高并发收藏集掘金

AbstractQueuedSynchronizer 超详细原理解析 &＃8211; 后端 &＃8211; 掘金
今天我们来研究学习一下AbstractQueuedSynchronizer类的相关原理,java.util.concurrent包中很多类都依赖于这个类所提供的队列式的同步器,比如说常用的ReentranLock,Semaphore和CountDownLatc&＃8230;

源码分析之ThreadPoolExecutor &＃8211; 掘金
线程池在多线程编程的中可谓是个利器，使用线程池会大大提高多线程的效率。原因是使用线程池相对于new Thread有效避免了线程创建和销毁的开销。 在Java中一般来说通过Executors来创建所需要的线程池，如：Executors.newFixedThrea&＃8230;

nginx、swoole 高并发原理初探 &＃8211; 后端 &＃8211; 掘金
1 阅前热身 为了更加形象的说明同步异步、阻塞非阻塞，我们以小明去买奶茶为例。 同步与异步 &＃8230;

源码分析之AbstractQueuedSynchronizer &＃8211; 掘金
在java.util.concurrent包中，大部分的同步器都是基于AbstractQueuedSynchronizer(AQS)这个框架实现的。这个框架为同步状态提供原子性管理、线程的阻塞和解除阻塞以及排队提供了一种通用机制。 同步器一般包含2种方法，一种&＃8230;

ZooKeeper 原理及其在 Hadoop 和 HBase 中的应用 &＃8211; 阅读 &＃8211; 掘金
可点此进入我的博客查看原文。 简介 ZooKeeper是一个开源的分布式协调服务，由雅虎创建，是Google Chubby的开源实现。分布式应用程序可以基于ZooKeeper实现诸如**数据发布/订阅、负载均衡、命名服务、分布式协调/通知、集群管理、M&＃8230;

java 中的 NIO &＃8211; 后端 &＃8211; 掘金
简介 从JDK1.4开始，java中提供一个种叫NIO(Non-Blocking IO)的IO处理机制。与以往的标准IO机制(BIO,Blocking IO)不同的是，新的机制把重点放在了如何缩短抽象与现实之间的距离上面。NIO中提出了一种新的抽象，NIO 弥&＃8230;

Java 线程面试题 Top 50 &＃8211; Android &＃8211; 掘金
本文由 ImportNew &＃8211; 李 广 翻译自 javarevisited。欢迎加入 翻译小组。转载请见文末要求。 不管你是新程序员还是老手，你一定在面试中遇到过有关线程的问题。Java语言一个重要的特点就是内置了对并发的支持，让Java大受企&＃8230;

秒杀系统架构分析与实战 &＃8211; 后端 &＃8211; 掘金
摘要：互联网正在高速发展，使用互联网服务的用户越多，高并发的场景也变得越来越多。电商秒杀和抢购，是两个比较典型的互联网高并发场景。虽然我们解决问题的具体技术方案可能千差万别，但是遇到的挑战却是相似的，因此解决问题的思路也异曲同工。 &＃8230;

秒杀系统架构优化思路 &＃8211; 后端 &＃8211; 掘金
1）im系统，例如qq或者微博，每个人都读自己的数据（好友列表、群列表、个人信息）；2）微博系统，每个人读你关注的人的数据，一个人读多个人的数据；3）秒杀系统，库存只有一份，所有人会在集中的时间读和写这些数据，多个人读一个数据。例如：小米手机每周二的秒杀，可能&＃8230;

探究高可用服务端架构的优秀资料索引 &＃8211; 后端 &＃8211; 掘金
探究高可用服务端架构的优秀资料索引从属于笔者的 服务端应用程序开发与系统架构 系列文章；最近随着公司业务的发展与终端用户的增加，保证系统的高可用性也日渐成为团队考虑的重要因素，笔者也把去年以来看的一些文章归集整理，抛砖引玉，如果有其他优秀的望不吝赐教。 探究&＃8230;

大话程序猿眼里的高并发架构 &＃8211; 后端 &＃8211; 掘金
前言 高并发经常会发生在有大活跃用户量，用户高聚集的业务场景中，如：秒杀活动，定时领取红包等。 为了让业务可以流畅的运行并且给用户一个好的交互体验，我们需要根据业务场景预估达到的并发量等因素，来设计适合自己业务场景的高并发处理方案。 在电商相关产品开发的这些&＃8230;

聊聊高并发系统之 HTTP 缓存 &＃8211; 后端 &＃8211; 掘金
简介最近遇到很多人来咨询我关于浏览器缓存的一些问题，而这些问题都是类似的，因此总结本文来解答以后遇到类似问题的朋友。因本文主要以浏览器缓存场景介绍，所以非浏览器场景下的一些用法本文不会介绍，而且本文以chrome为测试浏览器。浏览器缓存是指当我们使用浏览器访问&＃8230;

Java 并发学习笔记 &＃8211; Android &＃8211; 掘金
最近重新复习了一边并发的知识，发现自己之前对于并发的了解只是皮毛。这里总结以下Java并发需要掌握的点。 使用并发的一个重要原因是提高执行效率。由于I/O等情况阻塞，单个任务并不能充分利用CPU时间。所以在单处理器的机器上也应该使用并发。为了实现并发，操作系统&＃8230;

java 并发编程之 ConcurrentHashMap &＃8211; 后端 &＃8211; 掘金
引言 ConcurrentHashMap是线程安全并且高效的HashMap，在并发编程中经常可见它的使用，在开始分析它的高并发实现机制前，先讲讲废话，看看它是如何被引入jdk的。 为什么引入Con&＃8230;

Java 并发编程：线程池的使用 &＃8211; 后端 &＃8211; 掘金
在前面的文章中，我们使用线程的时候就去创建一个线程，这样实现起来非常简便，但是就会有一个问题： 如果并发的线程数量很多，并且每个线程都是执行一个时间很短的任务就结束了，这样频繁创建线程就会大大降低系统的效率，因为频繁创建线程和销毁线程需要时间。 那么有&＃8230;

大型网站技术架构 &＃8211; 入门梳理 &＃8211; 后端 &＃8211; 掘金
罗列了大型网站架构涉及到的概念，附上了简单说明 前言 本文是对《大型网站架构设计》(李智慧 著)一书的梳理，类似文字版的“思维导图” 全文主要围绕“性能，可用性，伸缩性，扩展性，安全”这五个要素 性能，可用性，伸缩性这几个要素基本都涉&＃8230;

ThreadPoolExecutor 源码解析 &＃8211; 后端 &＃8211; 掘金
引言 为什么引入线程池技术？ 对于服务端的程序，经常面对的是执行时间较短、工作内容较为单一的任务，需要服务端快速处理并返回接口。假若服务端每次接收到一个任务，就创&＃8230;

Nginx 基本配置备忘 &＃8211; 后端 &＃8211; 掘金
Nginx 配置在了解具体的Nginx配置项之前我们需要对于Nginx配置文件的构成有所概念，一般来说，Nginx配置文件会由如下几个部分构成：# 全局块 &＃8230; # events块 events { &＃8230;&＃8230;

十分钟-Nginx入门到上线 &＃8211; 掘金
前言 新书Java并发编程系统与模型已上线，欢迎拜读。   由于微信小程序要使用Https，但是又不能修改已有线上的配置。所以最简单的方法就是使用nginx转发，在nginx上使用https，然后再转发到内部服务器。Nginx由于其优良的性&＃8230;

日均PV千万的后台是如何形成的 &＃8211; 掘金
新书Java并发编程系统与模型已上线，欢迎拜读。        一个日均PV在千万以上的移动客户端，大概有20w-50w的注册用户数。为了简单起见,将一次PV来代表一次Http请求。在移动客户端下，这些是纯逻辑的，不包含&＃8230;

最全 Java NIO 系列教程 &＃8211; 后端 &＃8211; 掘金
Java NIO（New IO）是从Java 1.4版本开始引入的一个新的IO API，可以替代标准的Java IO API。 Java NIO提供了与标准IO不同的IO工作方式： &＃8230;

深入分析 Java I/O 的工作机制 &＃8211; 后端 &＃8211; 掘金
Java 的 I/O 类库的基本架构 I/O 问题是任何编程语言都无法回避的问题，可以说 I/O 问题是整个人机交互的核心问题，因为 I/O 是机器获取和交换信息的主要渠道。在当今这个数据大爆炸时代，I/O 问题尤其突出，很容易成为一个性能瓶颈。正因如此，所以&＃8230;

netty 源码分析之拆包器的奥秘 &＃8211; 后端 &＃8211; 掘金
这里的拆包，拆的不是肉包，不是菜包，也不是小笼包，而是数据包 为什么要粘包拆包 为什么要粘包 首先你得了解一下TCP/IP协议，在&＃8230;

ZooKeeper 的一致性算法赏析 &＃8211; 后端 &＃8211; 掘金
1 ZAB介绍 ZAB协议全称就是ZooKeeper Atomic Broadcast protocol，是ZooKeeper用来实现一致性的算法，分成如下4个阶段。 先来解释下部分名词 electionEpoch：每执行一次leader选举，election&＃8230;

构建高可用 ZooKeeper 集群 &＃8211; 后端 &＃8211; 掘金
ZooKeeper 是 Apache 的一个顶级项目，为分布式应用提供高效、高可用的分布式协调服务，提供了诸如数据发布/订阅、负载均衡、命名服务、分布式协调/通知和分布式锁等分布式基础服务。由于 ZooKeeper 便捷的使用方式、卓越的性能和良好的稳定性，被&＃8230;

干货：深度剖析分布式搜索引擎设计 &＃8211; 后端 &＃8211; 掘金
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扛住 100 亿次请求？我们来试一试 &＃8211; 后端 &＃8211; 掘金
作者：ppmsn2005#gmail.com 项目: https://github.com/xiaojiaqi/&＃8230; wiki: https://github.com/xiaojiaqi/&＃8230;