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Acwing:合适数对

今天在补AcWing周赛题目的时候遇到了一道很经典的区间和问题,因此写下本篇博客记录下来。原题链接:4316.合适数对-AcWing题库题目描述输入

今天在补AcWing周赛题目的时候遇到了一道很经典的区间和问题,因此写下本篇博客记录下来。

原题链接:4316. 合适数对 - AcWing题库


题目描述



 


输入样例1:


5 4
5 -1 3 4 -1

输出样例1:


5

输入样例2:


3 0
-1 2 -3

输出样例2:


4

输入样例3:


4 -1
-2 1 -2 3

输出样例3:


3


题目分析 

题目描述的很简单,即我们需要统计区间内所有的两个端点,判断他们闭区间和是否小于t。


那么朴素的思想自然是前缀和了,但是如果是使用前缀和的话,我们不可避免的要枚举左右端点,这是n^{2}的复杂度,注意到数据范围达到了10^{5},因此这个做法肯定会TLE。


那么我们就需要挖掘这道题目他的性质了。


首先,还是与要根据前缀和思想,记S\left [ i \right ] 维护的是前i个数字的前缀和,根据题目要求,可以写出以下等式:


S\left [ r \right ] - S\left [ l - 1 \right ] <t 


S\left [ l - 1 \right ] > S\left [ r \right ] - t


观察上面第二个式子&#xff0c;我们发现&#xff0c;如果我们枚举每一个区间的右端点&#xff0c;我们只需要统计一下有多少个小于右端点的点的前缀和大于 S\left [ r \right ] - t 就行了。


至此&#xff0c;正解就呼之欲出了 &#xff1a; 


我们只需要给所有前缀和维护一个树状数组&#xff0c;每次枚举右端点时&#xff0c;计算一下之前枚举的点所产生的前缀和中有多少个是小于S\left [ r \right ] - t 的&#xff0c;然后用已枚举点的数量减去这个值就是我们要统计的对象。


注意到本题取值范围非常大&#xff0c;而真正需要用到的点也只有2n个 (n对 S\left [ i \right ] 和 S\left [ i \right ] - t )&#xff0c;因此需要离散化&#xff0c;使取值范围属于0 \leq i \leq 2n



AC代码 

#include
#include
#include
#include
using namespace std ;
const int N &#61; 4e5 &#43; 10 ;
typedef long long LL ;
int n, tr[N] ;
LL s[N], t ; // 前缀和数组
vector nums ; // 离散化数组
int lowbit(int x)
{
return x & -x ;
}
void add(int x, int v)
{
for (int i &#61; x ; i tr[i] &#43;&#61; v ;
}
int sum(int x)
{
int res &#61; 0 ;
for (int i &#61; x ; i ; i -&#61; lowbit(i))
res &#43;&#61; tr[i] ;
return res ;
}
int get(LL x)
{
return lower_bound(nums.begin(), nums.end(), x) - nums.begin() &#43; 1 ;
}
int main()
{
cin >> n >> t ;
for (int i &#61; 1 ; i <&#61; n ; i &#43;&#43; )
{
int x ;
cin >> x ;
s[i] &#61; s[i - 1] &#43; x ;
}

for (int i &#61; 0 ; i <&#61; n ; i &#43;&#43; )
{
nums.push_back(s[i]) ;
nums.push_back(s[i] - t) ;
}

sort(nums.begin(), nums.end()) ;
nums.erase(unique(nums.begin(), nums.end()), nums.end()) ;

LL res &#61; 0 ;
add(get(s[0]), 1) ;

for (int i &#61; 1 ; i <&#61; n ; i &#43;&#43; )
{
res &#43;&#61; i - sum(get(s[i] - t)) ;
add(get(s[i]), 1) ;
}

cout <
return 0 ;
}


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孤独游侠1976_127
这个家伙很懒,什么也没留下!
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