大数据学习线路_大数据学习路线介绍

随着企业对大数据开发人才需求的增加&＃xff0c;越来越多的人想要走入这一行业&＃xff0c;但奈何自身专业技能不过关&＃xff0c;只好被层层淘汰下来。如何才能提升专业知识&＃xff0c;拥有全面的技能呢&＃xff1f;分享一个完整的大数据学习路线&＃xff0c;希望能帮到你&＃xff01;

第一阶段&＃xff1a;基础知识学习

1、学习目标&＃xff1a;精通Java面向对象思维和基础语法&＃xff1b;熟练Java中异常处理、I/O、多线程操作&＃xff1b;精通Java中集合类的使用&＃xff1b;掌握Java中网络编程&＃xff1b;精通数据库/JDBC的使用。

2、学习效果&＃xff1a;精通Java语言及其高级特性&＃xff1b;具备本地应用开发能力&＃xff0c;例如&＃xff1a;聊天室、文件传输助手等。

第二阶段&＃xff1a;Hadoop基础学习

1、学习目标&＃xff1a;熟悉Hadoop机制原理&＃xff1b;熟悉Hadoop集群搭建过程&＃xff1b;熟悉Hdfs API使用以及mr编程模型&＃xff1b;熟练hive、hbase、sqoop等组件的使用。

2、学习效果&＃xff1a;掌握Hadoop集群搭建&＃xff1b;能够理解部分Hadoop源码&＃xff1b;能通过mr和hive数据清洗等业务需求&＃xff1b;能够实现从不同源对数据的抽取、转换清洗、建模、入库&＃xff1b;能熟练高效使用hbase来对非结构化数据进行储存。

第三阶段&＃xff1a;Spark内存计算体系(离线提高)

1、学习目标&＃xff1a;精通Java面向对象思维和基础语法&＃xff1b;熟练Java中异常处理、I/O、多线程操作&＃xff1b;精通Java中集合类的使用&＃xff1b;掌握Java中网络编程&＃xff1b;精通数据库/JDBC的使用。

2、学习效果&＃xff1a;精通Java语言及其高级特性&＃xff1b;具备本地应用开发能力&＃xff0c;例如&＃xff1a;聊天室、文件传输助手等。

第四阶段&＃xff1a;实时大数据学习

1、学习目标&＃xff1a;熟悉storm各个组件的功能以及整体架构原理&＃xff1b;熟悉storm环境的搭建&＃xff1b;前期能够使用storm-starter初次体验storm执行任务的过程&＃xff1b;熟悉storm拓扑的编程模型&＃xff1b;熟悉DRPC机制过程&＃xff1b;熟悉掌握trident来实现storm的事务。

2、学习效果&＃xff1a;熟悉storm架构原理&＃xff1b;能够独立完成storm环境的搭建&＃xff1b;熟悉storm编程模型&＃xff0c;并能构建出相关功能的实例&＃xff1b;熟练使用trident构建storm任务。

第五阶段&＃xff1a;综合项目

1、项目简介&＃xff1a;实时统计广告流量&＃xff0c;实现动态黑名单机制&＃xff0c;以及黑名单的过滤&＃xff1b;实现滑动窗口内各城市的广告展现流量和广告流量的统计&＃xff1b;实现各个区域每个广告的点击流量实时统计。

2、技术特点&＃xff1a;对实际业务模块进行整合和改造&＃xff0c;涵盖SparkCore、SparkSQL和SparkStreaming三大计算框架。

3、学习效果&＃xff1a;能够掌握大数据开发过程中的需求分析、方案设计编码实现、功能测试以及性能调优等一整套技能。

相信通过这五个阶段的学习&＃xff0c;你在大数据上会有一定突破&＃xff01;