MySQL加索引还是查询慢，这是一个伪命题（解密真正的性能瓶颈）

MySQL是一款非常流行的开源关系型数据库管理系统，它的性能和稳定性备受推崇。当我们在使用MySQL时，有时候会遇到一些性能问题，比如查询太慢，甚至会让整个系统崩溃。这时候，我们往往会想到加索引来优化查询性能。加索引并不是万能的，有时候反而会让查询变得更慢。那么，MySQL加索引还是查询慢，这是一个伪命题吗？接下来，我们将解密真正的性能瓶颈。

首先，我们需要明确一个概念：索引并不是万能的。索引是一种数据结构，用于加速数据的查找和排序。在某些情况下，加索引可以有效地提高查询性能。如果索引的使用不当，反而会降低查询性能，甚至会导致系统崩溃。

那么，什么情况下加索引会降低查询性能呢？主要有以下几种情况：

1. 索引过多

在MySQL中，每个表都有一个主键索引。如果我们在表中添加太多的索引，会导致索引文件过大，占用过多的磁盘空间，同时也会使得写入操作变得更加耗时。此外，索引文件过多也会影响查询性能，因为MySQL在查询时需要遍历所有的索引文件。

2. 索引列不合适

在MySQL中，我们可以为一列或多列添加索引。如果我们为不合适的列添加索引，也会比如，如果我们为一列取值范围很小的列添加索引，那么这个索引就几乎没有什么用处，反而会此外，如果我们为一列取值范围很大的列添加索引，也会导致索引文件过大，

3. 索引列类型不匹配

在MySQL中，索引列的类型必须与查询条件的类型匹配，否则会导致索引失效，比如，如果我们为一个字符串列添加索引，但是在查询时使用了一个整数值，那么这个索引就会失效，MySQL将不得不进行全表扫描。

4. 索引列顺序不合理

在MySQL中，如果我们为多个列添加索引，那么索引列的顺序也会影响查询性能。一般来说，我们应该先为选择性高的列添加索引，然后再为选择性低的列添加索引。选择性是指该列不同值的数量与总行数的比值。如果选择性高的列在索引中排在后面，那么MySQL将不得不遍历更多的索引文件，

综上所述，MySQL加索引还是查询慢，这是一个伪命题。加索引并不是万能的，我们需要根据具体情况进行优化。如果我们能够合理地使用索引，那么就可以有效地提高查询性能。如果我们使用索引不当，反而会降低查询性能，甚至会导致系统崩溃。因此，我们在使用MySQL时，一定要注意索引的使用方式和注意事项，才能让系统保持高效稳定的状态。