机器学习三剑客之matplotlib数据绘图展示

#导包
import matplotlib.pyplot as plt
#导入字体库
from matplotlib.font_manager import FontProperties#设置本机字体
font &＃61; FontProperties(fname&＃61;&＃39;C:/Windows/Fonts/simhei.ttf&＃39;,size&＃61;15)#填充数据
# plt.plot([&＃39;2019-03-01&＃39;,&＃39;2019-03-02&＃39;,&＃39;2019-03-03&＃39;],[6,2,4])#绘制方法
# plt.show()#定制数据
x1 &＃61; [&＃39;2019-03-01&＃39;,&＃39;2019-03-02&＃39;,&＃39;2019-03-03&＃39;,&＃39;2019-03-04&＃39;,&＃39;2019-03-05&＃39;,&＃39;2019-03-06&＃39;]
y1 &＃61; [0,5,3,2,7,1]x2 &＃61; [&＃39;2019-03-01&＃39;,&＃39;2019-03-02&＃39;,&＃39;2019-03-03&＃39;,&＃39;2019-03-04&＃39;,&＃39;2019-03-05&＃39;,&＃39;2019-03-06&＃39;]
y2 &＃61; [18,30,21,15,26,23]#填充数据
plt.plot(x1,y1,label&＃61;&＃39;temperature&＃39;)
plt.plot(x1,y2,label&＃61;&＃39;water&＃39;)#设置标题 如果是汉字必须导入字体库不然会识别不出
plt.title(&＃39;温湿度趋势图&＃39;,FontProperties&＃61;font)
#显示图例
plt.legend()
#绘制
plt.show()

#导包
import matplotlib.pyplot as plt#设置数据
salary &＃61; [9000,10000,5000]
group &＃61; [&＃39;beijing&＃39;,&＃39;shanghai&＃39;,&＃39;guangzhou&＃39;]#填充数据
plt.bar(group,salary)#设置标题
plt.title(&＃39;salary/group&＃39;)#绘制
plt.show()

import matplotlib.pyplot as plt
#导包科学计算库
import numpy as np#设置数据
plt.scatter(2,4)#绘制
# plt.show()#定义x轴数据
x &＃61; list(range(0,101))
y &＃61; [xvalue * np.random.rand() for xvalue in x]#填充数据
#s 点的大小和粗细
#c 颜色
plt.scatter(x,y,s&＃61;20,c&＃61;&＃39;blue&＃39;)#绘制
plt.show()