计算、大数据、AI等等近年来的热门问题,从流程来说则包含IT/云基础设施的搭建,数据的收集清洗标注,软件层面的模型调校,以及后期维护等等一系列步骤。


在这样庞杂的命题之下,不同角色的共同参与显得格外重要。


此前我们对产业互联网中的BAT和独角兽都有过相关讨论,这一次不妨讲目光放到企业服务商身上。以企业通讯云服务商容联云通讯(下文简称容联)为例,看看他们在产业互联网的发展中起到了怎样的作用。


企业通讯的智能化,

会如何解答产业互联网命题?


提起容联,这家身上最显著的标签是国内最大云通讯平台,云通讯第一品牌。在产业互联网发展趋势之中,容联推出了文本机器人、智能语音机器人等产品,提供行业智能化解决方案。早在2018年初,容联即提出以“智能化”为标志的通讯4.0时代开启,创始人孙昌勋当时表示:容联现在是一家云计算公司,未来,我们还将是一家AI公司。


我们知道语音机器人近年来正在越来越多的应用在智能客服、智能催收、智能外呼等等领域。相比人类员工,语音机器人可以不眠不休,经过调试后就尽快上岗不需要复杂的培训流程,成本上也相对更低。


从产业互联网的角度来讲,企业通讯的智能化能解决什么?

640?wx_fmt=png

容联CTO许志强认为首先是智能化服务带来的通讯效能提升。


建立在ASR语音识别、深度学习、知识图谱和自然语言理解等等能力上,容联可以为企业提供全流程可视化AI编辑器,包括智能话术、DM对话管理、外呼数据清洗与标记等等工具。建立在这些能力与工具之上,企业可以在通讯服务的过程中精准捕捉客户情绪、灵活收集反馈,从中抽取数据反馈,不断迭代模型改变自己的外呼或客服策略。


如此以来不仅企业通讯的效率得到了提升,通讯的功能也得到了扩展,不再是仅仅向客户推销或解决售后问题,而可以通过对话数据的抽取和处理加深对客户信息的理解和挖掘,对客户进行标签化分类以便提供更加个性化的服务。


下一步,则帮助企业开启人机协作模式。


在理想状态下,我们当然希望语音机器人能帮助企业解决一切问题。可实际上NLP问题被称作AI王冠上最明亮的一颗宝珠,其复杂程度和难度使得语音机器人的应用范围还有一定限制。


而容联的通讯智能化,也为企业提供了人机协作模式。比如在智能外呼中,会先由语音机器人和用户进行第一轮对话,再通过对用户意向的判断决定要不要接入人工服务。在人工服务的过程中,智能化系统还会为人工客服人员作出相关提示。容联数据显示,在这种人机协作的模式下,客服的工作效率可以达到70%到80%的提升。


最后还可以帮助企业找到开启智慧化运营的钥匙。


对于很多传统企业来说,他们此前可能并没有了解到如何对自己的业务进行AI部署,自然也没有相关的数据累积。这时通讯业务就成了一个很好的入口——一方面“语音机器人”的概念更容易被理解和接受,另一方面通讯业务几乎是每个企业都需要的。


通过通讯智能化,传统企业可以有效的体会到智能工具对业务效率带来的提升,同时还能逐渐累积对AI工具的应用经验,方便未来接入更多服务,就此开启智慧化运营。


对业务带来的切实提升、人机协作模式的出现加以为后续的技术赋能铺平道路,通讯智能化可以说帮助企业打开了产业互联网的大门。


独角兽与巨头簇拥下,

产业互联网为什么还需要企业服务商?


那么相比科技巨头和AI独角兽,容联这样的企业通讯云服务商又拥有哪些差异化优势呢?


第一是通讯领域的“熟手”优势。


容联在通讯领域有十多年的技术积累,从通讯底层技术到通讯资源覆盖度等等专业问题有着更深的理解和解决经验。容联从PaaS语音产品创新入局,提供出行模式下的号码保护,再到云客服和定制化的云联络中心等等服务。可以说是经历了完整的语音业务发展周期。因此当容联再通过AI技术赋能营销与客服业务时,有着天然优势,可以在服务过程中更精准的发现问题并加以解决。


第二是可以发挥中间层的整合作用。


除了提供自有服务以外,容联同样也和阿里、腾讯、科大讯飞等等企业进行合作,帮助他们整合技术输入到企业应用场景之中。既有整合成熟的第三方技能能力,又有全通讯场景服务经验的容联云,可以成为一个很好的中间层,沟通整合技术和应用的上下游,让AI技术可以发挥出更多赋能作用。如同将技术“零件”制作成一辆成品汽车,再出售给企业客户。


640?wx_fmt=png


第三是完善自如的服务模式。


作为长期和传统企业打交道的“乙方”,容联可以在企业通讯方面提供更加丰富和完善的服务模式。就拿对语音机器人后期的训练和调校需求来说,容联就提供了两种服务模式,其中一种是由容联提供便于使用的可视化平台,让企业用户自己进行相关操作。


如此一来不管是对于AI毫无了解的企业,还是有相关布局的企业,都能获得适合自己的服务模式。


垂直领域经验、场景整合能力加上服务能力,可以说是以容联为代表的企业服务商在产业互联网领域最重要的三样优势。这也是为什么,在你方唱罢我登场的智能语音服务领域,容联这样目前貌似不那么“AI”的企业可以快速打开市场。


AI接力赛下,

企业服务商的自进化


同时我们也能发现,容联这样的企业服务商自己也正在全新的技术趋势下进行自进化。


最近容联发布了自成立以来规模最大的一次组织架构调整,将各产品、业务版块整合、调整为五大事业部:公有云CC事业部、行业云CC事业部、智能UC事业部、智慧通讯事业部、运营商合作事业部。


640?wx_fmt=png


在全新的企业架构中,智能UC事业部主要承担AI产品及基于重点行业场景的智能化解决方案;智慧通讯事业部则承担起开发更多AI能力和创新应用的作用。


容联不仅和华中科联合成立大人工智能研究室,开展全面技术合作发展自然语言处理能力,同样也在计算机视觉、机器人等等其他AI技术领域有所布局。


例如最近容联正在为电力行业、能源行业推出基于语音识别、图像识别技术的安监机器人,通过对安监过程的数据、影像及信号采集,建立各种AI算法与模型。实现机器人日常安全巡视、故障排查、标记抄录和智能分析。在这类合作中,容联仍然能够发挥自己在产业互联网中的优势。和国家电网此前的合作,让容联对安监机器人的应用场景有着更深的了解,可以更加根据需求更加精准高效的打造产品。


对于容联这样的企业服务商来说,技术是一枚子弹,那么自身在产业互联网中的优势就如同瞄准镜一般,帮助他们直中应用场景的靶心。子弹可以不断被填充,但瞄准镜带来的精准打击能力,是无法被替代的。


目前容联可能相对接近“通讯云为主AI为辅”的状态,但随着对于其他AI技术的不断深入挖掘,容联距离成长为一家以AI服务为主的企业也并不遥远。


我们常说AI是一种基础能力,如同电力。未来随着科研技术的提升,AI技术只会越来越普及、应用成本越来越低。这时我们需要的,是将电力引入电灯中的人——以容联为代表的企业服务商,就可以在这时拿起接力棒,帮助AI加速进入产业深水区。

640?wx_fmt=jpeg

640?wx_fmt=jpeg

640?wx_fmt=gif

640?wx_fmt=jpeg


推荐阅读
  • 生成式对抗网络模型综述摘要生成式对抗网络模型(GAN)是基于深度学习的一种强大的生成模型,可以应用于计算机视觉、自然语言处理、半监督学习等重要领域。生成式对抗网络 ... [详细]
  • GPT-3发布,动动手指就能自动生成代码的神器来了!
    近日,OpenAI发布了最新的NLP模型GPT-3,该模型在GitHub趋势榜上名列前茅。GPT-3使用的数据集容量达到45TB,参数个数高达1750亿,训练好的模型需要700G的硬盘空间来存储。一位开发者根据GPT-3模型上线了一个名为debuid的网站,用户只需用英语描述需求,前端代码就能自动生成。这个神奇的功能让许多程序员感到惊讶。去年,OpenAI在与世界冠军OG战队的表演赛中展示了他们的强化学习模型,在限定条件下以2:0完胜人类冠军。 ... [详细]
  • 本博文基于《Amalgamationofproteinsequence,structureandtextualinformationforimprovingprote ... [详细]
  • 干货 | 携程AI推理性能的自动化优化实践
    作者简介携程度假AI研发团队致力于为携程旅游事业部提供丰富的AI技术产品,其中性能优化组为AI模型提供全方位的优化方案,提升推理性能降低成本࿰ ... [详细]
  • 基于神经网络的智能对话系统(二)——机器学习背景知识
    2.机器学习背景知识本章简要回顾了深度学习和强化学习,这些学习与后续章节中的会话AI最相关。2.1机器学习基础Mitchell(1997)将机器学习广义地定义为包括任何计算机程序, ... [详细]
  • 作为机器学习最重要的一个分支,近年来深度学习(DeepLearning)发展势头迅猛,借助庞大的数据 ... [详细]
  • 浏览器中的异常检测算法及其在深度学习中的应用
    本文介绍了在浏览器中进行异常检测的算法,包括统计学方法和机器学习方法,并探讨了异常检测在深度学习中的应用。异常检测在金融领域的信用卡欺诈、企业安全领域的非法入侵、IT运维中的设备维护时间点预测等方面具有广泛的应用。通过使用TensorFlow.js进行异常检测,可以实现对单变量和多变量异常的检测。统计学方法通过估计数据的分布概率来计算数据点的异常概率,而机器学习方法则通过训练数据来建立异常检测模型。 ... [详细]
  • 深度学习中的Vision Transformer (ViT)详解
    本文详细介绍了深度学习中的Vision Transformer (ViT)方法。首先介绍了相关工作和ViT的基本原理,包括图像块嵌入、可学习的嵌入、位置嵌入和Transformer编码器等。接着讨论了ViT的张量维度变化、归纳偏置与混合架构、微调及更高分辨率等方面。最后给出了实验结果和相关代码的链接。本文的研究表明,对于CV任务,直接应用纯Transformer架构于图像块序列是可行的,无需依赖于卷积网络。 ... [详细]
  • 背景应用安全领域,各类攻击长久以来都危害着互联网上的应用,在web应用安全风险中,各类注入、跨站等攻击仍然占据着较前的位置。WAF(Web应用防火墙)正是为防御和阻断这类攻击而存在 ... [详细]
  • 【论文】ICLR 2020 九篇满分论文!!!
    点击上方,选择星标或置顶,每天给你送干货!阅读大概需要11分钟跟随小博主,每天进步一丢丢来自:深度学习技术前沿 ... [详细]
  • 「爆干7天7夜」入门AI人工智能学习路线一条龙,真的不能再透彻了
    前言应广大粉丝要求,今天迪迦来和大家讲解一下如何去入门人工智能,也算是迪迦对自己学习人工智能这么多年的一个总结吧,本条学习路线并不会那么 ... [详细]
  • 拯救万千学子于水深火热之中!Facebook开源无梯度优化工具
    乾明发自凹非寺量子位出品|公众号QbitAI机器学习啥最苦?十有八九找参数!不少研究生,都被卡在这个环节上,久久不能毕业。现 ... [详细]
  • 打出三张牌的联想Edge AI,正在跨越物联网“J型曲线”拐点
    文|曾响铃来源|科技向令说(xiangling0815)在业务加速转型升级下,对于“联想”两个字,近些年业界旧有认知不断 ... [详细]
  • 武汉市正式发布促进元宇宙创新发展实施方案
    武汉市正式发布促进元宇宙创新发展实施方案 ... [详细]
  • 早晨七点半。北京初秋的凉风叫醒了住在望京西的你,睁开眼睛,一想到又要为人类的信息化事业贡献满满的正能量,你不禁哼唱起那句“早晨起来 ... [详细]
author-avatar
WINGZERO哥哥
这个家伙很懒,什么也没留下!
PHP1.CN | 中国最专业的PHP中文社区 | DevBox开发工具箱 | json解析格式化 |PHP资讯 | PHP教程 | 数据库技术 | 服务器技术 | 前端开发技术 | PHP框架 | 开发工具 | 在线工具
Copyright © 1998 - 2020 PHP1.CN. All Rights Reserved | 京公网安备 11010802041100号 | 京ICP备19059560号-4 | PHP1.CN 第一PHP社区 版权所有