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东南大学计算机网络_院长对话系列|东南大学计算机科学与工程学院院长耿新...

关于“院长对话”系列“院长对话”是Taylor&FrancisGroup开设的专题系列栏目,聚焦中国高校高水平学科及学院建设。在栏目中,Taylor&F
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洪颖源

Taylor & Francis Group

中国区总裁

Taylor & Francis Group 将一如既往地支持并帮助中国高水平院系的学术交流与学科发展,致力于搭建国际交流的桥梁,将中国高水平的学院与学科建设经验和成果传播到世界,增强中国高校的世界影响力。

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本期嘉宾

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耿新

东南大学教授

东南大学计算机科学与

工程学院院长

东南大学软件学院院长

东南大学人工智能学院执行院长

耿新教授分别于2001年和2004年在南京大学计算机科学与技术系获得学士和硕士学位,于2008年获得澳大利亚Deakin大学博士学位。创建东南大学模式学习与挖掘(PALM)实验室并担任实验室主任至今。

目前主要从事机器学习、模式识别、计算机视觉等方面的研究。曾获得国家优秀青年科学基金、江苏省杰出青年科学基金资助,主持国家重点研发计划课题、国家自然科学基金等多个科研项目。曾获国家级教学成果奖一等奖、教育部自然科学奖一等奖等多项教学、科研奖励,入选国际工程与技术学会(IETI)杰出会士。在重要国际学术期刊和会议发表论文80余篇,编撰学术文集一部、撰写专著章节2章、申请国家发明专利15项,其中7项已获授权。

东南大学作为以工科为主要特色的综合性、研究型大学,在计算机科学与工程领域有着非常深厚的底蕴和前瞻的视角。东南大学计算机科学与工程学院经过五十多年的建设,已经形成了以计算机网络技术为特色,整个学科协调发展、快速发展的局面。2017年底“计算机科学”ESI学科排名首次进入世界前1‰,计算机科学与技术一级学科2017年成功入选“双一流”国家重点建设学科。与此同时,作为计算机科学领域的传统和新兴的两家驱动马车,软件学院和人工智能学院也得到了长足稳定的发展。

本期,我们非常荣幸地邀请到东南大学耿新教授,与我们共同分享他在学术研究、学科发展、学科建设、三个学院统筹建设与发展、人才培养等多个角度的真知灼见。

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洪颖源:非常谢谢耿院长抽出宝贵的时间。您作为东南大学计算机科学与工程学院的院长、同时也担任软件学院院长以及人工智能学院的执行院长。请问耿院长在学科建设方面,学院有什么样的短期与长期目标? 

耿新:学院在学校的整体的学科布局中承担了比较重要的任务。从学院的名称来看,我们学院的名称是最长的一个学院,由三个学院组成。计算机专业是最老牌的一个学科。不管是软件工程还是人工智能,都是从计算机这个学科分支慢慢成长出来的。 

我们还有第四个领域是网络空间安全,现在已经成为一个独立的学院。因此,从最初的计算机学院分出了四个领域,其中有三个领域由我们学院进行管理。在计算机这个学科里面,比如网络安全、人工智能以及国家近年来非常重视强调的软件工程,无论是从学科发展的国际趋势,还是中国对计算机学科的规划,在未来很长一段时间内,这些学科都会有比较重要的变化。同时也会在整体的国家学科布局中更加重要。 相对来讲,我觉得短期需要加强人才引进的力度。

洪颖源:从国际学术与交流的角度来看,这三个学科与国际同行相比,我们国内以及东南大学的优势与差距主要体现在哪些方面? 

耿新:在计算机这个学科,无论是软件还是人工智能抑或是大的计算机学科范畴,整个计算机学科在国际上的学术上的领军国家依然是美国。最基础的一个原因是这个学科发源于美国。 那么,我们的优势主要体现在如下两点。

第一点优势是我们的学生资源,中国的生源非常优秀,天资聪慧加上主观非常努力。所以每年的本科生、研究生和博士生都可以招收到大量优秀的年轻学生。

第二点优势是大数据所带来的优势。对于计算机学科而言,数据逐步成为核心,中国作为数据规模最大数量最多的国家,在发展人工智能、软件和整个计算机学科而言,都有着无可比拟的得天独厚的优势。 

以美国为代表的西方国家,他们的优势是科研体系和机制运行的非常成熟完善。这个部分我们国内还处在一个逐渐摸索的过程。另一个方面,在计算机科学领域,西方国家比较倾向于提出概念“无人区”以及如何解决相关的问题。国内的研究目前是在已知概念的基础上进行更加深入或者超越性的研究。 

洪颖源:在人工智能领域,您认为未来一段时间内,研究的“无人区”是哪里?您觉得中国在哪一方面有可能找到突破性的出口? 

耿新:这是一个比较主观的回答。从我个人的角度而言,在人工智能领域,未来可能有两个发展方向。第一个是将软硬件结合,我们以前更多的是强调依靠软件,在一些GPU/CPU的通用硬件上去运行。之后,我们可能会需要结合一些专用的芯片和专用的硬件设备,结合专用的算法进行运作。另外一个方向可能是目前的AI发展过于依赖数据,未来会由过于依赖数据向数据和知识的结合来发展。 这两个方向仅代表我个人的一些观点和看法。

洪颖源:您觉得目前我们在国际学术交流方面,有哪些机遇和挑战? 

耿新:非常关键的一个差距和挑战是“走进来”。我认为衡量一个大学的国际化程度,非常重要的一个指标是看学校里有多少外国的学生,有多少外国的教授,有多少不同国籍的优秀学者在学校进行工作、交流与研究。这方面,国内的学校与国外大学还是有比较明显的差距。所以,我们未来几年的一个工作的重点就是要吸引国外优秀的学生和学者到我们学校进行工作和学习。 

洪颖源:在吸引外国人才或者在国际学术交流的层面上,您觉得国际出版社可以扮演什么样的角色? 

耿新:随着国内科学家和研究人员科研工作深入开展,比如,我刚才讲到的,由国内的学者进行原创研究的工作,是需要和国际顶尖的出版公司合作的。原因在于,我们的学科领域,写一篇论文可能只覆盖了其中的算法,那么当逐渐形成体系之后,如果我们希望别人进行跟随性研究,最行之有效的办法是出版一本系统化的书籍,通过国际著名出版社进行出版,并在他们的帮助下进行全球化的传播和交流。在我们这个学科领域,目前这种尝试还不是很多。一方面与我们的意识有关,另一方面也是因为大家对合作的模式不是非常熟悉。所以,我也非常高兴有这个机会跟您直接面对面沟通,做更深入的交流。 

洪颖源:耿院长,请允许我简单地介绍一下Taylor & Francis Group。Taylor & Francis Group 1798年在英国成立,距今已经有超过200年的历史。每年的新书出版量超过7000种,累计图书总数超过15万种,其中占比为55%是人文社科类图书,45%是科学技术与医学类图书。我们旗下有知名的科学技术出版品牌CRC Press。与此同时,我们有期刊约2700种。我们的中国团队成立于2005年,成立之初的主要工作是将优质的学术内容引入到中国。最近三至四年开始,我们在“引进来”的同时,也开始将重心向“走出去”逐步拓展。Taylor & Francis在沟通中外学术交流与传播的工作中,始终扮演着“桥梁”的角色。我们希望通过我们的资源和全球网络,将中国的学术内容介绍到国际学术舞台,让世界能够看到中国研究人员和科学家的力量。我们公司的品牌标识其实是一盏知识的神灯。中文翻为“点燃火炬,照耀人群”。正如您所提到的,能够将帮助更多中国学者传播他们的研究成果、理念和知识。

计算机科学作为一个研究和应用相结合的学科,想请问耿院长,在理论和实践相结合方面,我们有哪些比较好的尝试? 

耿新:东南大学前身的主体部分是中国四大工学院之一的南京工学院,多年来秉承着理论实践相结合的传统,我们已经发展成为了综合性大学。校企合作应该是东南大学的一个特色,我们的发展、科学研究和人才培养,是离不开与一线企业的密切合作的。我们培养学生的基本要求是到了企业可以成为一名优秀的工程师。

从科研的角度,我们也是将技术研究与落地相结合。比如,人工智能不去研究算法,最后可能也不能解决好某一个问题。但是我们始终强调的是,研究要落地。如果一个算法不能在某一个实际应用层面上表明它的功能,那么我们认为这项工作是没有完成的。 这是我们学科建设中一个比较明显的特点。 

洪颖源:我们有很多年轻的学者,想请问您作为一个资深的学者,又同时身兼三个学院的院长,您有什么秘诀平衡个人与科学事业的发展吗?

耿新:一天只有24小时的时间,于我而言,比较好的个人经验就是快速切换。比如,我可能15分钟之前还在与学生开会交流一篇文章的写法,接下来半个小时马上就要召集学院的同事们开会,讨论一下后半年的工作计划,再接下来的半个小时就要参加线上会议。其实我在两个小时之内完全在做不同的事情,快速地切换进入不同的场景。这是我个人感觉在过去几年中,通过工作对我个人的一个比较重要的锻炼。 

另一方面就是非常感谢家人的支持,我想基本上大部分身兼数职的科研人员,如果没有家人支持,很多事情的结果是完全不同的。 

洪颖源:非常感谢耿院长的宝贵的时间,希望我们能够在日后有更深入的合作,达到双方的共同目标。 

耿新:谢谢洪先生,非常感谢有这次交流的机会深入的了解到Taylor & Francis,非常感谢。

两个多世纪以来,Taylor & Francis Group作为全球领先的学术出版集团,始终坚持生产高质量学术内容,实现高端、新兴及应用知识在全球的传播。我们也在不断地探索发展如何将丰富的学术内容应用于实践之中。因为,任何学科的发展都离不开坚固完善的知识体系,而任何坚固完善的知识结构都需要实践的检验。二者间的相互作用与促进将会推动科技的发展,更好地服务人类和社会。

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Taylor & Francis Group 是全球领先的学术出版集团之一,致力于为当地的编辑、学协会和作者提供专业支持,为图书馆提供量身定制的高效服务。

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网站:  china.taylorandfrancis.com




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这个家伙很懒,什么也没留下!
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