MIT自动驾驶B站地址(由深度学习进行无人驾驶)

本文介绍了一位微软头条实习生自学深度学习的经验分享，包括学习资源推荐、重要基础知识的学习要点等。作者强调了学好Python和数学基础的重要性，并提供了一些建议。 ... [详细]

本文介绍了阿里Treebased Deep Match(TDM)的学习笔记，同时回顾了工业界技术发展的几代演进。从基于统计的启发式规则方法到基于内积模型的向量检索方法，再到引入复杂深度学习模型的下一代匹配技术。文章详细解释了基于统计的启发式规则方法和基于内积模型的向量检索方法的原理和应用，并介绍了TDM的背景和优势。最后，文章提到了向量距离和基于向量聚类的索引结构对于加速匹配效率的作用。本文对于理解TDM的学习过程和了解匹配技术的发展具有重要意义。 ... [详细]

本文介绍了EPICS Archiver Appliance存储waveform记录的尝试过程，并分析了其所需的资源容量。通过解决错误提示和调整内存大小，成功存储了波形数据。然后，讨论了储存环逐束团信号的意义，以及通过记录多圈的束团信号进行参数分析的可能性。波形数据的存储需求巨大，每天需要近250G，一年需要90T。然而，储存环逐束团信号具有重要意义，可以揭示出每个束团的纵向振荡频率和模式。 ... [详细]

原创：石晓文小小挖掘机2018-06-18笔者是一个痴迷于挖掘数据中的价值的学习人，希望在平日的工作学习中，挖掘数据的价值， ... [详细]

本博文基于《Amalgamationofproteinsequence,structureandtextualinformationforimprovingprote ... [详细]

转自：新智元三年半研发开支近70亿，累计亏损242亿。AI这门生意好像越来越不好做了。近日，商汤科技已向港交所递交IPO申请。招股书显示& ... [详细]

本文为Codeforces 1294A题目的解析，主要讨论了Collecting Coins整除+不整除问题。文章详细介绍了题目的背景和要求，并给出了解题思路和代码实现。同时提供了在线测评地址和相关参考链接。 ... [详细]

本文介绍了如何使用nodejs爬取b站番剧数据，并通过计算得出最佳追番推荐。通过调用相关接口获取番剧数据和评分数据，以及使用相应的算法进行计算。该方法可以帮助用户找到适合自己的番剧进行观看。 ... [详细]

这是原文链接：sendingformdata许多情况下，我们使用表单发送数据到服务器。服务器处理数据并返回响应给用户。这看起来很简单，但是 ... [详细]

本文介绍了利用mapreduce实现数据去重的方法，同时还介绍了人工智能AI领域中常用的框架和工具，包括Keras、PyTorch、MXNet、TensorFlow和PaddlePaddle，并提供了深度学习实战的代码下载链接。 ... [详细]

本文介绍了建立分类感知器二元模型对样本数据进行分类的方法。通过建立线性模型，使用最小二乘、Logistic回归等方法进行建模，考虑到可能性的大小等因素。通过极大似然估计求得分类器的参数，使用牛顿-拉菲森迭代方法求解方程组。同时介绍了梯度上升算法和牛顿迭代的收敛速度比较。最后给出了公式法和logistic regression的实现示例。 ... [详细]

点击上方，选择星标或置顶，每天给你送干货！阅读大概需要11分钟跟随小博主，每天进步一丢丢来自：深度学习技术前沿 ... [详细]

萧箫发自凹非寺量子位报道|公众号QbitAI没想到，一场大会把我的“刻板印象”攻破了。2021世界人工智能大会现场，能看见不少熟悉的身影， ... [详细]

知识图谱表示概念：知识图谱是由一些相互连接的实体和他们的属性构成的。换句话说，知识图谱是由一条条知识组成，每条知识表示为一个SPO三元组(Subject-Predicate-Obj ... [详细]

本人学习笔记，知识点均摘自于网络，用于学习和交流(如未注明出处，请提醒，将及时更正，谢谢)OS:我学习是为了上 ... [详细]