《剑指offer刷题笔记(5)，Java编程高级教程

原来的数组是一个升序的数组&＃xff0c;然后我们把升序数组的前若干个元素搬到数组的末尾&＃xff0c;让我们找出现在这个数组的最小值。其实就是升序数组的第一个值。

我们只需要比较相邻的两项&＃xff0c;只要后面一项比前面一项要小&＃xff0c;那么后面一项就是数组中的最小值。因为原数组是升序的&＃xff0c;把原数组最开始的若干个元素搬到数组的末尾&＃xff0c;其图形符合下图&＃xff1a;

或者是这样的&＃xff1a;

只需返回数组第一个元素就是最小值。

代码1


class Solution {public:int findMin(vector& nums) {if(nums.size() &＃61;&＃61; 0) return -1;for(int i &＃61; 0; i nums[i&＃43;1]) return nums[i&＃43;1];}return nums[0];}};

思路2

(二分) O ( n ) O(n) O(n)

为了便于分析&＃xff0c;我们先将数组中的数画在二维坐标系中&＃xff0c;横坐标表示数组下标&＃xff0c;纵坐标表示数值&＃xff0c;如下所示&＃xff1a;

图中水平的实线段表示相同元素。

我们发现除了最后水平的一段&＃xff08;黑色水平那段&＃xff09;之外&＃xff0c;其余部分满足二分性质&＃xff1a;竖直虚线左边的数满足 n u m s [ i ] ≥ n u m s [ 0 ] nums[i]≥nums[0] nums[i]≥nums[0]&＃xff1b;而竖直虚线右边的数满足 n u m s [ i ]

分界点就是整个数组的最小值。

所以我们先将最后水平的一段删除即可。

另外&＃xff0c;不要忘记处理数组完全单调的特殊情况&＃xff1a;

• 当我们删除最后水平的一段之后&＃xff0c;如果剩下的最后一个数大于等于第一个数&＃xff0c;则说明数组完全单调。

时间复杂度分析

二分的时间复杂度是 O ( l o g n ) O(logn) O(logn)&＃xff0c;删除最后水平一段的时间复0杂度最坏是 O ( n ) O(n) O(n)&＃xff0c;所以总时间复杂度是 O ( n ) O(n) O(n)。

图示&＃xff1a;

ans就是我们最终二分的边界。

代码2


在class Solution {public:int findMin(vector& nums) {int n &＃61; nums.size() - 1;# 总结大型分布式系统犹如一个生命&＃xff0c;系统中各个服务犹如骨骼&＃xff0c;其中的数据犹如血液&＃xff0c;而Kafka犹如经络&＃xff0c;串联整个系统。这份Kafka源码笔记通过大量的设计图展示、代码分析、示例分享&＃xff0c;把Kafka的实现脉络展示在读者面前&＃xff0c;帮助读者更好地研读Kafka代码。**需要免费领取这份Kafka源码笔记的铁汁们&＃xff0c;麻烦帮忙转发一下这篇文章&＃43;关注我&＃xff0c;然后[戳这里免费获取&＃xff01;](https://gitee.com/vip204888/java-p7)**面前&＃xff0c;帮助读者更好地研读Kafka代码。**需要免费领取这份Kafka源码笔记的铁汁们&＃xff0c;麻烦帮忙转发一下这篇文章&＃43;关注我&＃xff0c;然后[戳这里免费获取&＃xff01;](https://gitee.com/vip204888/java-p7)**![就这一次&＃xff01;拼多多内部架构师培训Kafka源码笔记&＃xff08;现已绝版&＃xff09;](https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/988f458b2ba06064badc785d1db7148c.png)