Java使用Opencv进行人脸识别

最近项目上需要用Java做人脸识别&＃xff0c;上手了两个星期的Opencv对于人脸识别也有了一定的认识.

首先,我们需要下载Opencv

官网:opencv.org

我用的是4.10版本

点击Release进行下载Opencv

下载好后 在Eclipse中配置Opencv

Window-Perference-Java-Build Path-User Libraries->New

添加一个新的用户库

然后将Opencv目录下Build-Java中的jar包添加进库

然后设置jar包中的Native library location为对应的C&＃43;&＃43;生成的dll文件 一般在OpenCV的jar中的 X64文件夹或者X86

配置好后就可以进行编写代码了

下面是我用到的API 自己通过理解进行翻译的

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API
org.opencv.core包
    Core类
        NATIVE_LIBRARY_NAME                返回一个字符串,内容为库的名称
        
        
    Mat类(图片类)
        Mat(Mat,Rect);                    获取一个图片,为分割后的mat
        size();                            返回一个Size,行数列数
        depth();                        返回一个int,像素深度
        channels();                        返回一个int,通道数
        rows();                            返回一个int,行数
        cols();                            返回一个int,列数
        type();                            返回一个int,创建的矩阵的类型
        release();                        释放资源-会自动调用,所以一般不需要
        clone();                        复制Mat
        eye(int rows,int cols,int type);代表一个单位矩阵
        dump();
    
    MatOfRect类(图片范围类)
        size();                            返回一个Size 输出为到检测的人脸
        size(int);                        返回一个int    如果int为0 则返回检测到的人脸数量
        toArray();                        返回一个Rect数组
        
    CvType类
    
    Scalar类(颜色)
        
org.opencv.objdetect包
    CascadeClassifier类(级联分类器)
        load(String fileName);            返回一个boolean 加载OpenCv中的xml文件,加载成功返回true否则返回false
        detectMultiScale(Mat,MatOfRect,double,int,int,Size);    通过指定的xml文件检测人脸,将值保存在MatofRect中
            mat为输入的灰度图像
            MatOfRect为得到被检测物体的矩形框向量组
            double为每一个图像尺度中的尺度参数,默认值为1.1,可以决定两个不同大小的窗口扫描之间有多大的跳跃
                这个参数设置的大,则意味着计算会变快,但如果窗口错过了某个大小的人脸,则可能丢失物体
            int为每一个级联矩形应该保留的临近个数,默认为3,控制着误检测,
                默认值为3表明至少有3次重叠检测,我们才认为人脸实存
            int对于新的分类器没有用,为0就行
            Size指示寻找人脸的最小区域,设置这个参数过大,会以丢失小物体为代价减少计算量
            
org.opencv.videoio包
    VideoCapture类(视频捕捉)
        VideoCapture(int index);        如果为0则打开本地摄像头
        VideoCapture(String fileName);    读取视频
    
        isOpened();                        返回boolean,视频不能打开返回false
        open(String fileName);            读取视频
        read(Mat image);                获取,解码并返回下一个视频帧,保存在image内

        release();                        关闭
    
org.opencv.imgproc包
    Imgproc类
        COLOR_BGR2GRAY;                    灰色
        cvtColor(Mat,Mat,int,int);        灰度格式
            第一个参数是原图像,第二个参数是转换后的图像保存的变量
        rectangle(Mat,Rect,Scalar);        画矩形
        calcHist
org.opencv.imgcodecs包
    Imgcodecs类
        imread(String fileName);            返回一个Mat,读取图片
        imwrite(String fileName,Mat img);    保存mat为图片,fileName为保存的路径

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将库在项目中引用

要想用Opencv首先得加载库

System.loadLibrary(Core.NATIVE_LIBRARY_NAME);

做人脸检测很简单

只需要用CascadeClassifier类就行了

加载opencv给我们提供的训练好的xml文件--在Opencv-source-data目录下 我这里用的haarcascades这个目录里的

private CascadeClassifier faceCascade;//人脸检测器static {//加载库System.loadLibrary(Core.NATIVE_LIBRARY_NAME);//获取人脸检测器faceCascade &＃61; new CascadeClassifier(人脸的xml文件-haarcascade_frontalface_alt.xml);
}
/*** -检测人脸 根据一张mat*/
public static Mat detectFace(Mat mat) {//检测到的人脸的位置-矩形集MatOfRect rect &＃61; new MatOfRect();//进行检测 根据一个Mat,将结果返回到MatOfRect中faceCascade.detectMultiScale(mat,rect);//遍历rect 给每个人脸画个框Rect[] re &＃61; rect.toArray();for (Rect r : re) {//给图片上画框框 参数1是图片 参数2是矩形 参数3是颜色 参数四是画出来的线条大小Imgproc.rectangle(mat,r,new Scalar(0,0,255),2);}//输出图片Imgcodecs.imwrite(路径&＃43;1.jpg,mat);
}

不同的分类器检测出来的效果也会不同

并且detectMultiScale方法里有很多参数可以设置,更改有不同效果

人脸识别的话首先需要一个人脸库

--这里建议用Javacv 因为要做人脸识别需要contrib模块

JavaCv已经整合好了

目前我的解决方法是用百度AI上进行人脸识别

--------待学习

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