建立概率统计思维，还原事物的本质

1、

打开手机的天气预报软件，我们除了能看到明天是晴天还是雨天，还可以看到具体的降雨概率，比如明天10点的降雨概率是60%。随着技术水平的提高，天气预报的准确率越来越高，我们就可以根据降雨概率的大小来决定明天出门要不要带伞。这只是概率在生活中的一个具体应用，其实在生活中概率无处不在。

概念

概率就是用数值表示某件事情发生的可能性。

这个数值始终介于0和1之间，概率为0 表示这件事不可能发生，概率为1表示这件事必然发生，抛一枚硬币，正面朝上的概率为1/2。

计算公式

事件A的概率=http://students.brown.edu/seeing-theory/basic-probability/index.html里面有一个抛骰子的游戏，可以很直观的理解大数定律和小数定律。因此，对于有志于数据分析工作的我们，一定不能掉落小数定律的陷阱，要充分考虑数据的深度和广度，防止以偏概全。

学习概率最大的收获就是，生活中的每一次决策都应该选择大概率成功的事件，在同样的努力程度下，选择一个资源更丰富的环境，可以提高自己的成功概率。

2、描述统计学

相对于枯燥的数字，人们更喜欢直观的描述，而数据分析师要做的就是在一大堆数字里找出规律，并用简单的几个数据和图标展示给大家，在这背后就会用到统计学的知识。

其中常用的指标有平均值、四分位数、标准差、标准分。

平均值，很好理解，就是一组数据的算术和除以数据个数，但是不要被平均数欺骗了，因为很可能这一组数据中，最小的和最大的数之间差距会很大。比如，当我们的财富被马云平均时，我们瞬间会成为亿万富翁。

四分位数，在计算四分位数之前，先找到中位数。首先将一组数据从小到大排列，如果数据总数n为奇数，则中位数就是位于中间位置的数值；如果n为偶数，则中位数就是中间两个数的平均值。而四分位数就是除去中位数后的前半部分数据的中位数——下四分位数，后半部分数据的中位数——上四分位数。借用课程中的一幅图就能很好理解了。

箱线图可以把一组数据的最小值，最大值，上四分位数，中位数，下四分位数分别反映在一副图中，通过不同数据组的对比，可以很清晰的发现其中的差距。

标准差，反映数据偏离平均值的程度，数值越大，说明数据波动越大，越不稳定。用

课程的学习中，在理解质量管理中6 时有点困难。六西格玛反映百万抽样中只有3.4个不合格，说明产品质量很稳定。根据计算公式，我以为要得到更大的标准分，数据就应该偏离平均数越大，这样反而质量更不好。后来才意识到，分母部分的标准差越小，标准分越大，说明数据波动越小，质量越稳定。

在实际应用时，抓取财经网站的股票数据，理解各种统计指标的含义，并用图示分析股票的走势，跟着课程中的代码在notebook中敲了一遍，感受到了python的强大。在这个过程中被一段读取网站的数据的代码卡住了，一直运行不出想要的结果。后来，寻求社群成员的帮助后，在猴子老师提供的课程资料中找到了解决办法。在以后的学习中，除了认真听课程中的内容，还要经常关注课程资料。

小结

建立概率统计思维可以让繁杂的数据变得有序，能更直观反映出客观事实，有时候需要一大段话才能说明白的事情，只要一个统计指标就可以搞定，这就是数据分析最厉害的地方，一切用数字说话，直达事物的本质。