热门标签 | HotTags
当前位置:  开发笔记 > 编程语言 > 正文

用Python编写简单的微博爬虫

这篇文章主要介绍了如何利用Python编写一个简单的微博爬虫,感兴趣的小伙伴们可以参考一下
先说点题外话,我一开始想使用Sina Weibo API来获取微博内容,但后来发现新浪微博的API限制实在太多,大家感受一下:


只能获取当前授权的用户(就是自己),而且只能返回最新的5条,WTF!
所以果断放弃掉这条路,改为『生爬』,因为PC端的微博是Ajax的动态加载,爬取起来有些困难,我果断知难而退,改为对移动端的微博进行爬取,因为移动端的微博可以通过分页爬取的方式来一次性爬取所有微博内容,这样工作就简化了不少。

最后实现的功能:

1、输入要爬取的微博用户的user_id,获得该用户的所有微博
2、文字内容保存到以%user_id命名文本文件中,所有高清原图保存在weibo_image文件夹中
具体操作:
首先我们要获得自己的COOKIE,这里只说chrome的获取方法。

1、用chrome打开新浪微博移动端
2、option+command+i调出开发者工具
3、点开Network,将Preserve log选项选中
4、输入账号密码,登录新浪微博

5、找到m.weibo.cn->Headers->COOKIE,把COOKIE复制到代码中的#your COOKIE处

然后再获取你想爬取的用户的user_id,这个我不用多说啥了吧,点开用户主页,地址栏里面那个号码就是user_id


将python代码保存到weibo_spider.py文件中
定位到当前目录下后,命令行执行python weibo_spider.py user_id
当然如果你忘记在后面加user_id,执行的时候命令行也会提示你输入

最后执行结束


小问题:在我的测试中,有的时候会出现图片下载失败的问题,具体原因还不是很清楚,可能是网速问题,因为我宿舍的网速实在太不稳定了,当然也有可能是别的问题,所以在程序根目录下面,我还生成了一个userid_imageurls的文本文件,里面存储了爬取的所有图片的下载链接,如果出现大片的图片下载失败,可以将该链接群一股脑导进迅雷等下载工具进行下载。

另外,我的系统是OSX EI Capitan10.11.2,Python的版本是2.7,依赖库用sudo pip install XXXX就可以安装,具体配置问题可以自行stackoverflow,这里就不展开讲了。

下面我就给出实现代码

#-*-coding:utf8-*-

import re
import string
import sys
import os
import urllib
import urllib2
from bs4 import BeautifulSoup
import requests
from lxml import etree

reload(sys) 
sys.setdefaultencoding('utf-8')
if(len(sys.argv)>=2):
  user_id = (int)(sys.argv[1])
else:
  user_id = (int)(raw_input(u"请输入user_id: "))

COOKIE = {"COOKIE": "#your COOKIE"}
url = 'http://weibo.cn/u/%d?filter=1&page=1'%user_id

html = requests.get(url, COOKIEs = COOKIE).content
selector = etree.HTML(html)
pageNum = (int)(selector.xpath('//input[@name="mp"]')[0].attrib['value'])

result = "" 
urllist_set = set()
word_count = 1
image_count = 1

print u'爬虫准备就绪...'

for page in range(1,pageNum+1):

 #获取lxml页面
 url = 'http://weibo.cn/u/%d?filter=1&page=%d'%(user_id,page) 
 lxml = requests.get(url, COOKIEs = COOKIE).content

 #文字爬取
 selector = etree.HTML(lxml)
 cOntent= selector.xpath('//span[@class="ctt"]')
 for each in content:
  text = each.xpath('string(.)')
  if word_count>=4:
   text = "%d :"%(word_count-3) +text+"\n\n"
  else :
   text = text+"\n\n"
  result = result + text
  word_count += 1

 #图片爬取
 soup = BeautifulSoup(lxml, "lxml")
 urllist = soup.find_all('a',href=re.compile(r'^http://weibo.cn/mblog/oripic',re.I))
 first = 0
 for imgurl in urllist:
  urllist_set.add(requests.get(imgurl['href'], COOKIEs = COOKIE).url)
  image_count +=1

fo = open("/Users/Personals/%s"%user_id, "wb")
fo.write(result)
word_path=os.getcwd()+'/%d'%user_id
print u'文字微博爬取完毕'

link = ""
fo2 = open("/Users/Personals/%s_imageurls"%user_id, "wb")
for eachlink in urllist_set:
 link = link + eachlink +"\n"
fo2.write(link)
print u'图片链接爬取完毕'


if not urllist_set:
 print u'该页面中不存在图片'
else:
 #下载图片,保存在当前目录的pythonimg文件夹下
 image_path=os.getcwd()+'/weibo_image'
 if os.path.exists(image_path) is False:
  os.mkdir(image_path)
 x=1
 for imgurl in urllist_set:
  temp= image_path + '/%s.jpg' % x
  print u'正在下载第%s张图片' % x
  try:
   urllib.urlretrieve(urllib2.urlopen(imgurl).geturl(),temp)
  except:
   print u"该图片下载失败:%s"%imgurl
  x+=1

print u'原创微博爬取完毕,共%d条,保存路径%s'%(word_count-4,word_path)
print u'微博图片爬取完毕,共%d张,保存路径%s'%(image_count-1,image_path)

一个简单的微博爬虫就完成了,希望对大家的学习有所帮助。

推荐阅读
  • 使用正则表达式爬取36Kr网站首页新闻的操作步骤和代码示例
    本文介绍了使用正则表达式来爬取36Kr网站首页所有新闻的操作步骤和代码示例。通过访问网站、查找关键词、编写代码等步骤,可以获取到网站首页的新闻数据。代码示例使用Python编写,并使用正则表达式来提取所需的数据。详细的操作步骤和代码示例可以参考本文内容。 ... [详细]
  • 如何实现织梦DedeCms全站伪静态
    本文介绍了如何通过修改织梦DedeCms源代码来实现全站伪静态,以提高管理和SEO效果。全站伪静态可以避免重复URL的问题,同时通过使用mod_rewrite伪静态模块和.htaccess正则表达式,可以更好地适应搜索引擎的需求。文章还提到了一些相关的技术和工具,如Ubuntu、qt编程、tomcat端口、爬虫、php request根目录等。 ... [详细]
  • 本文介绍了使用AJAX的POST请求实现数据修改功能的方法。通过ajax-post技术,可以实现在输入某个id后,通过ajax技术调用post.jsp修改具有该id记录的姓名的值。文章还提到了AJAX的概念和作用,以及使用async参数和open()方法的注意事项。同时强调了不推荐使用async=false的情况,并解释了JavaScript等待服务器响应的机制。 ... [详细]
  • Java实战之电影在线观看系统的实现
    本文介绍了Java实战之电影在线观看系统的实现过程。首先对项目进行了简述,然后展示了系统的效果图。接着介绍了系统的核心代码,包括后台用户管理控制器、电影管理控制器和前台电影控制器。最后对项目的环境配置和使用的技术进行了说明,包括JSP、Spring、SpringMVC、MyBatis、html、css、JavaScript、JQuery、Ajax、layui和maven等。 ... [详细]
  • 本文讨论了Alink回归预测的不完善问题,指出目前主要针对Python做案例,对其他语言支持不足。同时介绍了pom.xml文件的基本结构和使用方法,以及Maven的相关知识。最后,对Alink回归预测的未来发展提出了期待。 ... [详细]
  • Python瓦片图下载、合并、绘图、标记的代码示例
    本文提供了Python瓦片图下载、合并、绘图、标记的代码示例,包括下载代码、多线程下载、图像处理等功能。通过参考geoserver,使用PIL、cv2、numpy、gdal、osr等库实现了瓦片图的下载、合并、绘图和标记功能。代码示例详细介绍了各个功能的实现方法,供读者参考使用。 ... [详细]
  • Linux下部署Symfoy2对app/cache和app/logs目录的权限设置,symfoy2logs
    php教程|php手册xml文件php教程-php手册Linux下部署Symfoy2对appcache和applogs目录的权限设置,symfoy2logs黑色记事本源码,vsco ... [详细]
  • 微软头条实习生分享深度学习自学指南
    本文介绍了一位微软头条实习生自学深度学习的经验分享,包括学习资源推荐、重要基础知识的学习要点等。作者强调了学好Python和数学基础的重要性,并提供了一些建议。 ... [详细]
  • 2018年人工智能大数据的爆发,学Java还是Python?
    本文介绍了2018年人工智能大数据的爆发以及学习Java和Python的相关知识。在人工智能和大数据时代,Java和Python这两门编程语言都很优秀且火爆。选择学习哪门语言要根据个人兴趣爱好来决定。Python是一门拥有简洁语法的高级编程语言,容易上手。其特色之一是强制使用空白符作为语句缩进,使得新手可以快速上手。目前,Python在人工智能领域有着广泛的应用。如果对Java、Python或大数据感兴趣,欢迎加入qq群458345782。 ... [详细]
  • YOLOv7基于自己的数据集从零构建模型完整训练、推理计算超详细教程
    本文介绍了关于人工智能、神经网络和深度学习的知识点,并提供了YOLOv7基于自己的数据集从零构建模型完整训练、推理计算的详细教程。文章还提到了郑州最低生活保障的话题。对于从事目标检测任务的人来说,YOLO是一个熟悉的模型。文章还提到了yolov4和yolov6的相关内容,以及选择模型的优化思路。 ... [详细]
  • 本文介绍了lua语言中闭包的特性及其在模式匹配、日期处理、编译和模块化等方面的应用。lua中的闭包是严格遵循词法定界的第一类值,函数可以作为变量自由传递,也可以作为参数传递给其他函数。这些特性使得lua语言具有极大的灵活性,为程序开发带来了便利。 ... [详细]
  • 本文是一位90后程序员分享的职业发展经验,从年薪3w到30w的薪资增长过程。文章回顾了自己的青春时光,包括与朋友一起玩DOTA的回忆,并附上了一段纪念DOTA青春的视频链接。作者还提到了一些与程序员相关的名词和团队,如Pis、蛛丝马迹、B神、LGD、EHOME等。通过分享自己的经验,作者希望能够给其他程序员提供一些职业发展的思路和启示。 ... [详细]
  • 开发笔记:加密&json&StringIO模块&BytesIO模块
    篇首语:本文由编程笔记#小编为大家整理,主要介绍了加密&json&StringIO模块&BytesIO模块相关的知识,希望对你有一定的参考价值。一、加密加密 ... [详细]
  • android listview OnItemClickListener失效原因
    最近在做listview时发现OnItemClickListener失效的问题,经过查找发现是因为button的原因。不仅listitem中存在button会影响OnItemClickListener事件的失效,还会导致单击后listview每个item的背景改变,使得item中的所有有关焦点的事件都失效。本文给出了一个范例来说明这种情况,并提供了解决方法。 ... [详细]
  • 本文讨论了如何在codeigniter中识别来自angularjs的请求,并提供了两种方法的代码示例。作者尝试了$this->input->is_ajax_request()和自定义函数is_ajax(),但都没有成功。最后,作者展示了一个ajax请求的示例代码。 ... [详细]
author-avatar
MICH泪的矿脉AEI
这个家伙很懒,什么也没留下!
PHP1.CN | 中国最专业的PHP中文社区 | DevBox开发工具箱 | json解析格式化 |PHP资讯 | PHP教程 | 数据库技术 | 服务器技术 | 前端开发技术 | PHP框架 | 开发工具 | 在线工具
Copyright © 1998 - 2020 PHP1.CN. All Rights Reserved | 京公网安备 11010802041100号 | 京ICP备19059560号-4 | PHP1.CN 第一PHP社区 版权所有