热门标签 | HotTags
当前位置:  开发笔记 > 编程语言 > 正文

回溯算法的简单使用

给你一个整数数组 nums,数组中的元素互不相同。返回该数组所有可能的子集(幂集)。解集不能包含重复的子集。你可以按任意顺序返回解集。示例1:输入:nums[1,2,3]输出:[[

 

 

 

技术图片

 

 

给你一个整数数组 nums ,数组中的元素 互不相同 。返回该数组所有可能的子集(幂集)。

解集 不能 包含重复的子集。你可以按 任意顺序 返回解集。

 

示例 1:

输入:nums = [1,2,3]
输出:[[],[1],[2],[1,2],[3],[1,3],[2,3],[1,2,3]]
示例 2:

输入:nums = [0]
输出:[[],[0]]
 

提示:

1 <= nums.length <= 10
-10 <= nums[i] <= 10
nums 中的所有元素 互不相同

来源:力扣(LeetCode)
链接:https://leetcode-cn.com/problems/subsets
著作权归领扣网络所有。商业转载请联系官方授权,非商业转载请注明出处。



 

题解:

https://leetcode-cn.com/problems/subsets/solution/shou-hua-tu-jie-zi-ji-hui-su-fa-xiang-jie-wei-yun-/

 

我模拟了一下递归的工作


func subsets(nums []int) [][]int {
    // 保存最终结果
    result := make([][]int, 0)
    // 保存中间结果
    list := make([]int, 0)
    backtrack(nums, 0, list, &result)
    return result
}
// nums 给定的集合
// pos 下次添加到集合中的元素位置索引
// list 临时结果集合(每次需要复制保存)
// result 最终结果
func backtrack(nums []int, pos int, list []int, result *[][]int) {
    // 把临时结果复制出来保存到最终结果
    ans := make([]int, len(list))
    copy(ans, list)
    *result = append(*result, ans)
    // 选择、处理结果、再撤销选择
    //遍历一遍所有字母,选择则加入临时数组,再进行下一步子步骤,子步骤执行完回退
    //假设nums=[1,2,3,4,5,6]
    //第一步:加入1,list=[1]
    //第二步:递归调用,result=[[],[1]],循环开始,pos=1,加入2,list=[1,2]
    //第三步:递归调用,result=[[],[1],[1,2]],循环开始,pos=2,list=[1,2,3]
    //...........................................
    //result=[[],[1],[1,2],[1,2,3],[1,2,3,4],[1,2,3,4,5],[1,2,3,4,5,6]],循环开始,但此时pos=6,len=6,循环不执行,结束最深层递归,返回上一层pos=5减少最后一个元素,list=[1,2,3,4,5]
    //pos=5 i=6 len=6 循环结束返回上一层
    //pos=4 i=4 list=[1,2,3,4]
    //pos=4 i=5 num[5]=6,list=[1,2,3,4,6],进入子递归。。。。。
    //....................
    
    
    //pos=4 i=6 len=6循环结束返回上一层
    //pos=3 i=4 list=[1,2,3,5]
    //.....     list=[1,2,3,5,6]
//list数组直接添加当前递归结点的下一个数,即为遍历左结点
//回溯到上一个状态(根结点)需要对临时数组长度减1,并且该次递归结束(这里右节点和根节点一样,所以不用遍历)
    for i := pos; i < len(nums); i++ {
        //一直遍历到最底层左叶结点
        list = append(list, nums[i])
        //递归调用该程序
        backtrack(nums, i+1, list, result)
        //返回上一个状态并结束本次递归
        list = list[0 : len(list)-1]
    }
}

  


 

回溯算法的简单使用



推荐阅读
  • 本文介绍了使用Java实现大数乘法的分治算法,包括输入数据的处理、普通大数乘法的结果和Karatsuba大数乘法的结果。通过改变long类型可以适应不同范围的大数乘法计算。 ... [详细]
  • 本文介绍了C#中数据集DataSet对象的使用及相关方法详解,包括DataSet对象的概述、与数据关系对象的互联、Rows集合和Columns集合的组成,以及DataSet对象常用的方法之一——Merge方法的使用。通过本文的阅读,读者可以了解到DataSet对象在C#中的重要性和使用方法。 ... [详细]
  • 1,关于死锁的理解死锁,我们可以简单的理解为是两个线程同时使用同一资源,两个线程又得不到相应的资源而造成永无相互等待的情况。 2,模拟死锁背景介绍:我们创建一个朋友 ... [详细]
  • 本文内容为asp.net微信公众平台开发的目录汇总,包括数据库设计、多层架构框架搭建和入口实现、微信消息封装及反射赋值、关注事件、用户记录、回复文本消息、图文消息、服务搭建(接入)、自定义菜单等。同时提供了示例代码和相关的后台管理功能。内容涵盖了多个方面,适合综合运用。 ... [详细]
  • 本文介绍了lua语言中闭包的特性及其在模式匹配、日期处理、编译和模块化等方面的应用。lua中的闭包是严格遵循词法定界的第一类值,函数可以作为变量自由传递,也可以作为参数传递给其他函数。这些特性使得lua语言具有极大的灵活性,为程序开发带来了便利。 ... [详细]
  • 基于layUI的图片上传前预览功能的2种实现方式
    本文介绍了基于layUI的图片上传前预览功能的两种实现方式:一种是使用blob+FileReader,另一种是使用layUI自带的参数。通过选择文件后点击文件名,在页面中间弹窗内预览图片。其中,layUI自带的参数实现了图片预览功能。该功能依赖于layUI的上传模块,并使用了blob和FileReader来读取本地文件并获取图像的base64编码。点击文件名时会执行See()函数。摘要长度为169字。 ... [详细]
  • 本文介绍了OC学习笔记中的@property和@synthesize,包括属性的定义和合成的使用方法。通过示例代码详细讲解了@property和@synthesize的作用和用法。 ... [详细]
  • Mac OS 升级到11.2.2 Eclipse打不开了,报错Failed to create the Java Virtual Machine
    本文介绍了在Mac OS升级到11.2.2版本后,使用Eclipse打开时出现报错Failed to create the Java Virtual Machine的问题,并提供了解决方法。 ... [详细]
  • 在说Hibernate映射前,我们先来了解下对象关系映射ORM。ORM的实现思想就是将关系数据库中表的数据映射成对象,以对象的形式展现。这样开发人员就可以把对数据库的操作转化为对 ... [详细]
  • 本文介绍了在SpringBoot中集成thymeleaf前端模版的配置步骤,包括在application.properties配置文件中添加thymeleaf的配置信息,引入thymeleaf的jar包,以及创建PageController并添加index方法。 ... [详细]
  • 知识图谱——机器大脑中的知识库
    本文介绍了知识图谱在机器大脑中的应用,以及搜索引擎在知识图谱方面的发展。以谷歌知识图谱为例,说明了知识图谱的智能化特点。通过搜索引擎用户可以获取更加智能化的答案,如搜索关键词"Marie Curie",会得到居里夫人的详细信息以及与之相关的历史人物。知识图谱的出现引起了搜索引擎行业的变革,不仅美国的微软必应,中国的百度、搜狗等搜索引擎公司也纷纷推出了自己的知识图谱。 ... [详细]
  • 本文讲述了作者通过点火测试男友的性格和承受能力,以考验婚姻问题。作者故意不安慰男友并再次点火,观察他的反应。这个行为是善意的玩人,旨在了解男友的性格和避免婚姻问题。 ... [详细]
  • 本文详细介绍了Linux中进程控制块PCBtask_struct结构体的结构和作用,包括进程状态、进程号、待处理信号、进程地址空间、调度标志、锁深度、基本时间片、调度策略以及内存管理信息等方面的内容。阅读本文可以更加深入地了解Linux进程管理的原理和机制。 ... [详细]
  • 后台获取视图对应的字符串
    1.帮助类后台获取视图对应的字符串publicclassViewHelper{将View输出为字符串(注:不会执行对应的ac ... [详细]
  • 《数据结构》学习笔记3——串匹配算法性能评估
    本文主要讨论串匹配算法的性能评估,包括模式匹配、字符种类数量、算法复杂度等内容。通过借助C++中的头文件和库,可以实现对串的匹配操作。其中蛮力算法的复杂度为O(m*n),通过随机取出长度为m的子串作为模式P,在文本T中进行匹配,统计平均复杂度。对于成功和失败的匹配分别进行测试,分析其平均复杂度。详情请参考相关学习资源。 ... [详细]
author-avatar
Junjie_Liu85
这个家伙很懒,什么也没留下!
PHP1.CN | 中国最专业的PHP中文社区 | DevBox开发工具箱 | json解析格式化 |PHP资讯 | PHP教程 | 数据库技术 | 服务器技术 | 前端开发技术 | PHP框架 | 开发工具 | 在线工具
Copyright © 1998 - 2020 PHP1.CN. All Rights Reserved | 京公网安备 11010802041100号 | 京ICP备19059560号-4 | PHP1.CN 第一PHP社区 版权所有