Python中的plot.figure_factory.create_2d_

原文:https://www . geesforgeks . org/plotly-figure _ factory-create _ 2d _ density-function-in-python/

Python 的 Plotly 库对于数据可视化和简单容易地理解数据非常有用。

plotly . figure _ factory . create _ 2d _ density

该功能用于创建 2d 密度。

语法:Plot . figure _ factory . create _ 2d _ Density(x，y，colorscale='Earth '，ncOntours=20，hist_color=(0，0，0.5)，point_color=(0，0，0.5)，point_size=2，title='2D 密度图'，高度=600，宽度=600)

参数:

x: 用于绘图生成的 x 轴数据

y: 用于绘图生成的 y 轴数据

色阶:RGB 或十六进制颜色、颜色元组或颜色列表或元组。

hist_color: 绘制直方图的颜色

点 _ 颜色:分散点的颜色

点大小:分散点的颜色

标题:设置剧情标题

高度:图表的高度

宽度:图表的宽度

例 1:

Python 3

from plotly.figure_factory import create_2d_density
import numpy as np
t = np.linspace(-1,1.2,2000)
x = (t**3)+(0.3*np.random.randn(2000))
y = (t**6)+(0.3*np.random.randn(2000))
fig = create_2d_density(x, y)
fig.show()


输出:

2D 密度图

例 2:

Python 3

from plotly.figure_factory import create_2d_density
import numpy as np
# Make data points
t = np.linspace(-1,1.2,2000)
x = (t**3)+(0.3*np.random.randn(2000))
y = (t**6)+(0.3*np.random.randn(2000))
# Create custom colorscale
colorscale = ['#7A4579', '#D56073', 'rgb(236,158,105)',
             (1, 1, 0.2), (0.98,0.98,0.98)]
# Create a figure
fig = create_2d_density(x, y, colorscale=colorscale,
      hist_color='rgb(255, 237, 222)', point_size=3)
# Plot the data
fig.show()


输出:

使用参数的 2D 密度图