本文只是将学习过程中需要深刻记忆,在工作中常用的一些命令或者知识点进行一个罗列并阐释,不会全面的将所有内容进行讲解。大家可以在了解了Django框架和DRF框架之后再来看这边文章。否则会有点不知所云。
这一命令必须熟记于心:
django-admin startproject 项目名
1.在工作中我们要开发很多项目,肯定需要很多模块,创建子应用肯定也需要掌握:
python manage.py startapp 子应用名
注意:此命令需要在项目的目录下进行输入。
2.创建完子应用中之后,千万不要忘记去INSTALLED_APPS中进行注册,这个参数在setting文件中。
1)定义视图函数之后,要有一个request形参接收请求对象。
2)返回的时候用到了HttpResponse
这一命令返回响应对象
1.在子应用中的urls.py文件中设置当前子应用中url地址和视图对应关系
urlpatterns = [url(r'^url正则表达式$',views.视图函数名)
]
2.在项目总的urls.py文件中包含子应用中的urls.py文件
urlpatterns = [url(r'^',include('users.urls'))
]
在子应用中进行url地址的配置时,建议严格匹配开头和结尾,避免在地址匹配时候出错。
1.BASE_DIR指的是Django项目根目录
2.语言和时区本地化:
LANGUAGE_CODE = 'zh-Hans' # 中文语言
TIME_ZONE = 'Asia/Shanghai' # 中国时间
在我们的url地址中的参数,我们如果想要获取可以在子应用中的urls文件中进行设置
/weather/城市/年份
url(r'weather/(?P
# /qs/?a=1&b=2&a=3
def qs(request):a = request.GET.get('a')b = request.GET.get('b')alist = request.GET.getlist('a')print(a) # 3print(b) # 2print(alist) # ['1', '3']return HttpResponse('OK')
重要:查询字符串不区分请求方式,即假使客户端进行POST方式的请求,依然可以通过request.GET获取请求中的查询字符串数据。
1)post表单提交的数据
/form/
def form_data(request):name = request.POST.get('name')age = request.POST.get('age')return HttpResponse('OK')
2)json数据
/json/
def json_data(request):req_data = request.bodyjson_str = req_data.decode()req_dict = json.loads(json_str)name = req_dict.get('name')age = req_dict.get('age')return HttpResponse('OK')
request请求对象的属性 | 说明 |
---|---|
GET | 查询字符串参数 |
POST | 请求体重的表单数据 |
body | 请求体中原始的bytes数据 |
method | 请求方式 |
path | 请求的url路径 |
META | 请求头 |
COOKIES | 客户端发送的COOKIE信息 |
FILES | 客户端上传的文件 |
def get_json(request):res_dict = {'name':'xiaoyan','age':'18'}return JsonResponse(res_dict)
def redirect_test(request):# 第一个参数是namespace,第二个参数是namereq_url = reverse('users:index')return redirect(req_url)
1)将session信息保存到redis中
CACHES = {"default": {"BACKEND": "django_redis.cache.RedisCache","LOCATION": "redis://127.0.0.1:6379/1","OPTIONS": {"CLIENT_CLASS": "django_redis.client.DefaultClient",}}
}
SESSION_ENGINE = "django.contrib.sessions.backends.cache"
SESSION_CACHE_ALIAS = "default"
2)设置session
request.session['
3)获取session
request.session.get('
1)定义类视图
/register/
class RegisterView(View):def get(self,request):return HttpResponse('返回注册页面')def post(self,request):return HttpResponse('进行注册处理...')def put(self,request):return HttpResponse('put方法被调用')
2)进行url配置
url(r'^register/$',views.RegisterView.as_view())
使用Django框架提供method_decorator将针对函数视图装饰器添加到类视图的方法上面
# 为全部请求方法添加装饰器
@method_decorator(my_decorator, name='dispatch')
class DemoView(View):def get(self, request):print('get方法')return HttpResponse('ok')def post(self, request):print('post方法')return HttpResponse('ok')# 为特定请求方法添加装饰器
@method_decorator(my_decorator, name='get')
class DemoView(View):def get(self, request):print('get方法')return HttpResponse('ok')def post(self, request):print('post方法')return HttpResponse('ok')
def simple_middleware(get_response):# 此处编写的代码仅在Django第一次配置和初始化的时候执行一次。def middleware(request):# 此处编写的代码会在每个请求处理视图前被调用。response = get_response(request)# 此处编写的代码会在每个请求处理视图之后被调用。return responsereturn middleware
MIDDLEWARE
中注册中间MIDDLEWARE = ['django.middleware.security.SecurityMiddleware','django.contrib.sessions.middleware.SessionMiddleware','django.middleware.common.CommonMiddleware',# 'django.middleware.csrf.CsrfViewMiddleware','django.contrib.auth.middleware.AuthenticationMiddleware','django.contrib.messages.middleware.MessageMiddleware','django.middleware.clickjacking.XFrameOptionsMiddleware','users.middleware.my_middleware', # 添加中间件
]
1.加载模板:指定使用模板文件,获取模板对象
from django.template import loader
temp = loader.get_template('模板文件名')
2.模板渲染:给模板文件传递变量,将模板文件中的变量进行替换,获取替换之后的html内容
res_html = temp.render(字典)
3.创建响应对象
return HttpResponse(res_html)
1.在settings.py进行配置
DATABASES = {'default': {'ENGINE': 'django.db.backends.mysql','HOST': '127.0.0.1', # 数据库主机'PORT': 3306, # 数据库端口'USER': 'root', # 数据库用户名'PASSWORD': 'mysql', # 数据库用户密码'NAME': 'django_demo' # 数据库名字}
}
2.首次启动时需要在项目同名的目录__init__.py添加
pip install pymysql
import pymysql
pymysql.install_as_MySQLdb
class 模型类名(models.Model):# 字段名 &#61; models.字段类型(选项参数)# ...class Meta:db_table &#61; &#39;<表名>&#39;
定义外键属性
hbook &#61; models.ForeignKey(BookInfo, on_delete&#61;models.CASCADE, verbose_name&#61;&#39;图书&#39;) # 外键
cascade是级联&#xff0c;删除主表数据时连同外键表中数据一起删除
1&#xff09;生成迁移文件
python manage.py makemigrations
2&#xff09;同步到数据库中
python manage.py migrate
新增&#xff1a;
注意&#xff1a;添加HeroInfo时&#xff0c;可以给hbook赋值&#xff0c;也可以直接表中hbook_id赋值
HeroInfo是定义的英雄模型类&#xff0c;与图书BookInfo对应。
修改&#xff1a;
1. 查询对象->修改对象属性->对象.save()
2. 模型类.objects.filter(...).update(...)
删除&#xff1a;
查询&#xff1a;
基本查询模型类.objects.查询函数
条件查询对应get, filter, exclude参数中可以写查询条件格式: 属性名__条件名&#61;值注意&#xff1a;可以写多个查询条件&#xff0c;默认是且的关系
F对象用于查询时字段之间的比较from django.db.models import F
Q对象用于查询时条件之间的逻辑关系from django.db.models import Q&(与) |(或) ~(非)
聚合聚合类: from django.db.models import Count, Sum, Avg, Max, Min
aggregate
排序排序默认是升序&#xff0c;降序在排序字段前加-order_by
关联查询1. 查询和指定对象关联的数据由1查多一对象.多类名小写_set.all()例&#xff1a;book.heroinfo_set.all()由多查1多对象.外键属性例&#xff1a;hero.hbook2. 通过模型类进行关联查询查图书(一)一类.objects.get|filter(多类名__字段__条件&#61;值)例&#xff1a;books &#61; BookInfo.objects.filter(heroinfo__hcomment__contains&#61;&#39;八&#39;)查英雄(多)多类.objects.filter(外键属性__字段__条件&#61;值)例&#xff1a;heros &#61; HeroInfo.objects.filter(hbook__bread__gt&#61;30)
上传图片
Django自带文件存储系统&#xff0c;可以直接通过Admin站点进行图片的上传&#xff0c;默认上传的文件保存在服务器本地。
使用
1&#xff09;在配置文件中设置配置项MEDIA_ROOT&#61;‘上传文件的保存目录’
2&#xff09;定义模型类时&#xff0c;图片字段的类型使用ImageField
3&#xff09;迁移生成表并在admin.py注册模型类&#xff0c;直接登录Admin站点就可以进行图片上传
利用DRF框架快速的实现RestAPI接口的设计
关键点
1&#xff09;url地址尽量使用名词&#xff0c;不要使用动词
2&#xff09;请求url地址采用不同的请求方式执行不同的操作
GET(获取)
POST(新增)
PUT(修改)
DELETE(删除)
3&#xff09;过滤参数可以放在查询字符串中
4&#xff09;响应数据返回&响应状态码
状态码 | 说明 |
---|---|
200 | 获取或修改成功 |
201 | 新增成功 |
204 | 删除成功 |
404 | 资源不存在 |
400 | 客户请求有误 |
500 | 服务器错误 |
5&#xff09;响应数据的格式&#xff1a;json
RestAPI接口核心工作
1.将数据库数据序列化为前端所需要的格式&#xff0c;并返回
2.将前端发送的数据反序列化为模型类对象&#xff0c;并保存到数据库中
进行数据的序列化和反序列化
继承自serializers.Serializer
from rest_framework import serializers# serializers.Serializer:DRF框架中所有序列化器的父类&#xff0c;定义序列化器类时&#xff0c;可以直接继承此类
# serializers.ModelSerializer:Serializer类的子类&#xff0c;在父类的基础山&#xff0c;添加一些功能class 序列化器类名(serializers.Serializer):# 字段名 &#61; serializers.字段名(选项参数)
序列化器对象创建&#xff1a;
序列化器类(instance&#61;<实例对象>,data&#61;<数据>,**kwargs)
说白了就是将实例对象转换为字典数据
1&#xff09;序列化单个对象
book &#61; BookInfo.objects.get(id&#61;1)
serializer &#61; BookInfoSerializer(book)
res &#61; json.dumps(serializer.data,ensure_ascii&#61;False,indent&#61;4)
2&#xff09;序列化多个对象&#xff0c;其实就是添加了一个many参数
books &#61; BookInfo.objects.all()
serializer &#61; BookInfoSerializer(books,many&#61;True)
res &#61; json.dumps(serializer.data,ensure_ascii&#61;False,indent&#61;4)
3&#xff09;关联对象的嵌套序列化
1.将关联对象序列化为关联对象的主键
hbook &#61; serializers.PrimaryKeyRelatedField(label&#61;&#39;图书&#39;&#xff0c;read_only&#61;True)
2.采用指定的序列化器将关联对象进行序列化
hbook &#61; BookInfoSerializer(label&#61;&#39;图书&#39;)
3.将关联对象序列化为关联对象模型类__str__方法的返回值
hbook &#61; serializers.StringRelatedField(label&#61;&#39;图书&#39;)
**注意&#xff1a;**和对象关联的对象如果有多个&#xff0c;在序列化器中定义嵌套序列化字段时&#xff0c;需要添加many&#61;True。
反序列化-数据校验&#xff1a;
data &#61; {&#39;btitle&#39;:&#39;python&#39;,&#39;bpub_date&#39;:&#39;1980-1-1&#39;}
serializer &#61; BookInfoSerializer(data)
serializer.is_valid()
serializer.errors
serialiser.validated_data
当系统提供的校验不能满足我们的需求的时候&#xff0c;我们可以补充额外的验证&#xff1a;
1&#xff09;指定特定字段的validators
参数进行补充验证
btitle &#61; serializers.CharField(label&#61;&#39;标题&#39;,max_length&#61;20,validators&#61;[about_django])
注意&#xff1a;此处的about_django
为我们自定义的校验函数
2&#xff09;在序列化器类中定义特定方法validate_
针对特定字段进行补充验证
def validate_btitle(self,value):if &#39;django&#39; not in value.lower():raise serializers.validationError(&#39;图书不是关于Django的&#39;)return value
3&#xff09;定义validate
方法进行补充验证&#xff08;结合多个字段内容验证&#xff09;
def validate(self,attrs):"""此处的attrs是一个字典&#xff0c;创建序列化器对象时&#xff0c;传入data数据"""bread &#61; attrs[&#39;bread&#39;]bcomment &#61; attrs[&#39;bcomment&#39;]if bread<&#61;bcomment:raise serializers.ValidationError(&#39;图书阅读量必须大于评论量&#39;)return attrs
校验通过之后&#xff0c;可以调用serializer.save()
进行数据保存
1)数据新增
def create(self,validated_data):"""validated_data:字典&#xff0c;校验之后的数据"""book &#61; BookInfo.objects.create(**validated_data)return book------------------------------------
data &#61; {&#39;btitle&#39;:&#39;python&#39;,&#39;bpub_data&#39;:&#39;1802-1-1&#39;,&#39;bread&#39;:30,&#39;bcomment:20&#39;}
serializer &#61; BookInfoSerializer(data&#61;data)
serializer.is_valid()
serializer.save()
serializer.data
2)数据更新
def update(self,instance,validated_data):"""instance:创建序列化器对象时传入实例对象validated_data:是一个字典&#xff0c;校验之后的数据"""btitle &#61; validated_data.get(&#39;btitle&#39;)bpub_data_date &#61; validated_data.get(&#39;bpub_date&#39;)instance.btitle &#61; btitleinstance.bpub_date &#61; bpub_dateinstance.save()return instance
我们举两个代表性的例子即可&#xff1a;
# /books/
class BookListView(View):def get(self, request):"""获取所有的图书的信息&#xff1a;1. 查询所有的图书的数据2. 返回所有图书的json的数据"""# 1. 查询所有的图书的数据books &#61; BookInfo.objects.all() # QuerySet# 2. 返回所有图书的json的数据&#xff0c;状态码: 200books_li &#61; []for book in books:# 将book对象转换成dictbook_dict &#61; {&#39;id&#39;: book.id,&#39;btitle&#39;: book.btitle,&#39;bpub_date&#39;: book.bpub_date,&#39;bread&#39;: book.bread,&#39;bcomment&#39;: book.bcomment,&#39;image&#39;: book.image.url if book.image else &#39;&#39;}books_li.append(book_dict)return JsonResponse(books_li, safe&#61;False)def post(self, request):"""新增一本图书的信息&#xff1a;1. 获取参数btitle和bpub_date并进行校验2. 创建图书信息并添加进数据表中3. 返回新增的图书的json数据&#xff0c;状态码: 201"""# 需求: 前端需要传递新增图书的信息(btitle, bpub_date)&#xff0c;通过json传递# 1. 获取参数btitle和bpub_date并进行校验# 获取json的原始数据req_data &#61; request.body # bytes# 将bytes转换为strjson_str &#61; req_data.decode()# 将json字符串转换dictreq_dict &#61; json.loads(json_str)# 获取btitle和bpub_datebtitle &#61; req_dict.get(&#39;btitle&#39;)bpub_date &#61; req_dict.get(&#39;bpub_date&#39;)# TODO: 省略参数校验过程...# 2. 创建图书信息并添加进数据表中book &#61; BookInfo.objects.create(btitle&#61;btitle,bpub_date&#61;bpub_date)# 3. 返回新增的图书的json数据&#xff0c;状态码: 201# 将book对象转换成dictbook_dict &#61; {&#39;id&#39;: book.id,&#39;btitle&#39;: book.btitle,&#39;bpub_date&#39;: book.bpub_date,&#39;bread&#39;: book.bread,&#39;bcomment&#39;: book.bcomment,&#39;image&#39;: book.image.url if book.image else &#39;&#39;}return JsonResponse(book_dict, status&#61;201)
修改之后&#xff1a;
class BookListView(View):def get(self, request):books &#61; BookInfo.objects.all() # QuerySetserializer &#61; BookInfoSerializer(books, many&#61;True)return JsonResponse(serializer.data, safe&#61;False)def post(self, request):req_data &#61; request.body # bytesjson_str &#61; req_data.decode()req_dict &#61; json.loads(json_str)serializer &#61; BookInfoSerializer(data&#61;req_dict)serializer.is_valid(raise_exception&#61;True)# 反序列化-数据保存(新增) -> createserializer.save()return JsonResponse(serializer.data, status&#61;201)