机器学习（九）隐马尔可夫模型HMM

生成式对抗网络模型综述摘要生成式对抗网络模型(GAN)是基于深度学习的一种强大的生成模型，可以应用于计算机视觉、自然语言处理、半监督学习等重要领域。生成式对抗网络 ... [详细]

近年来，大数据成为互联网世界的新宠儿，被列入阿里巴巴、谷歌等公司的战略规划中，也在政府报告中频繁提及。据《大数据人才报告》显示，目前全国大数据人才仅46万，未来3-5年将出现高达150万的人才缺口。根据领英报告，数据剖析人才供应指数最低，且跳槽速度最快。中国商业结合会数据剖析专业委员会统计显示，未来中国基础性数据剖析人才缺口将高达1400万。目前BAT企业中，60%以上的招聘职位都是针对大数据人才的。 ... [详细]

本文是一位在技术公司工作十年的职场人士对自己职业生涯的总结回顾。她的职业规划与众不同，令人深思又有趣。其中涉及到的内容有机器学习、创新创业以及引用了女性主义者在TED演讲中的部分讲义。文章表达了对职业生涯的愿望和希望，认为人类有能力不断改善自己。 ... [详细]

本文介绍了sklearn数据集库中常用的数据集类型，包括玩具数据集和样本生成器。其中详细介绍了波士顿房价数据集，包含了波士顿506处房屋的13种不同特征以及房屋价格，适用于回归任务。 ... [详细]

本文介绍了在浏览器中进行异常检测的算法，包括统计学方法和机器学习方法，并探讨了异常检测在深度学习中的应用。异常检测在金融领域的信用卡欺诈、企业安全领域的非法入侵、IT运维中的设备维护时间点预测等方面具有广泛的应用。通过使用TensorFlow.js进行异常检测，可以实现对单变量和多变量异常的检测。统计学方法通过估计数据的分布概率来计算数据点的异常概率，而机器学习方法则通过训练数据来建立异常检测模型。 ... [详细]

词,袋, ... [详细]

本文详细介绍了商汤科技面试中涉及的CV算法面经内容，包括CornerNet的介绍与CornerPooling的解决方案、Mimic知识蒸馏的实现方式、MobileNet的特点、普通卷积和DW PW卷积的计算量推导、Residual结构的来源等。同时还讨论了在人脸关键点和检测中的mimic实现方式、pose对人脸关键点的提升作用、目标检测中可能遇到的问题以及处理检测类别冲突的方法。此外，还涉及了对机器学习的了解程度和相似度分析的问题。 ... [详细]

近日，OpenAI发布了最新的NLP模型GPT-3，该模型在GitHub趋势榜上名列前茅。GPT-3使用的数据集容量达到45TB，参数个数高达1750亿，训练好的模型需要700G的硬盘空间来存储。一位开发者根据GPT-3模型上线了一个名为debuid的网站，用户只需用英语描述需求，前端代码就能自动生成。这个神奇的功能让许多程序员感到惊讶。去年，OpenAI在与世界冠军OG战队的表演赛中展示了他们的强化学习模型，在限定条件下以2:0完胜人类冠军。 ... [详细]

背景应用安全领域，各类攻击长久以来都危害着互联网上的应用，在web应用安全风险中，各类注入、跨站等攻击仍然占据着较前的位置。WAF(Web应用防火墙)正是为防御和阻断这类攻击而存在 ... [详细]

本文介绍了建立分类感知器二元模型对样本数据进行分类的方法。通过建立线性模型，使用最小二乘、Logistic回归等方法进行建模，考虑到可能性的大小等因素。通过极大似然估计求得分类器的参数，使用牛顿-拉菲森迭代方法求解方程组。同时介绍了梯度上升算法和牛顿迭代的收敛速度比较。最后给出了公式法和logistic regression的实现示例。 ... [详细]

数据结构与算法在编程领域中的重要性不可忽视，无论从事何种岗位，都需要掌握数据结构和算法。本文介绍了数据结构与算法的基本概念、存储结构和算法分析。其中包括线性结构、树结构、图结构、栈、队列、串、查找、排序等内容。此外，还介绍了图论算法、贪婪算法、分治算法、动态规划、随机化算法和回溯算法等高级数据结构和算法。掌握这些知识对于提高编程能力、解决问题具有重要意义。 ... [详细]

前言：拿到一个案例，去分析：它该是做分类还是做回归，哪部分该做分类，哪部分该做回归，哪部分该做优化，它们的目标值分别是什么。再挑影响因素，哪些和分类有关的影响因素，哪些和回归有关的 ... [详细]

本文介绍了解决无线认证设置故障的方法和注意事项，包括检查无线路由器工作状态、关闭手机休眠状态下的网络设置、重启路由器、更改认证类型、恢复出厂设置和手机网络设置等。通过这些方法，可以解决无线认证设置可能出现的问题，确保无线网络正常连接和上网。同时，还提供了一些注意事项，以便用户在进行无线认证设置时能够正确操作。 ... [详细]

本文介绍了游戏开发中的人工智能技术，包括定性行为和非定性行为的分类。定性行为是指特定且可预测的行为，而非定性行为则具有一定程度的不确定性。其中，追逐算法是定性行为的具体实例。 ... [详细]

本文介绍了贝叶斯垃圾邮件分类的机器学习代码，代码来源于https://www.cnblogs.com/huangyc/p/10327209.html，并对代码进行了简介。朴素贝叶斯分类器训练函数包括求p(Ci)和基于词汇表的p(w|Ci)。 ... [详细]