3d结构光人脸识别技术原理,tof与3d结构光

人脸识别技术既有静态人脸识别和动态人脸识别之分，也有2D和3D人脸识别之分，还有可见光和红外光人脸识别之分。 其中，红外人脸识别和3D人脸识别的结构光人脸识别的介质是红外光。 那么，流畅智能与大家共享红外人脸识别和3D结构的光脸识别有什么不同呢？

红外人脸识别单元由红外泛光灯和IR摄像头组成，输出红外IR图。 红外泛光灯可以在黑暗中拍摄红外贴图，适用范围比普通RGB相机大得多，不易受到自然光环境的干扰。 在识别方面还是2D人脸识别，对于生物检测，根据近红外成像的特点，可以在不同材质的红外光反射率下进行相应的生物检测，对屏幕视频、照片等类型的攻击具有较强的防御能力。 如果是其他材质的攻击，看红外人脸识别的算法设计。

3D结构的人脸识别是在红外基础上增加了红外点阵发光器，输出的图中包括红外IR图和深度图。 无论是深度图还是IR图，都是使用红外光的光源，因此在黑暗的环境下也可以使用，不易受到自然光环境的干扰。 3D结构光人脸识别的生物检测是通过引入深度图，利用IR和深度人脸图像进行3D生物检测。 另外，在防红外人脸识别的攻击算法基础上，增加深度图携带深度信息，可以有效地防止照片、视频、口罩弯曲等平面攻击。 此外，通过结合红外IR贴图检测表面材质，可以防止大多数普通材质的口罩、模型等的攻击。

在人脸识别算法中，3D结构光人脸识别APP应用的安全性能可以补充2D人脸识别，随着人脸识别算法的提高，红外人脸识别在APP应用中也具有更高的安全性。